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 Dossiê Pro Analytics · Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026· v3.2

Villarreal

8 jogos Méd 26,2 anos 42,3% posse 25 usados Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) Time Caótico
Gols
5
xG 9,1 · G−xG -4,1
#35 / 36
xG + xA
12,2
xA 3,0 · A−xA +2,0
#30 ofensiva
Gols Sofridos
18
xGA 11,0 · GS−xGA +7,0
#2 defesa
Saldo Esperado
-1,8
xG − xGA · Real: -13
xPoints ⚡
9,6
Real: 1 · Diff -8,6
#26 esperado
EDC ⚡
34
Eficiência Defensiva
#31 EDC
Clean Sheets
0
0,0% · Save 50,0%
Perfil Geral Competições: Liga dos Campeões da UEFA2026-2027 Campeonato Espanhol2026-2027 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa do Rei2025-2026 Campeonato Espanhol2025-2026
Sub-aproveitando Defensivamente Frágil Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do Villarreal na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Villarreal na atual temporada do Liga dos Campeões da UEFA (Champions League). Até o momento, a equipe disputou 8 jogos, marcou 5 gols e sofreu 18. O saldo de gols esperado (xG) é de -1,8, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 26,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time Caótico.

xG Total ⚡
9,1
1,14/90 · npxG 9,1
#31
xA (proxy) ⚡
3,0
0,38/90 · A−xA +2,0
#32
xPoints ⚡
9,6
1,20/jogo
Diff -8,6
xGA Total ⚡
11,0
1,37/90
#2 solidez
EDC ⚡
34/100
Defesa composta
#31
Pressing
26,8
Liga méd 24,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time Caótico★ Principal
Alta variância, desempenho instável
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
77%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
60%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
44%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
27%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time Caótico. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (42.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 8 jogos, gerou 9.1 xG (1.14/90) e marcou 5 gols — abaixo do esperado (G−xG = -4,1). Em criatividade: 3.0 xA com 5 assistências reais (A−xA = +2,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 12.2 (#30 na liga). Defensivamente: 11.0 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +7,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 33.9/100. Save%: 50.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 9.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 1.0. Diferencial: -8,6. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. 🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+34%) · Pressing (+10%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-100%) · Gols (-72%) · xA (-60%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
31,2%
Por jogo
Empate esperado
26,7%
Por jogo
Derrota esperada
42,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
31%
27%
42%
xPTS
9,6
Pts Reais
1
Diferencial
-8,6
xG/jogo
1,14
xGA/jogo
1,37
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xGA
11,0 · liga: 16,7
+34%
Pressing
26,8 · liga: 24,5
+10%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
0,0 · liga: 2,6
-100%
Gols
5,0 · liga: 17,6
-72%
xA
3,0 · liga: 7,6
-60%
xG
9,1 · liga: 17,6
-48%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 5
18
Assistências 5
12
xG Total ⚡ 9,1
17,6
xA (proxy) ⚡ 3,0
7,6
xG + xA ⚡ 12,2
25,3
xGA ⚡ 11,0
16,7
EDC ⚡ 33,9
43,0
xPTS ⚡ 9,6
15,1
Pressing ⚡ 26,8
24,5
Finalizações 109
143
Posse de Bola 42,3%
49,2%
Save% 50,0%
67,6%
Cartões Am. 19
18
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
720
—
—
—
720
DF
210
1.638
795
246
—
2.889
MF
109
333
1.615
893
255
3.205
FW
—
394
402
271
—
1.067
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,7%
MF
40,7%
FW
13,5%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade24a
DF
Tit3
Rot3
Res2
Idade24a
MF
Tit4
Rot3
Res5
Idade27.7a
FW
Tit3
Rot0
Res0
Idade26.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
70,0%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Elenco Completo 25 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Luiz Lúcio Reis Júnior GK 24 5 5 450 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -9
Arnau Tenas GK 24 3 3 270 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -4
DF Defensores · 8 jogadores
36,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Renato Veiga DF 22 8 8 720 1 0 1 6 33,3% 3 10 9 2 -13
Santiago Mouriño DF 23 6 6 532 0 0 0 2 0,0% 21 7 11 3 -8
Sergi Cardona DF 26 8 5 474 0 0 0 4 50,0% 10 5 6 0 -10
Rafa Marín DF 23 5 4 386 0 1 1 2 100,0% 4 10 7 2 -6
Juan Foyth DF 27 4 4 321 0 0 0 4 0,0% 2 3 4 0 -5
Alfonso Pedraza DF 29 5 3 246 0 1 1 3 33,3% 4 4 5 2 -3
Pau Navarro DF 20 3 2 188 0 0 0 1 0,0% 6 4 4 1 -5
Daniel Budesca DF 19 1 0 22 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
40,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nicolas Pépé FW,MF 30 8 8 608 0 1 1 19 31,6% 7 6 6 1 -11
Santi Comesaña MF 28 8 7 601 1 0 1 9 33,3% 4 4 11 1 -11
Pape Gueye MF 26 7 6 525 0 0 0 14 28,6% 8 8 11 3 -9
Tajon Buchanan MF,FW 26 7 6 426 0 0 0 9 11,1% 3 2 4 0 -11
Thomas Partey MF 32 5 4 285 0 0 0 2 50,0% 4 5 1 1 -7
Alberto Moleiro MF 21 7 3 249 0 0 0 4 25,0% 0 2 4 1 -1
Daniel Parejo MF 36 7 2 208 0 0 0 3 0,0% 1 2 1 0 -4
Ilias Akhomach MF 21 4 0 84 0 2 2 0 — 0 3 2 2 —
Alassane Diatta MF 20 1 1 64 0 0 0 0 — 1 1 1 0 -3
Manor Solomon FW,MF 26 2 0 63 0 0 0 2 50,0% 0 1 3 0 -1
Gerard Moreno FW,MF 33 2 0 47 0 0 0 2 0,0% 0 0 1 0 -1
Hugo López MF 18 1 0 45 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
FW Atacantes · 3 jogadores
13,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Tani Oluwaseyi FW 25 7 3 402 2 0 2 10 40,0% 1 1 5 0 -7
Georges Mikautadze FW 24 7 5 394 1 0 1 6 16,7% 3 1 2 0 -8
Ayoze Pérez FW 32 5 3 271 0 0 0 7 14,3% 2 0 4 0 -2
Perguntas Frequentes sobre o Villarreal

Quem é o artilheiro do Villarreal na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Tani Oluwaseyi, com 2 gols marcados em 7 jogos.

Quantos jogos o Villarreal já disputou no Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)?

A equipe entrou em campo 8 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 1 pontos (xPoints esperados: 9,6).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Villarreal?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time Caótico, possuindo 42,3% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Villarreal sofreu 18 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 11,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 34/100.

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