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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga) · 2026-2027· v3.2

St Pauli

6 jogos Méd 26,8 anos 46,7% posse 22 usados Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga) Pressing Alto
Gols
8
xG 8,5 · G−xG -0,5
#12 / 18
xG + xA
12,1
xA 3,6 · A−xA +2,4
#13 ofensiva
Gols Sofridos
8
xGA 6,8 · GS−xGA +1,2
#4 defesa
Saldo Esperado
+1,7
xG − xGA · Real: +0
xPoints ⚡
9,4
Real: 7 · Diff -2,4
#5 esperado
EDC ⚡
48
Eficiência Defensiva
#7 EDC
Clean Sheets
1
16,7% · Save 66,7%
Perfil Geral Competições: Campeonato Alemão — 2ª Divisão2026-2027 Copa da Alemanha2026-2027 Campeonato Alemão2025-2026 Copa da Alemanha2025-2026
Criação Acima do xA Top Defensores Time-Base Estável

Análise de Desempenho do St Pauli na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do St Pauli na atual temporada do Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga). Até o momento, a equipe disputou 6 jogos, marcou 8 gols e sofreu 8. O saldo de gols esperado (xG) é de +1,7, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
8,5
1,41/90 · npxG 8,5
#13
xA (proxy) ⚡
3,6
0,60/90 · A−xA +2,4
#9
xPoints ⚡
9,4
1,57/jogo
Diff -2,4
xGA Total ⚡
6,8
1,13/90
#4 solidez
EDC ⚡
48/100
Defesa composta
#7
Pressing
25,6
Liga méd 24,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
62%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
28%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Bloco Baixo Sólido. Estilo equilibrado (46.7% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 6 jogos, gerou 8.4 xG (1.41/90) e marcou 8 gols — abaixo do esperado (G−xG = -0,5). Em criatividade: 3.6 xA com 6 assistências reais (A−xA = +2,4). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 12.1 (#13 na liga). Defensivamente: 6.8 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +1,2). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 48.1/100. Save%: 66.7%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 9.4 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 7.0. Diferencial: -2,4. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+1,7), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+27%) · Desarmes (+21%) · EDC (+12%). ⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-20%) · Clean Sheets (-18%) · Gols (-17%). Alta incidência de cartões (16 amarelos). Pode comprometer escalações em jogos decisivos.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
43,4%
Por jogo
Empate esperado
26,5%
Por jogo
Derrota esperada
30,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
43%
27%
30%
xPTS
9,4
Pts Reais
7
Diferencial
-2,4
xG/jogo
1,41
xGA/jogo
1,13
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xGA
6,8 · liga: 9,3
+27%
Desarmes
70,0 · liga: 58,1
+21%
EDC
48,1 · liga: 43,1
+12%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
16,0 · liga: 13,4
-20%
Clean Sheets
1,0 · liga: 1,2
-18%
Gols
8,0 · liga: 9,7
-17%
xG
8,5 · liga: 9,7
-13%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 8
10
Assistências 6
7
xG Total ⚡ 8,5
9,7
xA (proxy) ⚡ 3,6
4,0
xG + xA ⚡ 12,1
13,6
xGA ⚡ 6,8
9,3
EDC ⚡ 48,1
43,1
xPTS ⚡ 9,4
8,5
Pressing ⚡ 25,6
24,8
Finalizações 85
94
Posse de Bola 46,7%
50,0%
Save% 66,7%
68,1%
Cartões Am. 16
13
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
540
—
—
540
DF
—
1.074
1.048
348
—
2.470
MF
120
331
837
393
304
1.985
FW
—
226
649
—
—
875
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,2%
DF
42,1%
MF
33,8%
FW
14,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade25a
DF
Tit4
Rot1
Res3
Idade25.7a
MF
Tit2
Rot3
Res4
Idade27.6a
FW
Tit3
Rot0
Res1
Idade25.3a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
80,2%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Elenco Completo 22 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ben Alexander Voll GK 25 6 6 540 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
DF Defensores · 8 jogadores
42,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
David Nemeth DF 25 6 6 540 0 1 1 4 — 12 6 5 2 —
Louis Oppie MF,DF 24 6 6 534 0 0 0 12 16,7% 3 5 4 0 —
Arkadiusz Pyrka MF,DF 24 6 6 528 0 2 2 2 50,0% 9 5 6 3 —
Tomoya Ando DF 27 5 5 380 0 0 0 3 66,7% 2 6 8 4 -1
Marcus Mathisen DF 30 4 4 324 1 0 1 2 50,0% 13 8 3 1 -2
Lars Ritzka DF 28 2 1 128 0 0 0 1 — 2 1 1 1 —
Adam Dźwigała DF 31 1 0 24 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
Rony Jansson DF 22 1 0 12 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
33,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mathias Rasmussen MF 28 6 6 516 0 0 0 8 — 14 4 3 1 -1
Eric Smith MF 29 6 4 393 0 0 0 3 66,7% 2 8 4 1 -1
Joel Fujita MF 24 4 4 316 1 0 1 2 50,0% 2 4 3 1 +1
Taichi Hara FW,MF 27 6 4 310 2 1 3 6 50,0% 2 0 2 0 +1
Branimir Hrgota MF 33 4 4 304 0 1 1 8 50,0% 3 0 8 0 —
Youssoupha Niang MF 20 4 2 120 0 0 0 2 — 0 0 1 0 —
Scott Banks MF 25 1 0 11 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -1
Samuel Klein MF 22 3 0 9 0 0 0 2 — 0 0 1 0 -1
Erik Ahlstrand MF 24 1 0 6 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
14,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Martijn Kaars FW 27 6 4 328 2 0 2 11 63,6% 0 0 3 0 +1
Connor Metcalfe FW 26 4 2 260 0 0 0 9 33,3% 4 3 2 0 +2
Abdoulie Ceesay FW 22 4 2 226 2 0 2 9 44,4% 1 1 8 1 +1
Ricky-Jade Jones FW 25 3 0 61 0 1 1 1 — 1 0 1 1 —
Perguntas Frequentes sobre o St Pauli

Quem é o artilheiro do St Pauli na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Taichi Hara, com 2 gols marcados em 6 jogos.

Quantos jogos o St Pauli já disputou no Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga)?

A equipe entrou em campo 6 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 7 pontos (xPoints esperados: 9,4).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do St Pauli?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 46,7% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O St Pauli sofreu 8 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 6,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 48/100.

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