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 Dossiê Pro Analytics · Liga Europa da UEFA (Europa League) · 2025-2026· v3.2

Brann

10 jogos Méd 26,0 anos 47,8% posse 26 usados Liga Europa da UEFA (Europa League) Pressing Alto
Gols
9
xG 12,3 · G−xG -3,3
#26 / 36
xG + xA
15,9
xA 3,7 · A−xA +2,3
#25 ofensiva
Gols Sofridos
13
xGA 13,8 · GS−xGA -0,8
#19 defesa
Saldo Esperado
-1,5
xG − xGA · Real: -4
xPoints ⚡
12,6
Real: 9 · Diff -3,6
#21 esperado
EDC ⚡
50
Eficiência Defensiva
#18 EDC
Clean Sheets
3
30,0% · Save 74,0%
Sub-aproveitando Criação Acima do xA

Análise de Desempenho do Brann na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Brann na atual temporada do Liga Europa da UEFA (Europa League). Até o momento, a equipe disputou 10 jogos, marcou 9 gols e sofreu 13. O saldo de gols esperado (xG) é de -1,5, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 26,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
12,3
1,23/90 · npxG 10,2
#20
xA (proxy) ⚡
3,7
0,37/90 · A−xA +2,3
#28
xPoints ⚡
12,6
1,26/jogo
Diff -3,6
xGA Total ⚡
13,8
1,38/90
#19 solidez
EDC ⚡
50/100
Defesa composta
#18
Pressing
26,6
Liga méd 25,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
73%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
51%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
22%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Time de Transição. Estilo equilibrado (47.8% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 10 jogos, gerou 12.3 xG (1.23/90) e marcou 9 gols — abaixo do esperado (G−xG = -3,3). Em criatividade: 3.7 xA com 6 assistências reais (A−xA = +2,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 15.9 (#25 na liga). Defensivamente: 13.8 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 49.8/100. Save%: 74.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 12.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 9.0. Diferencial: -3,6. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+53%) · Desarmes (+14%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-39%) · Gols (-35%) · xG (-12%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
33,3%
Por jogo
Empate esperado
26,3%
Por jogo
Derrota esperada
40,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
33%
26%
41%
xPTS
12,6
Pts Reais
9
Diferencial
-3,6
xG/jogo
1,23
xGA/jogo
1,38
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
10,0 · liga: 21,4
+53%
Desarmes
122,0 · liga: 107,2
+14%
Pontos a Melhorar
xA
3,7 · liga: 6,0
-39%
Gols
9,0 · liga: 13,9
-35%
xG
12,3 · liga: 13,9
-12%
xGA
13,8 · liga: 13,1
-6%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 9
14
Assistências 6
10
xG Total ⚡ 12,3
13,9
xA (proxy) ⚡ 3,7
6,0
xG + xA ⚡ 15,9
19,9
xGA ⚡ 13,8
13,1
EDC ⚡ 49,8
48,9
xPTS ⚡ 12,6
15,0
Pressing ⚡ 26,6
25,6
Finalizações 111
132
Posse de Bola 47,8%
49,5%
Save% 74,0%
70,7%
Cartões Am. 10
21
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
900
—
900
DF
1.583
—
1.369
914
—
3.866
MF
348
532
2.662
249
—
3.791
FW
—
711
298
207
—
1.216
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,2%
DF
39,6%
MF
38,8%
FW
12,4%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade29a
DF
Tit3
Rot4
Res1
Idade25a
MF
Tit3
Rot3
Res7
Idade25.1a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade25.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
74,3%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 68.3%
Cobrados
3
Tentativas
Convertidos
2
66,7% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 0
Elenco Completo 26 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mathias Dyngeland GK 29 10 10 900 0 0 0 0 — 0 0 0 1 -4
DF Defensores · 8 jogadores
39,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Fredrik Pallesen Knudsen DF 28 9 9 796 0 0 0 5 0,0% 9 11 9 1 -3
Denzel De Roeve DF 20 10 8 732 0 1 1 7 42,9% 21 15 4 0 -4
Vetle Dragsnes DF 31 10 7 643 0 0 0 6 33,3% 8 3 3 0 -4
Eivind Helland DF 20 6 6 467 0 0 0 1 0,0% 5 4 4 1 +2
Nana Kwame Boakye DF 19 5 4 384 0 0 0 0 — 6 8 2 1 -3
Thore Pedersen DF,MF 28 10 4 347 0 0 0 2 0,0% 10 5 8 2 —
Joachim Soltvedt DF 29 5 3 271 1 1 2 6 33,3% 4 2 3 0 -1
Japhet Sery DF 25 3 2 226 0 0 0 0 — 2 4 0 0 -4
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
38,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jakob Sørensen MF 27 10 10 833 1 0 1 5 40,0% 11 15 11 1 -4
Ulrik Mathisen FW,MF 26 10 9 688 0 0 0 6 50,0% 9 6 3 0 -6
Emil Kornvig MF 25 7 7 626 3 0 3 14 42,9% 12 4 14 0 -1
Felix Myhre MF 26 6 5 482 0 1 1 5 40,0% 3 1 3 0 -2
Eggert Aron Guðmundsson MF,FW 21 5 4 354 0 0 0 7 0,0% 5 2 1 0 +3
Markus Haaland FW,MF 20 8 3 308 0 0 0 2 50,0% 4 3 1 0 +1
Niklas Castro FW,MF 29 5 3 249 0 0 0 3 66,7% 2 1 9 1 -6
Kristall Máni Ingason MF 23 2 2 127 0 0 0 1 0,0% 1 2 3 0 -2
Mads Hansen FW,MF 23 3 0 51 0 0 0 1 0,0% 1 0 0 0 +1
Mads Sande MF 27 4 0 33 0 0 0 4 50,0% 0 0 3 0 —
Rasmus Holten MF 20 1 0 18 0 0 0 0 — 0 0 1 1 —
Julian Lægreid MF 18 1 0 16 0 0 0 1 0,0% 0 0 1 0 —
Lars Remmem MF 19 1 0 6 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
12,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Noah Holm FW 24 9 8 711 2 1 3 17 41,2% 4 3 12 0 -4
Bård Finne FW 30 9 2 207 0 2 2 7 42,9% 0 0 3 0 +3
Jón Dagur Þorsteinsson FW 26 2 2 150 0 0 0 5 60,0% 4 1 4 0 -2
Sævar Magnússon FW 25 2 2 148 2 0 2 6 33,3% 1 1 3 1 —
Perguntas Frequentes sobre o Brann

Quem é o artilheiro do Brann na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Emil Kornvig, com 3 gols marcados em 7 jogos.

Quantos jogos o Brann já disputou no Liga Europa da UEFA (Europa League)?

A equipe entrou em campo 10 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 9 pontos (xPoints esperados: 12,6).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Brann?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 47,8% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Brann sofreu 13 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 13,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 50/100.

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