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BL
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga) · 2025-2026· v3.2

Blau-Weiß Linz

32 jogos Méd 26,6 anos 49,8% posse 28 usados Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga) Pressing Alto
Gols
37
xG 39,3 · G−xG -2,3
#9 / 12
xG + xA
53,3
xA 14,0 · A−xA +10,0
#8 ofensiva
Gols Sofridos
49
xGA 39,9 · GS−xGA +9,1
#10 defesa
Saldo Esperado
-0,6
xG − xGA · Real: -12
xPoints ⚡
43,2
Real: 29 · Diff -14,1
#8 esperado
EDC ⚡
47
Eficiência Defensiva
#10 EDC
Clean Sheets
7
21,9% · Save 64,9%
Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do Blau-Weiß Linz na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Blau-Weiß Linz na atual temporada do Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga). Até o momento, a equipe disputou 32 jogos, marcou 37 gols e sofreu 49. O saldo de gols esperado (xG) é de -0,6, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 26,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
39,3
1,23/90 · npxG 35,0
#7
xA (proxy) ⚡
14,0
0,44/90 · A−xA +10,0
#10
xPoints ⚡
43,2
1,35/jogo
Diff -14,1
xGA Total ⚡
39,9
1,25/90
#10 solidez
EDC ⚡
47/100
Defesa composta
#10
Pressing
26,8
Liga méd 25,2
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
75%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
58%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Time de Transição. Estilo equilibrado (49.8% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 32 jogos, gerou 39.3 xG (1.23/90) e marcou 37 gols — abaixo do esperado (G−xG = -2,3). Em criatividade: 14.0 xA com 24 assistências reais (A−xA = +10,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 53.3 (#8 na liga). Defensivamente: 39.9 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +9,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 46.5/100. Save%: 64.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 43.2 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 29.1. Diferencial: -14,1. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. 🎯 Pontos fortes vs liga: Interceptações (+8%) · Pressing (+6%) · Desarmes (+5%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-19%) · Clean Sheets (-14%) · Gols (-12%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
35,9%
Por jogo
Empate esperado
27,2%
Por jogo
Derrota esperada
36,9%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
36%
27%
37%
xPTS
43,2
Pts Reais
29
Diferencial
-14,1
xG/jogo
1,23
xGA/jogo
1,25
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Interceptações
306,0 · liga: 282,8
+8%
Pressing
26,8 · liga: 25,2
+6%
Desarmes
359,0 · liga: 341,4
+5%
Pontos a Melhorar
xA
14,0 · liga: 17,3
-19%
Clean Sheets
7,0 · liga: 8,2
-14%
Gols
37,0 · liga: 41,8
-12%
xG
39,3 · liga: 41,8
-6%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 37
42
Assistências 24
30
xG Total ⚡ 39,3
41,8
xA (proxy) ⚡ 14,0
17,3
xG + xA ⚡ 53,3
59,2
xGA ⚡ 39,9
39,2
EDC ⚡ 46,5
48,8
xPTS ⚡ 43,2
45,5
Pressing ⚡ 26,8
25,2
Finalizações 402
388
Posse de Bola 49,8%
50,1%
Save% 64,9%
67,6%
Cartões Am. 67
65
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
1.530
—
1.350
—
—
2.880
DF
5
3.375
6.515
1.038
—
10.933
MF
—
6.244
6.096
3.439
—
15.779
FW
—
303
146
—
1.572
2.021
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
34,6%
MF
49,9%
FW
6,4%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot0
Res0
Idade22.3a
DF
Tit2
Rot4
Res3
Idade26.1a
MF
Tit4
Rot4
Res5
Idade25.9a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade33.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
67,3%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 84.9%
Cobrados
5
Tentativas
Convertidos
5
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
9
Defendidos: 1
Elenco Completo 28 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Viktor Baier GK 20 17 17 1.530 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -14
Nico Mantl GK 25 15 15 1.350 0 0 0 0 — 0 0 0 1 +2
DF Defensores · 9 jogadores
34,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Manuel Maranda DF 28 31 31 2.774 0 0 0 11 27,3% 25 28 23 7 -11
Alem Pašić DF,MF 27 26 23 1.993 0 0 0 19 10,5% 40 45 47 12 -6
Martin Moormann DF 24 19 18 1.596 1 0 1 11 18,2% 25 22 16 5 -15
Elias Bakatukanda DF 21 15 14 1.275 0 0 0 6 16,7% 22 24 15 1 -12
Dominik Reiter MF,DF 27 16 13 1.087 1 1 2 17 23,5% 14 5 14 4 +4
Fabio Strauss DF 30 14 11 1.038 0 1 1 12 25,0% 14 13 25 5 +1
David Bumberger MF,DF 26 16 8 661 1 3 4 16 37,5% 5 7 10 2 -5
David Riegler DF 22 9 5 504 0 0 0 5 0,0% 11 7 5 1 -2
Matthias Wetschka DF 20 1 0 5 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
49,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Simon Seidl MF,FW 22 29 28 2.430 8 4 12 56 42,9% 28 11 32 3 -8
Shon Weissman FW,MF 29 27 27 2.277 9 0 9 56 30,4% 5 16 19 3 -3
Alexander Briedl MF 23 28 25 2.208 1 1 2 23 13,0% 37 31 19 3 -5
Simon Pirkl MF 28 29 24 2.142 0 5 5 8 12,5% 20 19 17 0 -6
Nico Maier MF 25 21 16 1.413 4 1 5 32 28,1% 22 15 24 2 -4
Thomas Goiginger MF,FW 32 18 15 1.162 1 2 3 17 17,6% 8 3 15 4 -5
Christopher Cvetko MF 28 24 14 1.127 1 0 1 15 26,7% 17 22 21 3 -9
Mamadou Fofana 2000 MF,FW 24 24 7 917 1 1 2 14 35,7% 19 13 22 0 -6
Isak Dahlqvist MF 23 11 7 689 0 1 1 6 16,7% 9 12 8 1 -4
Anderson 1998 MF 27 6 6 440 0 2 2 4 0,0% 7 4 5 1 -3
Paul Mensah MF 25 15 3 404 0 1 1 11 18,2% 7 1 5 1 -2
Oliver Wähling MF 25 12 3 361 0 0 0 2 50,0% 9 1 6 0 -7
Cheick Oumar Conde MF 25 5 3 209 0 0 0 1 0,0% 2 4 4 1 -2
FW Atacantes · 4 jogadores
6,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ronivaldo FW 36 30 18 1.572 9 1 10 48 43,8% 8 2 22 3 -6
Jakob Knollmüller FW 22 7 1 212 0 0 0 7 85,7% 1 0 1 0 -3
Joao Luiz FW 26 8 0 146 0 0 0 3 0,0% 3 0 3 1 —
Muharem Huskovic FW 22 11 0 91 0 0 0 2 50,0% 1 1 4 2 -2
Perguntas Frequentes sobre o Blau-Weiß Linz

Quem é o artilheiro do Blau-Weiß Linz na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Shon Weissman, com 9 gols marcados em 27 jogos.

Quantos jogos o Blau-Weiß Linz já disputou no Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga)?

A equipe entrou em campo 32 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 29 pontos (xPoints esperados: 43,2).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Blau-Weiß Linz?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 49,8% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Blau-Weiß Linz sofreu 49 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 39,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 47/100.

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