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 Dossiê Pro Analytics · Liga Europa da UEFA (Europa League) · 2025-2026· v3.2

Bologna

14 jogos Méd 26,8 anos 53,4% posse 25 usados Liga Europa da UEFA (Europa League) Construção Posicional
Gols
22
xG 25,7 · G−xG -3,7
#3 / 36
xG + xA
33,4
xA 7,7 · A−xA +4,3
#3 ofensiva
Gols Sofridos
18
xGA 12,7 · GS−xGA +5,3
#16 defesa
Saldo Esperado
+13,0
xG − xGA · Real: +4
xPoints ⚡
28,0
Real: 25 · Diff -2,9
#2 esperado
EDC ⚡
52
Eficiência Defensiva
#14 EDC
Clean Sheets
4
28,6% · Save 62,8%
Perfil Geral Competições: Campeonato Italiano2026-2027 Copa da Itália2025-2026 Liga Europa da UEFA2025-2026 Campeonato Italiano2025-2026
Sub-aproveitando Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Favorito ao Título Top xG+xA

Análise de Desempenho do Bologna na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Bologna na atual temporada do Liga Europa da UEFA (Europa League). Até o momento, a equipe disputou 14 jogos, marcou 22 gols e sofreu 18. O saldo de gols esperado (xG) é de +13,0, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
25,7
1,79/90 · npxG 24,3
#2
xA (proxy) ⚡
7,7
0,54/90 · A−xA +4,3
#12
xPoints ⚡
28,0
2,00/jogo
Diff -2,9
xGA Total ⚡
12,7
0,88/90
#16 solidez
EDC ⚡
52/100
Defesa composta
#14
Pressing
27,5
Liga méd 25,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
96%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
80%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
75%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Estilo equilibrado (53.4% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 14 jogos, gerou 25.6 xG (1.79/90) e marcou 22 gols — abaixo do esperado (G−xG = -3,7). Em criatividade: 7.7 xA com 12 assistências reais (A−xA = +4,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 33.4 (#3 na liga). Defensivamente: 12.7 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +5,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 52.3/100. Save%: 62.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 28.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 25.1. Diferencial: -2,9. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado positivo de +13,0 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Liga Europa da UEFA (Europa League). 🎯 Pontos fortes vs liga: xG (+85%) · Gols (+59%) · Clean Sheets (+40%). ⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-31%) · Save% (-11%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
59,1%
Por jogo
Empate esperado
22,6%
Por jogo
Derrota esperada
18,2%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
59%
23%
18%
xPTS
28,0
Pts Reais
25
Diferencial
-2,9
xG/jogo
1,83
xGA/jogo
0,91
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xG
25,7 · liga: 13,9
+85%
Gols
22,0 · liga: 13,9
+59%
Clean Sheets
4,0 · liga: 2,9
+40%
Interceptações
129,0 · liga: 94,5
+37%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
28,0 · liga: 21,4
-31%
Save%
62,8 · liga: 70,7
-11%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 22
14
Assistências 12
10
xG Total ⚡ 25,7
13,9
xA (proxy) ⚡ 7,7
6,0
xG + xA ⚡ 33,4
19,9
xGA ⚡ 12,7
13,1
EDC ⚡ 52,3
48,9
xPTS ⚡ 28,0
15,0
Pressing ⚡ 27,5
25,6
Finalizações 253
132
Posse de Bola 53,4%
49,5%
Save% 62,8%
70,7%
Cartões Am. 28
21
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
480
—
810
1.290
DF
—
657
4.129
375
—
5.161
MF
—
1.407
3.277
768
859
6.311
FW
815
545
—
—
—
1.360
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,5%
MF
44,7%
FW
9,6%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade30.7a
DF
Tit4
Rot5
Res0
Idade25.8a
MF
Tit5
Rot4
Res2
Idade27a
FW
Tit1
Rot1
Res1
Idade21.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
62,9%
top 11 · do total
🔄 Rotação ampla — elenco flexível.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 68.3%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
2
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 2
Elenco Completo 25 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Łukasz Skorupski GK 34 9 9 810 0 0 0 0 — 0 0 0 2 +5
Federico Ravaglia GK 25 5 5 480 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
DF Defensores · 9 jogadores
36,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jhon Lucumí DF 27 10 10 930 0 1 1 5 80,0% 16 14 8 3 +4
Juan Miranda DF 25 10 8 795 0 1 1 10 60,0% 6 8 10 3 +2
Nadir Zortea DF 26 10 8 756 0 2 2 6 33,3% 7 7 15 1 +8
Martin Vitík DF 22 10 7 657 0 0 0 7 28,6% 10 16 19 3 +1
Torbjørn Heggem DF 26 8 6 489 0 0 0 4 0,0% 9 7 6 1 +2
João Mário Lopes DF 25 5 5 429 1 0 1 3 66,7% 3 5 6 1 -3
Nicolò Casale DF 27 6 4 415 0 0 0 3 33,3% 5 5 7 1 —
Babis Lykogiannis DF 31 7 5 375 0 0 0 2 0,0% 6 7 6 0 +1
Emil Holm DF 25 5 3 315 0 0 0 3 33,3% 7 2 5 2 +1
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
44,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lewis Ferguson MF 25 14 12 1.062 0 0 0 16 37,5% 8 10 31 2 +1
Remo Freuler MF 33 10 10 859 0 0 0 5 20,0% 17 11 19 1 +2
Federico Bernardeschi MF,FW 31 13 10 768 5 0 5 27 48,1% 9 3 14 3 +1
Nikola Moro MF 27 11 8 730 0 0 0 12 16,7% 7 6 6 0 +4
Jonathan Rowe FW,MF 22 12 9 703 4 2 6 22 22,7% 8 5 8 1 —
Riccardo Orsolini MF,FW 28 13 4 560 3 0 3 30 40,0% 1 2 6 1 +5
Tommaso Pobega MF 26 9 6 493 1 0 1 9 33,3% 7 11 7 1 —
Nicolò Cambiaghi MF,FW 24 11 4 482 1 2 3 10 40,0% 9 6 8 1 —
Jens Odgaard MF,FW 26 11 4 432 2 1 3 23 34,8% 2 1 14 1 +4
Giovanni Fabbian MF 22 5 2 149 0 0 0 5 20,0% 2 0 5 0 +2
Simon Sohm MF 24 3 0 73 0 0 0 0 — 1 1 5 0 -1
FW Atacantes · 3 jogadores
9,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Santiago Castro FW 20 12 11 815 2 1 3 24 37,5% 2 1 11 0 +1
Thijs Dallinga FW 24 11 3 439 3 2 5 18 44,4% 3 0 5 0 +4
Benjamín Domínguez FW 21 3 1 106 0 0 0 9 0,0% 0 1 0 0 +1
Perguntas Frequentes sobre o Bologna

Quem é o artilheiro do Bologna na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Federico Bernardeschi, com 5 gols marcados em 13 jogos.

Quantos jogos o Bologna já disputou no Liga Europa da UEFA (Europa League)?

A equipe entrou em campo 14 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 25 pontos (xPoints esperados: 28,0).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Bologna?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 53,4% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Bologna sofreu 18 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 12,7. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 52/100.

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