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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Sueco (Allsvenskan) · 2026· v3.2

Brommapojkarna

22 jogos Méd 24,6 anos 46,2% posse 31 usados Campeonato Sueco (Allsvenskan) Contra-Ataque Letal
Gols
34
xG 25,8 · G−xG +8,2
#6 / 16
xG + xA
40,2
xA 14,4 · A−xA +11,6
#12 ofensiva
Gols Sofridos
41
xGA 36,9 · GS−xGA +4,2
#14 defesa
Saldo Esperado
-11,1
xG − xGA · Real: -7
xPoints ⚡
23,0
Real: 27 · Diff +4,1
#14 esperado
EDC ⚡
39
Eficiência Defensiva
#14 EDC
Clean Sheets
2
9,1% · Save 67,5%
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Alta Conversão Sorte Acima da Média

Análise de Desempenho do Brommapojkarna na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Brommapojkarna na atual temporada do Campeonato Sueco (Allsvenskan). Até o momento, a equipe disputou 22 jogos, marcou 34 gols e sofreu 41. O saldo de gols esperado (xG) é de -11,1, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 24,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Contra-Ataque Letal.

xG Total ⚡
25,8
1,12/90 · npxG 24,3
#13
xA (proxy) ⚡
14,4
0,63/90 · A−xA +11,6
#8
xPoints ⚡
23,0
1,04/jogo
Diff +4,1
xGA Total ⚡
36,9
1,60/90
#14 solidez
EDC ⚡
39/100
Defesa composta
#14
Pressing
26,1
Liga méd 27,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Contra-Ataque Letal★ Principal
Cede posse e finaliza com eficiência
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
66%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
66%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
24%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Contra-Ataque Letal. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (46.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 22 jogos, gerou 25.8 xG (1.12/90) e marcou 34 gols — acima do esperado (G−xG = +8,2). Em criatividade: 14.4 xA com 26 assistências reais (A−xA = +11,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 40.2 (#12 na liga). Defensivamente: 36.9 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +4,2). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 38.6/100. Save%: 67.5%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 22.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 27.1. Diferencial: +4,1. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-11,1) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+8%) · Gols (+6%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-65%) · xG (-20%) · xGA (-19%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
26,7%
Por jogo
Empate esperado
24,2%
Por jogo
Derrota esperada
49,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
27%
24%
49%
xPTS
23,0
Pts Reais
27
Diferencial
+4,1
xG/jogo
1,17
xGA/jogo
1,68
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
34,0 · liga: 37,1
+8%
Gols
34,0 · liga: 32,2
+6%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
2,0 · liga: 5,8
-65%
xG
25,8 · liga: 32,2
-20%
xGA
36,9 · liga: 31,0
-19%
EDC
38,6 · liga: 46,3
-17%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 34
32
Assistências 26
24
xG Total ⚡ 25,8
32,2
xA (proxy) ⚡ 14,4
14,1
xG + xA ⚡ 40,2
46,3
xGA ⚡ 36,9
31,0
EDC ⚡ 38,6
46,3
xPTS ⚡ 23,0
30,9
Pressing ⚡ 26,1
27,6
Finalizações 259
311
Posse de Bola 46,2%
50,1%
Save% 67,5%
68,1%
Cartões Am. 34
37
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
1.957
—
—
113
2.070
DF
751
3.383
3.992
—
1.695
9.821
MF
1.061
6.220
494
—
1.505
9.280
FW
1.362
178
—
—
—
1.540
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
43,2%
MF
40,9%
FW
6,8%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade21.7a
DF
Tit3
Rot4
Res4
Idade25.5a
MF
Tit3
Rot4
Res7
Idade24.1a
FW
Tit2
Rot0
Res2
Idade19.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
73,0%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 75.8%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
1
50,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 1
Elenco Completo 31 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Leo Cavallius GK 21 22 22 1.957 0 1 1 0 — 0 0 0 2 -8
Davor Blažević GK 33 2 1 113 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +3
DF Defensores · 11 jogadores
43,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Andreas Troelsen DF 23 23 23 2.070 3 0 3 13 30,8% 7 13 13 0 -5
Oliver Zandén DF 25 23 23 2.052 1 4 5 16 25,0% 29 41 17 2 -4
Simon Strand MF,DF 33 21 19 1.695 3 0 3 23 17,4% 22 37 20 2 -4
Jordan Simpson DF 23 16 15 1.307 0 0 0 3 — 5 13 8 4 —
Rasmus Örqvist DF,MF 27 13 12 947 0 1 1 4 — 19 12 13 0 -5
Alex Timossi Andersson DF,MF 25 9 9 810 1 0 1 6 33,3% 13 12 5 3 -1
Oskar Cotton DF 20 13 7 691 0 1 1 1 — 4 6 4 0 -2
Pavle Vagić DF 26 3 2 183 0 0 0 0 — 2 1 0 0 -5
Rasmus Bergkvall DF 18 4 0 42 0 0 0 3 33,3% 0 2 0 0 +1
Emir El-Kathemi DF 20 1 0 18 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -1
Hlynur Freyr Karlsson DF 22 1 0 6 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
40,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mads Hansen MF 24 19 19 1.648 8 6 14 43 32,6% 23 10 14 4 -1
Kaare Barslund MF 22 21 18 1.593 1 0 1 12 41,7% 31 12 17 2 -2
Oliver Berg MF,FW 33 17 17 1.384 3 5 8 28 42,9% 13 7 14 3 +1
Lukas Björklund FW,MF 22 20 10 999 3 0 3 14 50,0% 8 8 22 4 -5
Sion Oppong MF,FW 19 14 11 929 2 1 3 14 57,1% 4 3 7 0 —
Wilmer Odefalk MF,FW 21 8 7 614 1 1 2 7 14,3% 8 6 8 2 -5
Obilor Okeke MF 24 13 7 565 1 0 1 11 36,4% 4 4 3 0 -2
Kevin Ackermann MF 25 6 6 494 0 0 0 7 28,6% 14 11 9 1 -3
Anton Kurochkin MF 23 12 5 487 3 2 5 15 33,3% 14 5 14 0 -2
Mohamed Wael Derbali MF 23 7 3 296 0 0 0 3 — 8 5 3 1 -2
Atle Wahlund MF 18 3 2 128 0 0 0 2 — 2 1 2 1 —
Serge-Junior Ngouali MF 34 10 0 121 0 0 0 0 — 4 4 2 2 +1
Issiaga Camara MF 21 2 0 18 0 0 0 0 — 0 1 0 0 -1
Evans Botchway MF 20 1 0 4 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
6,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
David Isso FW 19 15 7 720 1 1 2 16 37,5% 3 2 16 0 -4
Kamilcan Sever FW 20 16 6 548 3 3 6 13 38,5% 0 0 18 1 +3
Elton Hedström FW 23 4 2 178 0 0 0 3 33,3% 1 1 1 0 -1
Bidemi Amole FW 18 5 0 94 0 0 0 2 — 1 1 3 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Brommapojkarna

Quem é o artilheiro do Brommapojkarna na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Mads Hansen, com 8 gols marcados em 19 jogos.

Quantos jogos o Brommapojkarna já disputou no Campeonato Sueco (Allsvenskan)?

A equipe entrou em campo 22 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 27 pontos (xPoints esperados: 23,0).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Brommapojkarna?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Contra-Ataque Letal, possuindo 46,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Brommapojkarna sofreu 41 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 36,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 39/100.

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