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 Dossiê Pro Analytics · Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026· v3.2

Ajax

8 jogos Méd 24,4 anos 53,9% posse 27 usados Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) Posse Dominante
Gols
8
xG 9,1 · G−xG -1,1
#30 / 36
xG + xA
12,1
xA 3,0 · A−xA +2,0
#31 ofensiva
Gols Sofridos
21
xGA 15,2 · GS−xGA +5,8
#15 defesa
Saldo Esperado
-6,1
xG − xGA · Real: -13
xPoints ⚡
7,2
Real: 6 · Diff -1,2
#33 esperado
EDC ⚡
31
Eficiência Defensiva
#35 EDC
Clean Sheets
0
0,0% · Save 61,4%
Perfil Geral Competições: Campeonato Holandês2026-2027 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Campeonato Holandês2025-2026
Criação Acima do xA Defensivamente Frágil

Análise de Desempenho do Ajax na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Ajax na atual temporada do Liga dos Campeões da UEFA (Champions League). Até o momento, a equipe disputou 8 jogos, marcou 8 gols e sofreu 21. O saldo de gols esperado (xG) é de -6,1, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 24,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Posse Dominante.

xG Total ⚡
9,1
1,14/90 · npxG 7,6
#32
xA (proxy) ⚡
3,0
0,37/90 · A−xA +2,0
#33
xPoints ⚡
7,2
0,90/jogo
Diff -1,2
xGA Total ⚡
15,2
1,90/90
#15 solidez
EDC ⚡
31/100
Defesa composta
#35
Pressing
22,9
Liga méd 24,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Posse Dominante★ Principal
Controla jogo via posse e construção
81%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
79%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
66%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Posse Dominante. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (53.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 8 jogos, gerou 9.1 xG (1.14/90) e marcou 8 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,1). Em criatividade: 3.0 xA com 5 assistências reais (A−xA = +2,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 12.1 (#31 na liga). Defensivamente: 15.2 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +5,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 30.6/100. Save%: 61.4%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 7.2 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 6.0. Diferencial: -1,2. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-6,1) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+29%) · Posse (+10%) · xGA (+9%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-100%) · xA (-61%) · Gols (-55%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
22,6%
Por jogo
Empate esperado
22,3%
Por jogo
Derrota esperada
55,0%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
23%
22%
55%
xPTS
7,2
Pts Reais
6
Diferencial
-1,2
xG/jogo
1,14
xGA/jogo
1,90
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
13,0 · liga: 18,3
+29%
Posse
53,9 · liga: 49,2
+10%
xGA
15,2 · liga: 16,7
+9%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
0,0 · liga: 2,6
-100%
xA
3,0 · liga: 7,6
-61%
Gols
8,0 · liga: 17,6
-55%
xG
9,1 · liga: 17,6
-48%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 8
18
Assistências 5
12
xG Total ⚡ 9,1
17,6
xA (proxy) ⚡ 3,0
7,6
xG + xA ⚡ 12,1
25,3
xGA ⚡ 15,2
16,7
EDC ⚡ 30,6
43,0
xPTS ⚡ 7,2
15,1
Pressing ⚡ 22,9
24,5
Finalizações 83
143
Posse de Bola 53,9%
49,2%
Save% 61,4%
67,6%
Cartões Am. 13
18
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
540
—
—
180
720
DF
225
1.607
1.537
—
—
3.369
MF
1.404
997
—
561
—
2.962
FW
30
—
422
298
45
795
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,2%
DF
42,9%
MF
37,8%
FW
10,1%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade28.3a
DF
Tit3
Rot4
Res2
Idade23.4a
MF
Tit4
Rot2
Res4
Idade22.2a
FW
Tit2
Rot1
Res3
Idade28.7a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
69,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 74.7%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
2
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
4
Defendidos: 0
Elenco Completo 27 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Vitezslav Jaros GK 24 6 6 540 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -6
Remko Pasveer GK 41 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -7
DF Defensores · 9 jogadores
42,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Youri Baas DF 22 8 8 684 0 0 0 1 0,0% 13 11 8 2 -13
Anton Gaaei DF 22 7 5 493 1 1 2 9 22,2% 10 2 7 2 -3
Ko Itakura DF,MF 28 6 5 454 0 0 0 1 0,0% 4 3 12 1 -11
Youri Regeer MF,DF 21 8 6 430 0 0 0 0 — 7 4 7 0 -6
Owen Wijndal DF 25 6 6 417 0 0 0 1 100,0% 4 3 6 1 -8
Josip Šutalo DF 25 6 4 403 0 0 0 1 0,0% 1 6 2 0 -10
Lucas Oliveira Rosa DF 25 3 3 263 0 1 1 0 — 7 3 5 1 -6
Aaron Bouwman DF 17 2 2 180 0 0 0 0 — 1 5 0 1 +3
Gerald Alders DF 20 1 0 45 0 0 0 0 — 0 2 1 0 -3
MF Meio-Campistas · 10 jogadores
37,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mika Godts MF,FW 20 8 7 579 0 1 1 11 18,2% 2 1 1 0 -10
Davy Klaassen MF 32 8 6 561 0 0 0 6 33,3% 2 9 9 1 -7
Oscar Gloukh MF,FW 21 8 6 486 3 0 3 11 36,4% 3 0 2 0 -8
Jorthy Mokio MF 17 7 3 408 0 0 0 6 50,0% 6 4 4 1 -8
Kenneth Taylor MF 23 4 4 258 0 0 0 4 25,0% 4 3 7 0 -8
Raúl Moro MF,FW 22 5 2 195 0 0 0 3 0,0% 1 0 2 0 -6
Sean Steur MF 17 3 2 163 0 1 1 3 33,3% 2 1 1 0 —
Rayane Bounida MF 19 4 1 135 0 0 0 4 50,0% 1 1 1 0 -2
James McConnell MF 20 3 1 119 0 0 0 0 — 0 2 2 1 -4
Kian Fitz-Jim MF 22 5 0 58 0 0 0 1 0,0% 1 2 1 0 —
FW Atacantes · 6 jogadores
10,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Wout Weghorst FW 32 5 4 298 1 0 1 4 50,0% 1 1 11 2 -10
Kasper Dolberg FW 27 5 3 258 2 0 2 11 36,4% 1 0 5 0 -3
Oliver Edvardsen FW 26 4 1 164 1 0 1 4 50,0% 0 2 0 0 -3
Steven Berghuis FW 33 1 1 45 0 0 0 1 0,0% 0 0 0 0 -3
Don-Angelo Konadu FW 19 1 0 26 0 1 1 1 100,0% 0 0 1 0 +3
Pharrel Nana Yaw Yiadom Nash FW 17 1 0 4 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Ajax

Quem é o artilheiro do Ajax na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Oscar Gloukh, com 3 gols marcados em 8 jogos.

Quantos jogos o Ajax já disputou no Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)?

A equipe entrou em campo 8 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 6 pontos (xPoints esperados: 7,2).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Ajax?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Posse Dominante, possuindo 53,9% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Ajax sofreu 21 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 15,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 31/100.

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