Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Alemão (Bundesliga) · 2025-2026· v3.2
Union Berlin
34 jogos
Méd 27,2 anos
40,2% posse
26 usados
Campeonato Alemão (Bundesliga)
Bloco Baixo Sólido
Gols
44
xG 44,2 · G−xG -0,2
#12 / 18
xG + xA
61,4
xA 17,2 · A−xA +11,8
#16 ofensiva
Gols Sofridos
58
xGA 48,2 · GS−xGA +9,9
#5 defesa
Saldo Esperado
-3,9
xG − xGA · Real: -14
xPoints ⚡
43,9
Real: 39 · Diff -4,8
#12 esperado
EDC ⚡
43
Eficiência Defensiva
#8 EDC
Clean Sheets
7
20,6% · Save 63,9%
Jogo Direto
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do Union Berlin na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Union Berlin na atual temporada do Campeonato Alemão (Bundesliga).
Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 44 gols e sofreu 58.
O saldo de gols esperado (xG) é de -3,9, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 27,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Bloco Baixo Sólido.
xG Total ⚡
44,2
1,30/90 · npxG 40,3
#16
xA (proxy) ⚡
17,2
0,51/90 · A−xA +11,8
#14
xPoints ⚡
43,9
1,29/jogo
Diff -4,8
xGA Total ⚡
48,2
1,42/90
#5 solidez
EDC ⚡
43/100
Defesa composta
#8
Pressing
23,3
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Bloco Baixo Sólido★ Principal
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
70%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
40%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Bloco Baixo Sólido. Traços secundários de Ataque Direto.
Identidade reativa: 40.2% de posse indica jogo direto e transições rápidas. Funciona bem com atacantes velozes e linhas defensivas compactas.
Em 34 jogos, gerou 44.2 xG (1.30/90) e marcou 44 gols — abaixo do esperado (G−xG = -0,2).
Em criatividade: 17.2 xA com 29 assistências reais (A−xA = +11,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 61.4 (#16 na liga).
Defensivamente: 48.1 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +9,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 43.3/100. Save%: 63.9%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 43.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 39.1. Diferencial: -4,8. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado negativo (-3,9) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+5%).
⚠️ Pontos a melhorar: xA (-27%) · Posse (-20%) · Gols (-18%).
⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
34,5%
Por jogo
Empate esperado
25,7%
Por jogo
Derrota esperada
39,8%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Posse de Bola
40,2%
50,0%
Artilheiros do Union Berlin na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | 90 | 2.970 | — | 3.060 |
| DF |
1.029 | 2.705 | 7.738 | 220 | 1.861 | 13.553 |
| MF |
4.515 | — | 5.364 | 4.806 | — | 14.685 |
| FW |
— | 22 | 2.257 | — | — | 2.279 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res2
Idade31.7a
DF
Tit2
Rot4
Res2
Idade26.5a
MF
Tit3
Rot4
Res6
Idade26a
FW
Tit1
Rot0
Res1
Idade25a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
73,7%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 78.9%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Frederik Rønnow |
GK |
32 |
30 |
30 |
2.640 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
1 |
1 |
2 |
-21 |
| Carl Klaus |
GK |
31 |
4 |
3 |
330 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+6 |
| Matheo Raab |
GK |
26 |
1 |
1 |
90 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Danilho Doekhi |
DF |
27 |
34 |
34 |
3.060 |
5 |
0 |
5 |
45 |
24,4% |
31 |
42 |
28 |
4 |
-14 |
| Leopold Querfeld |
DF |
21 |
31 |
30 |
2.705 |
3 |
0 |
3 |
29 |
34,5% |
27 |
35 |
46 |
7 |
-20 |
| Diogo Leite |
DF |
26 |
23 |
23 |
1.963 |
0 |
0 |
0 |
10 |
10,0% |
15 |
44 |
26 |
4 |
-2 |
| Derrick Köhn |
MF,DF |
26 |
29 |
21 |
1.899 |
1 |
2 |
3 |
28 |
17,9% |
22 |
8 |
33 |
5 |
-7 |
| Christopher Trimmel |
MF,DF |
38 |
29 |
22 |
1.861 |
0 |
3 |
3 |
5 |
20,0% |
24 |
10 |
27 |
8 |
-2 |
| Tom Rothe |
MF,DF |
20 |
21 |
10 |
1.029 |
2 |
0 |
2 |
19 |
26,3% |
15 |
21 |
10 |
1 |
-5 |
| Stanley N'Soki |
DF,MF |
26 |
13 |
10 |
816 |
1 |
2 |
3 |
3 |
33,3% |
9 |
18 |
8 |
2 |
-10 |
| Robert Skov |
DF,MF |
29 |
3 |
3 |
220 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
5 |
2 |
5 |
0 |
-2 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Rani Khedira |
MF |
31 |
32 |
32 |
2.830 |
5 |
1 |
6 |
23 |
43,5% |
35 |
37 |
52 |
7 |
-17 |
| Aljoscha Kemlein |
MF |
20 |
30 |
23 |
1.959 |
0 |
2 |
2 |
17 |
11,8% |
25 |
18 |
22 |
4 |
-3 |
| Ilyas Ansah |
MF,FW |
20 |
33 |
23 |
1.892 |
5 |
1 |
6 |
33 |
36,4% |
9 |
4 |
21 |
1 |
-3 |
| Oliver Burke |
FW,MF |
28 |
29 |
21 |
1.664 |
6 |
2 |
8 |
34 |
44,1% |
7 |
4 |
10 |
4 |
-9 |
| Janik Haberer |
MF |
31 |
28 |
20 |
1.646 |
0 |
1 |
1 |
11 |
9,1% |
19 |
10 |
24 |
8 |
-22 |
| András Schäfer |
MF |
26 |
28 |
16 |
1.421 |
2 |
1 |
3 |
27 |
37,0% |
22 |
20 |
32 |
2 |
-1 |
| Jeong Woo-yeong |
MF,FW |
25 |
28 |
13 |
1.197 |
4 |
1 |
5 |
22 |
36,4% |
7 |
8 |
13 |
0 |
-6 |
| Livan Burcu |
MF,FW |
20 |
18 |
6 |
651 |
1 |
1 |
2 |
16 |
18,8% |
7 |
2 |
6 |
4 |
-1 |
| Tim Skarke |
MF,FW |
28 |
22 |
4 |
623 |
1 |
1 |
2 |
14 |
35,7% |
4 |
1 |
8 |
0 |
— |
| Alex Král |
MF |
27 |
20 |
2 |
459 |
0 |
0 |
0 |
7 |
42,9% |
5 |
2 |
4 |
1 |
-5 |
| Josip Juranović |
MF |
29 |
11 |
3 |
330 |
1 |
1 |
2 |
4 |
25,0% |
4 |
0 |
0 |
1 |
— |
| Linus Güther |
MF |
15 |
1 |
0 |
7 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
1 |
1 |
— |
| Dmytro Bohdanov |
MF |
18 |
2 |
0 |
6 |
0 |
0 |
0 |
3 |
33,3% |
0 |
0 |
0 |
0 |
+1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Andrej Ilic |
FW |
25 |
32 |
24 |
2.257 |
5 |
10 |
15 |
71 |
36,6% |
3 |
2 |
38 |
5 |
-9 |
| Marin Ljubicic |
FW |
23 |
2 |
0 |
22 |
2 |
0 |
2 |
2 |
100,0% |
0 |
0 |
2 |
0 |
+2 |
Perguntas Frequentes sobre o Union Berlin
Quem é o artilheiro do Union Berlin na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Oliver Burke, com 6 gols marcados em 29 jogos.
Quantos jogos o Union Berlin já disputou no Campeonato Alemão (Bundesliga)?
A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 39 pontos (xPoints esperados: 43,9).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Union Berlin?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Bloco Baixo Sólido, possuindo 40,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Union Berlin sofreu 58 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 48,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 43/100.