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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Inglês (Premier League) · 2026-2027· v3.2

Brighton

5 jogos Méd 25,7 anos 64,8% posse 22 usados Campeonato Inglês (Premier League) Construção Posicional
Gols
14
xG 9,0 · G−xG +5,0
#1 / 20
xG + xA
14,4
xA 5,4 · A−xA +4,6
#1 ofensiva
Gols Sofridos
5
xGA 5,1 · GS−xGA -0,1
#4 defesa
Saldo Esperado
+4,0
xG − xGA · Real: +9
xPoints ⚡
9,5
Real: 10 · Diff +0,5
#2 esperado
EDC ⚡
61
Eficiência Defensiva
#5 EDC
Clean Sheets
3
60,0% · Save 70,6%
Perfil Geral Competições: Copa da Liga Inglesa2026-2027 Campeonato Inglês2026-2027 Copa da Liga Inglesa2025-2026 Campeonato Inglês2025-2026
Posse Dominante Clínico nas Finais Criação Acima do xA Muitos Clean Sheets Alta Conversão Melhor Ataque Top xG+xA Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Brighton na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Brighton na atual temporada do Campeonato Inglês (Premier League). Até o momento, a equipe disputou 5 jogos, marcou 14 gols e sofreu 5. O saldo de gols esperado (xG) é de +4,0, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
9,0
1,81/90 · npxG 8,4
#1
xA (proxy) ⚡
5,4
1,07/90 · A−xA +4,6
#2
xPoints ⚡
9,5
1,91/jogo
Diff +0,5
xGA Total ⚡
5,1
1,02/90
#4 solidez
EDC ⚡
61/100
Defesa composta
#5
Pressing
21,7
Liga méd 23,2
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
98%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
65%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
60%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
40%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Opera com posse dominante (64.8%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 5 jogos, gerou 9.0 xG (1.81/90) e marcou 14 gols — acima do esperado (G−xG = +5,0). Em criatividade: 5.4 xA com 10 assistências reais (A−xA = +4,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 14.4 (#1 na liga). Defensivamente: 5.1 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 60.5/100. Save%: 70.6%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 9.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 10.0. Diferencial: +0,5. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+4,0), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Gols (+109%) · Clean Sheets (+100%) · xA (+88%). ⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-26%) · Interceptações (-20%) · Desarmes (-7%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
55,9%
Por jogo
Empate esperado
23,0%
Por jogo
Derrota esperada
21,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
56%
23%
21%
xPTS
9,5
Pts Reais
10
Diferencial
+0,5
xG/jogo
1,81
xGA/jogo
1,02
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Gols
14,0 · liga: 6,7
+109%
Clean Sheets
3,0 · liga: 1,5
+100%
xA
5,4 · liga: 2,9
+88%
xG
9,0 · liga: 6,7
+35%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
12,0 · liga: 9,6
-26%
Interceptações
34,0 · liga: 42,6
-20%
Desarmes
42,0 · liga: 45,2
-7%
Pressing
21,7 · liga: 23,2
-7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 14
7
Assistências 10
5
xG Total ⚡ 9,0
6,7
xA (proxy) ⚡ 5,4
2,9
xG + xA ⚡ 14,4
9,6
xGA ⚡ 5,1
6,5
EDC ⚡ 60,5
48,2
xPTS ⚡ 9,5
7,0
Pressing ⚡ 21,7
23,2
Finalizações 95
70
Posse de Bola 64,8%
50,1%
Save% 70,6%
66,4%
Cartões Am. 12
10
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
450
—
—
—
450
DF
437
—
1.101
—
360
1.898
MF
237
983
436
—
450
2.106
FW
367
105
24
—
—
496
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
38,3%
MF
42,5%
FW
10,0%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade24a
DF
Tit4
Rot1
Res3
Idade26.6a
MF
Tit4
Rot1
Res4
Idade25.4a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade20.3a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
85,8%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 66.7%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 0
Elenco Completo 22 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Bart Verbruggen GK 24 5 5 450 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +11
DF Defensores · 8 jogadores
38,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Luka Vušković DF 19 5 5 437 1 0 1 8 12,5% 4 3 7 0 +9
Olivier Boscagli DF,MF 28 5 5 436 0 0 0 3 33,3% 4 7 9 1 +9
Lewis Dunk DF 34 4 4 360 1 0 1 1 100,0% 2 2 4 1 +8
Ferdi Kadioglu DF 27 4 4 332 0 0 0 4 25,0% 1 1 2 1 +7
Mats Wieffer DF 26 2 2 156 0 0 0 2 — 1 5 1 0 +2
Pascal Struijk DF 27 3 1 99 0 0 0 1 — 1 0 0 1 +5
Costinha DF,MF 26 5 0 73 0 0 0 2 50,0% 1 2 3 1 +2
Michael Svoboda DF 27 1 0 5 0 0 0 0 — 1 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
42,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Pascal Groß MF 35 5 5 450 3 3 6 10 30,0% 5 4 8 2 +11
Diego Gómez 2003 MF 23 5 5 433 0 2 2 14 28,6% 7 4 6 0 +10
Maxim De Cuyper MF 25 5 5 424 1 2 3 7 14,3% 6 2 7 2 +11
Yasin Ayari MF 23 4 4 333 1 0 1 10 30,0% 1 2 2 1 +12
Malick Yalcouye MF 20 5 3 237 2 0 2 7 57,1% 3 0 3 0 —
Chema MF 21 2 1 111 1 1 2 3 33,3% 0 2 4 0 +6
Jack Hinshelwood MF 21 1 1 63 2 0 2 3 66,7% 2 0 0 0 +4
Ibrahim Osman FW,MF 21 3 0 43 0 0 0 2 — 1 0 1 0 +3
Matt O'Riley MF 25 2 0 12 0 0 0 1 100,0% 0 0 0 0 +1
FW Atacantes · 4 jogadores
10,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Charalampos Kostoulas FW 19 5 4 354 2 1 3 13 38,5% 0 0 5 1 +5
Georginio Rutter FW 24 2 1 105 0 1 1 3 — 2 0 0 0 +4
Promise David FW 25 2 0 24 0 0 0 1 — 0 0 2 1 +1
Zadok Yohanna FW 19 1 0 13 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Brighton

Quem é o artilheiro do Brighton na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Pascal Groß, com 3 gols marcados em 5 jogos.

Quantos jogos o Brighton já disputou no Campeonato Inglês (Premier League)?

A equipe entrou em campo 5 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 10 pontos (xPoints esperados: 9,5).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Brighton?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 64,8% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Brighton sofreu 5 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 5,1. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 61/100.

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