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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Alemão (Bundesliga) · 2026-2027· v3.2

Union Berlin

4 jogos Méd 27,7 anos 45,8% posse 20 usados Campeonato Alemão (Bundesliga) Time Caótico
Gols
4
xG 6,8 · G−xG -2,8
#15 / 18
xG + xA
9,7
xA 2,8 · A−xA +1,2
#12 ofensiva
Gols Sofridos
17
xGA 10,9 · GS−xGA +6,1
#17 defesa
Saldo Esperado
-4,1
xG − xGA · Real: -13
xPoints ⚡
3,5
Real: 1 · Diff -2,5
#15 esperado
EDC ⚡
23
Eficiência Defensiva
#18 EDC
Clean Sheets
0
0,0% · Save 46,9%
Perfil Geral Competições: Campeonato Alemão2026-2027 Copa da Alemanha2026-2027 Campeonato Alemão2025-2026 Copa da Alemanha2025-2026
Defensivamente Frágil Top Defensores

Análise de Desempenho do Union Berlin na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Union Berlin na atual temporada do Campeonato Alemão (Bundesliga). Até o momento, a equipe disputou 4 jogos, marcou 4 gols e sofreu 17. O saldo de gols esperado (xG) é de -4,1, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 27,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time Caótico.

xG Total ⚡
6,8
1,71/90 · npxG 6,8
#11
xA (proxy) ⚡
2,8
0,70/90 · A−xA +1,2
#12
xPoints ⚡
3,5
0,86/jogo
Diff -2,5
xGA Total ⚡
10,9
2,73/90
#17 solidez
EDC ⚡
23/100
Defesa composta
#18
Pressing
26,9
Liga méd 25,7
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time Caótico★ Principal
Alta variância, desempenho instável
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
73%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
42%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
24%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time Caótico. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (45.8% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 4 jogos, gerou 6.8 xG (1.71/90) e marcou 4 gols — abaixo do esperado (G−xG = -2,8). Em criatividade: 2.8 xA com 4 assistências reais (A−xA = +1,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 9.7 (#12 na liga). Defensivamente: 10.9 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +6,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 22.8/100. Save%: 46.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 3.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 1.0. Diferencial: -2,5. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-4,1) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Desarmes (+28%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-100%) · xGA (-52%) · Gols (-46%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
22,9%
Por jogo
Empate esperado
17,6%
Por jogo
Derrota esperada
58,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
23%
18%
59%
xPTS
3,5
Pts Reais
1
Diferencial
-2,5
xG/jogo
1,71
xGA/jogo
2,73
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Desarmes
50,0 · liga: 39,2
+28%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
0,0 · liga: 1,0
-100%
xGA
10,9 · liga: 7,2
-52%
Gols
4,0 · liga: 7,4
-46%
EDC
22,8 · liga: 41,7
-45%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 4
7
Assistências 4
6
xG Total ⚡ 6,8
7,4
xA (proxy) ⚡ 2,8
3,7
xG + xA ⚡ 9,7
11,1
xGA ⚡ 10,9
7,2
EDC ⚡ 22,8
41,7
xPTS ⚡ 3,5
5,7
Pressing ⚡ 26,9
25,7
Finalizações 47
62
Posse de Bola 45,8%
50,0%
Save% 46,9%
64,7%
Cartões Am. 10
7
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
90
—
270
360
DF
—
830
18
523
87
1.458
MF
—
396
404
884
—
1.684
FW
—
216
242
—
—
458
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,8%
MF
42,5%
FW
11,6%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade32.3a
DF
Tit4
Rot1
Res2
Idade25.8a
MF
Tit2
Rot6
Res1
Idade27.8a
FW
Tit2
Rot0
Res0
Idade25.6a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
74,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 33.3%
Cobrados
0
Tentativas
Convertidos
0
0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 20 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Frederik Rønnow GK 34 3 3 270 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -13
Matheo Raab GK 27 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 7 jogadores
36,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Tom Rothe DF 21 4 4 360 0 1 1 5 60,0% 11 5 4 0 -13
Ohis Felix Uduokhai DF 29 3 3 270 0 0 0 2 — 3 2 5 3 -13
Leopold Querfeld DF 22 3 3 270 1 1 2 3 33,3% 4 5 2 0 -9
Josip Juranović DF 31 3 3 253 0 2 2 4 50,0% 6 4 0 0 -6
Zeno Van den Bosch DF 23 3 2 200 0 0 0 0 — 2 3 4 2 -6
Christopher Trimmel DF 39 2 1 87 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -5
Derrick Köhn DF,MF 27 2 0 18 0 0 0 2 50,0% 0 0 0 0 +1
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
42,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Rani Khedira MF,FW 32 4 4 360 0 0 0 0 — 6 2 5 1 -13
Michel Aebischer MF 29 4 4 296 0 0 0 5 — 4 1 5 1 -13
Aljoscha Kemlein MF 22 4 3 212 0 0 0 0 — 3 1 3 1 -10
Jeong Woo-yeong MF,FW 27 4 2 206 0 0 0 6 16,7% 1 1 2 0 -6
András Schäfer MF 27 4 2 198 0 0 0 1 100,0% 5 4 4 0 -8
Livan Burcu MF 22 4 2 184 0 0 0 2 — 1 3 1 1 -8
Tim Skarke FW,MF 30 4 0 118 2 0 2 6 83,3% 1 1 2 0 -4
Janik Haberer MF 32 4 1 109 0 0 0 3 66,7% 2 3 0 0 -3
Robert Skov FW,MF 30 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 2 jogadores
11,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Emmanuel Latte Lath FW 27 4 4 242 1 0 1 4 50,0% 1 1 2 0 -9
Marin Ljubicic FW 24 3 2 216 0 0 0 4 50,0% 0 0 4 1 -5
Perguntas Frequentes sobre o Union Berlin

Quem é o artilheiro do Union Berlin na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Tim Skarke, com 2 gols marcados em 4 jogos.

Quantos jogos o Union Berlin já disputou no Campeonato Alemão (Bundesliga)?

A equipe entrou em campo 4 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 1 pontos (xPoints esperados: 3,5).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Union Berlin?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time Caótico, possuindo 45,8% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Union Berlin sofreu 17 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 10,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 23/100.

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