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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Australiano (a League Men) · 2025-2026· v3.2

Western Sydney Wanderers

26 jogos Méd 27,1 anos 52,2% posse 28 usados Campeonato Australiano (a League Men) Construção Posicional
Gols
27
xG 36,1 · G−xG -9,1
#11 / 12
xG + xA
47,2
xA 11,1 · A−xA +6,9
#8 ofensiva
Gols Sofridos
43
xGA 39,5 · GS−xGA +3,5
#11 defesa
Saldo Esperado
-3,4
xG − xGA · Real: -16
xPoints ⚡
33,5
Real: 21 · Diff -12,5
#9 esperado
EDC ⚡
43
Eficiência Defensiva
#9 EDC
Clean Sheets
5
19,2% · Save 68,9%
Sub-aproveitando Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do Western Sydney Wanderers na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Western Sydney Wanderers na atual temporada do Campeonato Australiano (a League Men). Até o momento, a equipe disputou 26 jogos, marcou 27 gols e sofreu 43. O saldo de gols esperado (xG) é de -3,4, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 27,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
36,1
1,39/90 · npxG 33,8
#7
xA (proxy) ⚡
11,1
0,43/90 · A−xA +6,9
#10
xPoints ⚡
33,5
1,29/jogo
Diff -12,5
xGA Total ⚡
39,5
1,52/90
#11 solidez
EDC ⚡
43/100
Defesa composta
#9
Pressing
21,7
Liga méd 24,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
75%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
62%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
30%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (52.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 26 jogos, gerou 36.1 xG (1.39/90) e marcou 27 gols — abaixo do esperado (G−xG = -9,1). Em criatividade: 11.1 xA com 18 assistências reais (A−xA = +6,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 47.2 (#8 na liga). Defensivamente: 39.5 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +3,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 43.4/100. Save%: 68.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 33.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 21.1. Diferencial: -12,5. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. Saldo esperado negativo (-3,4) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-28%) · Gols (-26%) · Clean Sheets (-17%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
34,8%
Por jogo
Empate esperado
24,7%
Por jogo
Derrota esperada
40,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
35%
25%
41%
xPTS
33,5
Pts Reais
21
Diferencial
-12,5
xG/jogo
1,39
xGA/jogo
1,52
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes

Sem destaques significativos vs liga.

Pontos a Melhorar
xA
11,1 · liga: 15,3
-28%
Gols
27,0 · liga: 36,4
-26%
Clean Sheets
5,0 · liga: 6,0
-17%
Desarmes
234,0 · liga: 271,5
-14%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 27
36
Assistências 18
26
xG Total ⚡ 36,1
36,4
xA (proxy) ⚡ 11,1
15,3
xG + xA ⚡ 47,2
51,7
xGA ⚡ 39,5
35,1
EDC ⚡ 43,4
47,2
xPTS ⚡ 33,5
36,7
Pressing ⚡ 21,7
24,6
Finalizações 395
365
Posse de Bola 52,2%
50,1%
Save% 68,9%
69,6%
Cartões Am. 46
47
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
180
—
2.160
2.340
DF
296
7.386
2.539
1.436
—
11.657
MF
445
828
4.283
3.896
1.328
10.780
FW
102
708
—
—
146
956
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
45,3%
MF
41,9%
FW
3,7%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade32.6a
DF
Tit2
Rot5
Res5
Idade24.5a
MF
Tit3
Rot4
Res3
Idade28a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade24.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
71,9%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.9%
Cobrados
3
Tentativas
Convertidos
3
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 28 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lawrence Thomas GK 33 24 24 2.160 0 0 0 1 100,0% 0 0 0 0 -13
Jordan Holmes GK 28 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -3
DF Defensores · 12 jogadores
45,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Anthony Pantazopoulos DF 22 26 25 2.243 1 2 3 31 35,5% 11 30 15 6 -17
Alex Gersbach DF 28 22 20 1.691 1 1 2 8 50,0% 17 19 16 2 -8
Joshua Brillante MF,DF 32 24 17 1.436 0 0 0 10 0,0% 16 20 7 0 -11
Dylan Scicluna MF,DF 21 24 13 1.358 0 3 3 9 0,0% 41 15 25 5 -14
Alex Bonetig DF 22 11 11 990 0 0 0 10 30,0% 9 6 9 1 -6
Aidan Simmons DF 22 12 12 900 0 1 1 10 10,0% 15 10 6 3 -6
Phillip Čančar DF 24 11 9 679 1 0 1 5 40,0% 7 7 10 3 -4
Jarrod Carluccio DF 24 18 6 631 0 0 0 3 33,3% 11 7 7 2 -7
Ruon Tongyik DF 28 10 6 605 0 0 0 3 66,7% 10 3 4 0 -5
Jacob Farrell DF 22 7 6 585 0 0 0 4 50,0% 7 15 11 4 —
Nathan Barrie DF 19 6 2 296 0 0 0 2 100,0% 3 4 3 1 -3
Gabriel Cleur DF 27 7 1 243 0 0 0 2 0,0% 2 0 6 1 -2
MF Meio-Campistas · 10 jogadores
41,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Angus Thurgate MF 25 26 26 2.294 2 3 5 22 27,3% 19 26 19 4 -15
Bozhidar Kraev MF,FW 28 25 22 1.979 5 2 7 54 37,0% 11 15 22 2 -13
Brandon Borrello FW,MF 30 22 19 1.547 4 2 6 61 27,9% 8 8 20 2 -10
Steven Ugarković MF 30 24 18 1.483 1 0 1 31 16,1% 7 13 17 2 -6
Kosta Barbarouses FW,MF 35 22 16 1.328 4 1 5 34 35,3% 7 3 9 1 -6
Ryan Fraser MF,FW 31 12 10 866 4 3 7 29 34,5% 3 0 3 0 -4
Aydan Hammond MF 21 19 7 828 1 0 1 24 33,3% 12 7 5 3 -10
Jai Rose MF 17 9 4 333 0 0 0 8 25,0% 3 2 6 2 -7
Atiya Waraga MF 18 3 1 112 0 0 0 3 0,0% 1 0 0 0 -2
Mohamed Al Taay MF 25 1 0 10 0 0 0 0 — 1 0 0 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
3,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Alou Kuol FW 24 14 9 708 1 0 1 18 27,8% 11 1 14 2 -4
Hiroshi Ibusuki FW 34 8 0 146 1 0 1 6 66,7% 0 0 2 0 -1
Awan Lual FW 18 12 0 102 1 0 1 7 28,6% 2 0 2 0 —
Alaat Abdul-Rahman FW — 2 0 7 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Western Sydney Wanderers

Quem é o artilheiro do Western Sydney Wanderers na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Bozhidar Kraev, com 5 gols marcados em 25 jogos.

Quantos jogos o Western Sydney Wanderers já disputou no Campeonato Australiano (a League Men)?

A equipe entrou em campo 26 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 21 pontos (xPoints esperados: 33,5).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Western Sydney Wanderers?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 52,2% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Western Sydney Wanderers sofreu 43 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 39,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 43/100.

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