Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina) · 2026· v3.2
Banfield
26 jogos
Méd 26,5 anos
40,3% posse
38 usados
Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina)
Pressing Alto
Gols
31
xG 27,6 · G−xG +3,4
#13 / 30
xG + xA
40,8
xA 13,2 · A−xA +11,8
#14 ofensiva
Gols Sofridos
37
xGA 38,0 · GS−xGA -1,0
#30 defesa
Saldo Esperado
-10,4
xG − xGA · Real: -6
xPoints ⚡
28,2
Real: 27 · Diff -1,2
#28 esperado
EDC ⚡
48
Eficiência Defensiva
#28 EDC
Clean Sheets
6
23,1% · Save 75,2%
Jogo Direto
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Top Defensores
Análise de Desempenho do Banfield na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Banfield na atual temporada do Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina).
Até o momento, a equipe disputou 26 jogos, marcou 31 gols e sofreu 37.
O saldo de gols esperado (xG) é de -10,4, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 26,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
27,6
0,98/90 · npxG 25,4
#16
xA (proxy) ⚡
13,2
0,47/90 · A−xA +11,8
#9
xPoints ⚡
28,2
1,09/jogo
Diff -1,2
xGA Total ⚡
38,0
1,36/90
#30 solidez
EDC ⚡
48/100
Defesa composta
#28
Pressing
31,1
Liga méd 29,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
75%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
72%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
70%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
26%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional.
Identidade reativa: 40.3% de posse indica jogo direto e transições rápidas. Funciona bem com atacantes velozes e linhas defensivas compactas.
Em 26 jogos, gerou 27.6 xG (0.98/90) e marcou 31 gols — acima do esperado (G−xG = +3,4).
Em criatividade: 13.2 xA com 25 assistências reais (A−xA = +11,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 40.8 (#14 na liga).
Defensivamente: 38.0 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 47.7/100. Save%: 75.2%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 28.2 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 27.0. Diferencial: -1,2. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado negativo (-10,4) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+19%) · Desarmes (+13%) · Gols (+8%).
⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-38%) · Clean Sheets (-33%) · Posse (-20%).
Alta incidência de cartões (66 amarelos). Pode comprometer escalações em jogos decisivos.
⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
27,5%
Por jogo
Empate esperado
26,2%
Por jogo
Derrota esperada
46,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Desarmes
360,0 · liga: 319,3
+13%
Pressing
31,1 · liga: 29,1
+7%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
6,0 · liga: 9,0
-33%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Posse de Bola
40,3%
50,1%
Artilheiros do Banfield na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | 180 | 1.800 | — | 540 | 2.520 |
| DF |
956 | 1.197 | 6.848 | 1.374 | 1.019 | 11.394 |
| MF |
884 | 4.837 | 2.851 | 299 | 357 | 9.228 |
| FW |
1.194 | 669 | 1.559 | 478 | 579 | 4.479 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res1
Idade27.5a
DF
Tit3
Rot4
Res4
Idade27.3a
MF
Tit6
Rot2
Res7
Idade23.9a
FW
Tit2
Rot2
Res5
Idade25.6a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
61,6%
top 11 · do total
🔄 Rotação ampla — elenco flexível.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 72.3%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Ignacio Abraham |
DF,MF |
28 |
27 |
26 |
2.364 |
0 |
4 |
4 |
17 |
29,4% |
37 |
16 |
14 |
1 |
-5 |
| Santiago López |
DF,MF |
28 |
26 |
24 |
2.200 |
2 |
5 |
7 |
12 |
33,3% |
29 |
29 |
14 |
3 |
-8 |
| Nicolás Meriano |
DF |
25 |
24 |
21 |
1.834 |
0 |
0 |
0 |
13 |
23,1% |
13 |
44 |
14 |
5 |
+1 |
| Danilo Arboleda |
DF |
31 |
16 |
16 |
1.374 |
0 |
0 |
0 |
1 |
100,0% |
20 |
14 |
7 |
2 |
-3 |
| Sergio Vittor |
DF |
37 |
13 |
13 |
1.008 |
0 |
0 |
0 |
3 |
33,3% |
8 |
24 |
11 |
3 |
-9 |
| Santiago Daniele |
DF |
20 |
13 |
9 |
956 |
0 |
1 |
1 |
7 |
28,6% |
22 |
21 |
13 |
1 |
-1 |
| Brandon Oviedo |
DF,MF |
21 |
10 |
9 |
758 |
0 |
0 |
0 |
2 |
— |
14 |
10 |
6 |
0 |
-4 |
| Juan Luis Alfaro |
DF,MF |
26 |
7 |
6 |
450 |
0 |
0 |
0 |
1 |
— |
9 |
7 |
7 |
2 |
— |
| Renzo Malanca |
DF |
23 |
3 |
2 |
225 |
0 |
1 |
1 |
1 |
100,0% |
2 |
4 |
3 |
0 |
-3 |
| Lautaro Cano |
DF,MF |
24 |
3 |
3 |
214 |
0 |
0 |
0 |
2 |
— |
3 |
3 |
2 |
2 |
-2 |
| Nehuén Paz |
DF |
33 |
1 |
0 |
11 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Ignacio Pais |
MF |
26 |
20 |
16 |
1.314 |
0 |
0 |
0 |
18 |
22,2% |
31 |
20 |
35 |
3 |
-8 |
| Tomás Adoryán |
MF |
25 |
21 |
14 |
1.236 |
2 |
2 |
4 |
39 |
28,2% |
36 |
6 |
45 |
11 |
— |
| David Zalazar |
MF |
24 |
22 |
14 |
1.235 |
2 |
4 |
6 |
41 |
29,3% |
13 |
11 |
6 |
5 |
+6 |
| Lautaro Gómez |
MF |
23 |
25 |
13 |
1.115 |
5 |
0 |
5 |
18 |
50,0% |
20 |
7 |
18 |
3 |
-6 |
| Santiago Esquivel |
MF |
22 |
18 |
12 |
1.001 |
0 |
1 |
1 |
5 |
— |
20 |
20 |
25 |
5 |
-1 |
| Lautaro Villegas |
MF |
22 |
19 |
11 |
975 |
0 |
0 |
0 |
4 |
25,0% |
19 |
8 |
12 |
3 |
-4 |
| Lisandro Piñero |
MF |
19 |
22 |
7 |
830 |
0 |
1 |
1 |
12 |
— |
11 |
8 |
11 |
3 |
+4 |
| Federico Medina |
MF,FW |
22 |
8 |
5 |
426 |
0 |
0 |
0 |
3 |
66,7% |
8 |
6 |
11 |
1 |
-1 |
| Lautaro Ríos |
MF |
26 |
5 |
2 |
301 |
0 |
0 |
0 |
4 |
50,0% |
2 |
7 |
10 |
1 |
-2 |
| Fabio Álvarez |
MF |
33 |
7 |
3 |
258 |
0 |
0 |
0 |
4 |
25,0% |
2 |
2 |
4 |
3 |
-1 |
| Neyder Moreno |
MF |
29 |
9 |
2 |
244 |
1 |
0 |
1 |
11 |
45,5% |
5 |
2 |
6 |
1 |
+2 |
| Nicolás Colazo |
MF |
36 |
3 |
2 |
99 |
0 |
0 |
0 |
1 |
— |
2 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
| Lucas Palavecino |
MF |
22 |
3 |
0 |
85 |
0 |
0 |
0 |
1 |
100,0% |
1 |
1 |
0 |
0 |
-2 |
| Thomas Rodríguez |
MF |
30 |
3 |
0 |
55 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
2 |
0 |
2 |
0 |
— |
| Marcos López 2006 |
MF |
19 |
2 |
1 |
54 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
2 |
0 |
3 |
1 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Banfield
Quem é o artilheiro do Banfield na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Mauro Méndez, com 6 gols marcados em 16 jogos.
Quantos jogos o Banfield já disputou no Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina)?
A equipe entrou em campo 26 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 27 pontos (xPoints esperados: 28,2).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Banfield?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 40,3% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Banfield sofreu 37 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 38,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 48/100.