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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Australiano (a League Men) · 2025-2026· v3.2

Central Coast Mariners

26 jogos Méd 25,4 anos 43,2% posse 28 usados Campeonato Australiano (a League Men) Pressing Alto
Gols
34
xG 27,1 · G−xG +6,9
#6 / 12
xG + xA
37,1
xA 10,0 · A−xA +7,0
#12 ofensiva
Gols Sofridos
42
xGA 47,8 · GS−xGA -5,8
#12 defesa
Saldo Esperado
-20,7
xG − xGA · Real: -8
xPoints ⚡
22,5
Real: 32 · Diff +9,5
#12 esperado
EDC ⚡
42
Eficiência Defensiva
#11 EDC
Clean Sheets
6
23,1% · Save 75,3%
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defesa Sólida Sorte Acima da Média

Análise de Desempenho do Central Coast Mariners na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Central Coast Mariners na atual temporada do Campeonato Australiano (a League Men). Até o momento, a equipe disputou 26 jogos, marcou 34 gols e sofreu 42. O saldo de gols esperado (xG) é de -20,7, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
27,1
1,04/90 · npxG 24,0
#12
xA (proxy) ⚡
10,0
0,38/90 · A−xA +7,0
#11
xPoints ⚡
22,5
0,86/jogo
Diff +9,5
xGA Total ⚡
47,8
1,84/90
#12 solidez
EDC ⚡
42/100
Defesa composta
#11
Pressing
26,2
Liga méd 24,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
75%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
70%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
53%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
20%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Time de Transição. Estilo equilibrado (43.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 26 jogos, gerou 27.1 xG (1.04/90) e marcou 34 gols — acima do esperado (G−xG = +6,9). Em criatividade: 10.0 xA com 17 assistências reais (A−xA = +7,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 37.1 (#12 na liga). Defensivamente: 47.8 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -5,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 42.1/100. Save%: 75.3%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 22.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 32.0. Diferencial: +9,5. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. Saldo esperado negativo (-20,7) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Interceptações (+19%) · Save% (+8%) · Pressing (+7%). ⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-36%) · xA (-35%) · xG (-26%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
21,2%
Por jogo
Empate esperado
22,7%
Por jogo
Derrota esperada
56,0%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
21%
23%
56%
xPTS
22,5
Pts Reais
32
Diferencial
+9,5
xG/jogo
1,04
xGA/jogo
1,84
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Interceptações
278,0 · liga: 233,3
+19%
Save%
75,3 · liga: 69,6
+8%
Pressing
26,2 · liga: 24,6
+7%
Pontos a Melhorar
xGA
47,8 · liga: 35,1
-36%
xA
10,0 · liga: 15,3
-35%
xG
27,1 · liga: 36,4
-26%
Posse
43,2 · liga: 50,1
-14%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 34
36
Assistências 17
26
xG Total ⚡ 27,1
36,4
xA (proxy) ⚡ 10,0
15,3
xG + xA ⚡ 37,1
51,7
xGA ⚡ 47,8
35,1
EDC ⚡ 42,1
47,2
xPTS ⚡ 22,5
36,7
Pressing ⚡ 26,2
24,6
Finalizações 262
365
Posse de Bola 43,2%
50,1%
Save% 75,3%
69,6%
Cartões Am. 45
47
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
—
2.340
2.340
DF
170
5.935
—
3.809
—
9.914
MF
4.956
4.914
1.970
294
—
12.134
FW
56
955
—
—
—
1.011
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
39,8%
MF
47,2%
FW
3,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade36a
DF
Tit4
Rot1
Res3
Idade26.4a
MF
Tit5
Rot5
Res6
Idade21.8a
FW
Tit2
Rot0
Res1
Idade22.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
70,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.9%
Cobrados
4
Tentativas
Convertidos
4
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 1
Elenco Completo 28 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Andrew Redmayne GK 36 26 26 2.340 0 0 0 0 — 0 1 0 1 -7
DF Defensores · 8 jogadores
39,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lucas Mauragis DF 23 26 26 2.310 2 3 5 21 38,1% 26 33 23 3 -7
Bradley Tapp DF,MF 24 26 25 2.238 1 0 1 6 16,7% 20 39 11 3 -7
Storm Roux DF 32 25 24 2.017 1 1 2 10 30,0% 33 21 14 3 -7
James Donachie DF 32 21 19 1.792 1 0 1 7 57,1% 16 17 19 6 -7
Nathan Paull DF 21 17 13 1.147 0 0 0 3 33,3% 13 23 10 3 -5
Jacob Nasso DF — 8 2 305 0 0 0 7 42,9% 5 9 1 0 —
Diesel Herrington DF 21 6 2 240 0 0 0 0 — 0 2 1 1 -1
Will Kennedy DF 20 7 2 170 0 0 0 0 — 2 3 6 3 -1
MF Meio-Campistas · 16 jogadores
47,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Alfie McCalmont MF 25 19 18 1.622 4 1 5 23 34,8% 25 17 22 3 -3
Miguel Di Pizio FW,MF 19 19 17 1.379 3 4 7 29 20,7% 16 10 10 0 -3
Bailey Brandtman MF,FW 20 23 12 1.118 4 2 6 23 21,7% 11 6 18 4 -4
Chris Donnell MF 23 14 13 1.099 0 1 1 2 0,0% 21 17 11 1 -2
Ali Auglah MF,FW 23 14 14 1.086 5 0 5 16 43,8% 10 12 22 2 -4
Harrison Steele MF 22 20 12 1.013 0 0 0 2 0,0% 10 14 10 3 -2
Oliver Lavale FW,MF 20 14 12 965 2 0 2 14 50,0% 6 3 9 2 -1
Haine Eames MF 17 16 9 882 0 1 1 12 8,3% 15 29 8 1 -2
Sebit Ngor MF,FW 24 15 7 712 4 1 5 22 45,5% 5 6 15 2 +2
Sabit James MF,FW 24 10 8 668 2 0 2 7 71,4% 4 4 12 0 -4
Arthur de Lima MF,FW 18 13 3 375 0 0 0 6 16,7% 4 5 4 1 -3
Christian Theoharous MF,FW 25 16 3 348 0 1 1 6 16,7% 11 3 9 1 -5
Nicholas Duarte FW,MF 21 11 3 336 1 1 2 11 18,2% 3 0 8 1 -2
Kaito Taniguchi MF,FW 29 7 4 294 0 0 0 10 30,0% 4 2 2 0 —
Jesse Mantell MF 17 4 3 236 1 0 1 3 66,7% 5 2 6 0 -1
Laurence Taylor MF 17 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 3 jogadores
3,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nathanael Blair FW 21 13 4 507 3 1 4 14 50,0% 3 0 4 1 +1
Ryan Edmondson FW 24 9 5 448 0 0 0 5 20,0% 0 0 5 0 —
Abdelelah Faisal FW 19 4 0 56 0 0 0 3 33,3% 4 0 0 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o Central Coast Mariners

Quem é o artilheiro do Central Coast Mariners na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Ali Auglah, com 5 gols marcados em 14 jogos.

Quantos jogos o Central Coast Mariners já disputou no Campeonato Australiano (a League Men)?

A equipe entrou em campo 26 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 32 pontos (xPoints esperados: 22,5).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Central Coast Mariners?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 43,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Central Coast Mariners sofreu 42 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 47,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 42/100.

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