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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) · 2026-2027· v3.2

Viborg

9 jogos Méd 24,4 anos 48,2% posse 25 usados Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) Time de Transição
Gols
14
xG 12,2 · G−xG +1,8
#5 / 12
xG + xA
18,6
xA 6,4 · A−xA +4,6
#5 ofensiva
Gols Sofridos
8
xGA 10,8 · GS−xGA -2,8
#4 defesa
Saldo Esperado
+1,4
xG − xGA · Real: +6
xPoints ⚡
13,3
Real: 17 · Diff +3,7
#5 esperado
EDC ⚡
54
Eficiência Defensiva
#2 EDC
Clean Sheets
3
33,3% · Save 74,2%
Perfil Geral Competições: Campeonato Dinamarquês2026-2027 Campeonato Dinamarquês2025-2026
Criação Acima do xA Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Viborg na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Viborg na atual temporada do Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga). Até o momento, a equipe disputou 9 jogos, marcou 14 gols e sofreu 8. O saldo de gols esperado (xG) é de +1,4, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 24,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time de Transição.

xG Total ⚡
12,2
1,36/90 · npxG 12,2
#9
xA (proxy) ⚡
6,4
0,71/90 · A−xA +4,6
#5
xPoints ⚡
13,3
1,48/jogo
Diff +3,7
xGA Total ⚡
10,8
1,20/90
#4 solidez
EDC ⚡
54/100
Defesa composta
#2
Pressing
23,9
Liga méd 26,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time de Transição★ Principal
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
64%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
27%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time de Transição. Traços secundários de Bloco Baixo Sólido. Estilo equilibrado (48.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 9 jogos, gerou 12.2 xG (1.36/90) e marcou 14 gols — acima do esperado (G−xG = +1,8). Em criatividade: 6.4 xA com 11 assistências reais (A−xA = +4,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 18.6 (#5 na liga). Defensivamente: 10.8 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -2,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 53.6/100. Save%: 74.2%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 13.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 17.0. Diferencial: +3,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+1,4), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+57%) · Cartões Am. (+51%) · EDC (+21%). ⚠️ Pontos a melhorar: Desarmes (-12%) · Interceptações (-10%) · Pressing (-8%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
40,5%
Por jogo
Empate esperado
26,6%
Por jogo
Derrota esperada
32,9%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
41%
27%
33%
xPTS
13,3
Pts Reais
17
Diferencial
+3,7
xG/jogo
1,36
xGA/jogo
1,20
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
3,0 · liga: 1,9
+57%
Cartões Am.
8,0 · liga: 16,3
+51%
EDC
53,6 · liga: 44,1
+21%
Save%
74,2 · liga: 64,3
+15%
Pontos a Melhorar
Desarmes
82,0 · liga: 93,5
-12%
Interceptações
77,0 · liga: 85,3
-10%
Pressing
23,9 · liga: 26,1
-8%
xG
12,2 · liga: 13,0
-6%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 14
13
Assistências 11
9
xG Total ⚡ 12,2
13,0
xA (proxy) ⚡ 6,4
5,6
xG + xA ⚡ 18,6
18,6
xGA ⚡ 10,8
12,5
EDC ⚡ 53,6
44,1
xPTS ⚡ 13,3
12,7
Pressing ⚡ 23,9
26,1
Finalizações 122
124
Posse de Bola 48,2%
50,0%
Save% 74,2%
64,3%
Cartões Am. 8
16
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
810
—
—
—
—
810
DF
261
1.292
1.667
—
—
3.220
MF
128
2.200
66
—
810
3.204
FW
86
688
886
—
—
1.660
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,1%
MF
36,1%
FW
18,6%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade20a
DF
Tit3
Rot2
Res3
Idade23.7a
MF
Tit3
Rot2
Res6
Idade25.5a
FW
Tit2
Rot0
Res3
Idade23.5a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
85,4%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 87.5%
Cobrados
0
Tentativas
Convertidos
0
0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 25 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Kasper Kiilerich GK 20 9 9 810 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +7
DF Defensores · 8 jogadores
36,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lukas Kirkegaard DF 21 9 9 808 0 0 0 6 16,7% 3 1 7 1 +7
Oliver Bundgaard DF 25 9 9 787 0 2 2 10 30,0% 13 5 10 2 +8
Žan Zaletel DF 27 8 8 720 0 1 1 2 — 3 8 3 1 +4
Srđan Kuzmić DF 22 6 6 484 0 0 0 4 75,0% 2 10 3 0 +6
Hjalte Bidstrup DF 20 6 3 260 0 0 0 2 — 5 5 3 0 -1
Daniel Anyembe DF 28 5 1 132 0 0 0 0 — 3 1 0 0 +3
Valgeir Lunddal DF 25 1 0 28 0 0 0 1 — 0 0 0 0 —
Emil Monrad DF 18 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
36,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jeppe Grønning MF 35 9 9 810 0 0 0 1 100,0% 16 22 21 1 +7
Asker Beck MF 23 9 8 662 3 1 4 15 33,3% 6 3 5 0 +7
Sami Jalal FW,MF 22 9 8 648 0 2 2 11 27,3% 4 5 12 1 +7
Mads Søndergaard MF 23 8 6 482 3 2 5 14 28,6% 2 5 8 0 +5
Thomas Jørgensen MF 21 4 4 323 1 0 1 3 33,3% 6 3 3 0 +1
Philip Keller MF 18 8 0 128 0 1 1 2 50,0% 5 3 2 0 —
Lasso Coulibaly MF 23 2 0 70 0 0 0 0 — 1 1 3 0 +2
Ruben Alte MF 26 3 0 55 0 0 0 0 — 0 0 2 1 +1
Frederik Damkjer MF — 3 0 16 0 0 0 1 — 0 0 0 0 —
Roald Mitchell MF 23 2 0 15 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Mees Hoedemakers MF 28 1 0 11 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
FW Atacantes · 5 jogadores
18,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Dorian Hanza FW 25 9 9 727 3 1 4 17 47,1% 6 2 13 0 +7
Charly Horneman FW 22 9 9 667 3 1 4 21 23,8% 2 2 15 0 +6
Bilal Brahimi FW 26 5 1 159 0 0 0 4 — 2 1 1 1 —
Adam Kristoffersen FW 18 8 0 86 1 0 1 7 28,6% 2 0 1 0 —
Giulio FW 21 1 0 21 0 0 0 1 — 1 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Viborg

Quem é o artilheiro do Viborg na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Asker Beck, com 3 gols marcados em 9 jogos.

Quantos jogos o Viborg já disputou no Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga)?

A equipe entrou em campo 9 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 17 pontos (xPoints esperados: 13,3).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Viborg?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time de Transição, possuindo 48,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Viborg sofreu 8 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 10,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 54/100.

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