Westerlo
Gols
49
xG 54,7 · G−xG -5,7
#10 / 16
xG + xA
71,6
xA 16,8 · A−xA +11,2
#7 ofensiva
Gols Sofridos
57
xGA 45,9 · GS−xGA +11,1
#6 defesa
Saldo Esperado
+8,9
xG − xGA · Real: -8
xPoints ⚡
60,9
Real: 52 · Diff -8,9
#4 esperado
EDC ⚡
51
Eficiência Defensiva
#7 EDC
Clean Sheets
14
35,0% · Save 66,3%
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Favorito ao Título
Elenco Jovem
Muitos Clean Sheets
Azar nos Resultados
Time-Base Estável
Análise de Desempenho do Westerlo na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Westerlo na atual temporada do Campeonato Belga (Belgian Pro League). Até o momento, a equipe disputou 40 jogos, marcou 49 gols e sofreu 57. O saldo de gols esperado (xG) é de +8,9, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 24,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Bloco Baixo Sólido.
xG Total ⚡
54,7
1,37/90 · npxG 48,3
#5
xA (proxy) ⚡
16,8
0,42/90 · A−xA +11,2
#11
xPoints ⚡
60,9
1,52/jogo
Diff -8,9
xGA Total ⚡
45,9
1,15/90
#6 solidez
EDC ⚡
51/100
Defesa composta
#7
Pressing
25,1
Liga méd 25,4
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
Bloco Baixo Sólido★ Principal
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
69%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
59%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
29%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
Identidade dominante: Bloco Baixo Sólido. Traços secundários de Pressing Alto.
Estilo equilibrado (49.4% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 40 jogos, gerou 54.7 xG (1.37/90) e marcou 49 gols — abaixo do esperado (G−xG = -5,7).
Em criatividade: 16.8 xA com 28 assistências reais (A−xA = +11,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 71.5 (#7 na liga).
Defensivamente: 45.9 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +11,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 51.3/100. Save%: 66.3%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 60.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 52.0. Diferencial: -8,9. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
Saldo esperado positivo de +8,9 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Belga (Belgian Pro League).
🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+33%) · xG (+8%) · Cartões Am. (+8%).
⚠️ Pontos a melhorar: xA (-18%) · Save% (-7%).
⚠️ 4 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
Vitória esperada
41,9%
Por jogo
Empate esperado
26,7%
Por jogo
Derrota esperada
31,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
42%
27%
31%
xPTS
60,9
Pts Reais
52
Diferencial
-8,9
xG/jogo
1,37
xGA/jogo
1,15
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
Pontos Fortes
Clean Sheets
+33%
xG
+8%
Cartões Am.
+8%
Pontos a Melhorar
xA
-18%
Save%
-7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Métrica
Time
Média
Gols Marcados
49
51
Assistências
28
36
xG Total ⚡
54,7
50,6
xA (proxy) ⚡
16,8
20,5
xG + xA ⚡
71,6
71,1
xGA ⚡
45,9
48,0
EDC ⚡
51,3
50,4
xPTS ⚡
60,9
55,1
Pressing ⚡
25,1
25,4
Finalizações
573
513
Posse de Bola
49,4%
49,9%
Save%
66,3%
71,5%
Cartões Am.
70
76
Artilheiros do Westerlo na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
| ≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GK | — | 3.600 | — | — | — | 3.600 |
| DF | 766 | 11.816 | — | — | 1.391 | 13.973 |
| MF | 92 | 12.888 | 4.524 | 29 | 345 | 17.878 |
| FW | 358 | 3.336 | 278 | — | — | 3.972 |
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
35,4%
MF
45,3%
FW
10,1%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade24a
DF
Tit2
Rot4
Res3
Idade24.4a
MF
Tit5
Rot1
Res8
Idade23.1a
FW
Tit1
Rot0
Res7
Idade21.3a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
78,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 79.6%
Cobrados
8
Tentativas
Convertidos
6
75,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 1
Elenco Completo
32 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK
Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Andreas Jungdal | GK | 24 | 40 | 40 | 3.600 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 1 | 0 | 3 | -7 |
DF
Defensores · 9 jogadores
35,4% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bryan Reynolds | DF | 24 | 39 | 39 | 3.493 | 2 | 3 | 5 | 23 | 34,8% | 35 | 32 | 37 | 8 | -7 |
| Emin Bayram | DF | 23 | 38 | 38 | 3.320 | 4 | 2 | 6 | 38 | 28,9% | 24 | 54 | 26 | 4 | -5 |
| Seiji Kimura | DF | 24 | 21 | 20 | 1.838 | 1 | 0 | 1 | 16 | 12,5% | 16 | 17 | 10 | 1 | -4 |
| Roman Neustädter | DF | 38 | 18 | 17 | 1.391 | 0 | 0 | 0 | 6 | 33,3% | 7 | 13 | 9 | 3 | -3 |
| Amando Lapage | DF | 21 | 16 | 14 | 1.267 | 0 | 0 | 0 | 8 | 25,0% | 10 | 22 | 9 | 3 | -2 |
| Tuur Rommens | DF | 23 | 15 | 14 | 1.222 | 0 | 0 | 0 | 8 | 25,0% | 22 | 20 | 15 | 2 | -2 |
| Lucas Mbamba | DF | 19 | 14 | 9 | 766 | 0 | 0 | 0 | 8 | 25,0% | 12 | 19 | 12 | 2 | -2 |
| Dago Ourega | DF | 21 | 8 | 3 | 414 | 1 | 1 | 2 | 3 | 33,3% | 6 | 6 | 6 | 2 | -1 |
| Clinton Nsiala | DF | 22 | 4 | 4 | 262 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 2 | 4 | 6 | 1 | — |
MF
Meio-Campistas · 14 jogadores
45,3% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dogucan Haspolat | MF | 26 | 38 | 38 | 3.393 | 1 | 4 | 5 | 46 | 21,7% | 47 | 60 | 45 | 7 | -13 |
| Isa Sakamoto | MF | 22 | 38 | 38 | 2.999 | 6 | 4 | 10 | 66 | 31,8% | 29 | 6 | 51 | 1 | -7 |
| Arthur Piedfort | MF | 21 | 36 | 35 | 2.978 | 3 | 2 | 5 | 23 | 30,4% | 50 | 47 | 21 | 5 | — |
| Josimar Alcocer | MF | 21 | 35 | 33 | 2.703 | 3 | 4 | 7 | 53 | 45,3% | 40 | 23 | 31 | 6 | -8 |
| Allahyar Sayyadmanesh | MF | 24 | 30 | 27 | 2.223 | 7 | 3 | 10 | 48 | 31,3% | 25 | 16 | 32 | 5 | -6 |
| Thomas Van den Keybus | MF,FW | 25 | 32 | 10 | 1.131 | 1 | 0 | 1 | 30 | 26,7% | 14 | 5 | 20 | 3 | -6 |
| Shunsuke Saito | MF,FW | 21 | 17 | 10 | 852 | 1 | 1 | 2 | 18 | 11,1% | 6 | 5 | 9 | 2 | +4 |
| Griffin Yow | MF | 23 | 16 | 8 | 657 | 3 | 0 | 3 | 24 | 25,0% | 12 | 2 | 5 | 0 | -2 |
| Dire Mebude | MF | 22 | 13 | 1 | 389 | 2 | 0 | 2 | 14 | 28,6% | 9 | 2 | 1 | 0 | -3 |
| Serhiy Sydorchuk | MF | 35 | 16 | 3 | 345 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0,0% | 3 | 5 | 4 | 0 | +5 |
| Antonio Cordero | MF | 19 | 7 | 0 | 92 | 0 | 0 | 0 | 4 | 25,0% | 2 | 1 | 0 | 0 | -2 |
| Raf Smekens | MF | 22 | 2 | 0 | 46 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0,0% | 1 | 1 | 0 | 0 | — |
| Reda Laalaoui | MF | 21 | 3 | 0 | 41 | 0 | 0 | 0 | 2 | 50,0% | 3 | 0 | 0 | 0 | +1 |
| Mathias Fixelles | MF | 29 | 4 | 0 | 29 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 4 | 1 | 1 | 0 | -1 |
FW
Atacantes · 8 jogadores
10,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nacho Ferri | FW | 21 | 36 | 34 | 2.891 | 11 | 2 | 13 | 102 | 42,2% | 16 | 6 | 72 | 7 | +2 |
| Kyan Vaesen | FW | 25 | 19 | 0 | 278 | 1 | 1 | 2 | 11 | 36,4% | 4 | 1 | 7 | 2 | -5 |
| Afonso Patrão | FW | 19 | 11 | 1 | 229 | 1 | 0 | 1 | 8 | 50,0% | 0 | 1 | 3 | 0 | +1 |
| Matija Frigan | FW | 23 | 3 | 2 | 175 | 1 | 0 | 1 | 2 | 100,0% | 0 | 0 | 2 | 0 | -3 |
| Fernand Gouré | FW | 24 | 13 | 1 | 173 | 0 | 0 | 0 | 3 | 33,3% | 1 | 0 | 6 | 1 | +1 |
| Naoufal Bohamdi-Kamoni | FW | 18 | 11 | 0 | 116 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0,0% | 9 | 1 | 2 | 0 | +2 |
| Enis Destan | FW | 23 | 3 | 1 | 97 | 0 | 0 | 0 | 3 | 33,3% | 0 | 0 | 4 | 1 | -1 |
| Eliot Bujupi | FW | 19 | 5 | 0 | 13 | 0 | 0 | 0 | 2 | 50,0% | 0 | 0 | 2 | 1 | — |
Perguntas Frequentes sobre o Westerlo
Quem é o artilheiro do Westerlo na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Nacho Ferri, com 11 gols marcados em 36 jogos.
Quantos jogos o Westerlo já disputou no Campeonato Belga (Belgian Pro League)?
A equipe entrou em campo 40 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 52 pontos (xPoints esperados: 60,9).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Westerlo?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Bloco Baixo Sólido, possuindo 49,4% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Westerlo sofreu 57 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 45,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 51/100.