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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026· v3.2

Sassuolo

38 jogos Méd 26,1 anos 46,2% posse 34 usados Campeonato Italiano (Serie a Italia) Contra-Ataque Letal
Gols
45
xG 41,5 · G−xG +3,5
#9 / 20
xG + xA
61,4
xA 19,9 · A−xA +15,1
#9 ofensiva
Gols Sofridos
50
xGA 51,4 · GS−xGA -1,4
#19 defesa
Saldo Esperado
-9,9
xG − xGA · Real: -5
xPoints ⚡
44,7
Real: 49 · Diff +4,3
#14 esperado
EDC ⚡
49
Eficiência Defensiva
#15 EDC
Clean Sheets
8
21,1% · Save 74,6%
Perfil Geral Competições: Copa da Itália2026-2027 Campeonato Italiano2026-2027 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano2025-2026
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Sorte Acima da Média Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Sassuolo na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Sassuolo na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 45 gols e sofreu 50. O saldo de gols esperado (xG) é de -9,9, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 26,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Contra-Ataque Letal.

xG Total ⚡
41,5
1,09/90 · npxG 38,5
#13
xA (proxy) ⚡
19,9
0,52/90 · A−xA +15,1
#7
xPoints ⚡
44,7
1,18/jogo
Diff +4,3
xGA Total ⚡
51,4
1,35/90
#19 solidez
EDC ⚡
49/100
Defesa composta
#15
Pressing
22,0
Liga méd 23,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Contra-Ataque Letal★ Principal
Cede posse e finaliza com eficiência
100%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
69%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
67%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
21%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Contra-Ataque Letal. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (46.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 38 jogos, gerou 41.5 xG (1.09/90) e marcou 45 gols — acima do esperado (G−xG = +3,5). Em criatividade: 19.9 xA com 35 assistências reais (A−xA = +15,1). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 61.4 (#9 na liga). Defensivamente: 51.4 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,4). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 48.7/100. Save%: 74.6%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 44.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 49.0. Diferencial: +4,3. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-9,9) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+13%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-34%) · xGA (-20%) · Cartões Am. (-18%). ⚠️ 4 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
30,2%
Por jogo
Empate esperado
27,1%
Por jogo
Derrota esperada
42,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
30%
27%
43%
xPTS
44,7
Pts Reais
49
Diferencial
+4,3
xG/jogo
1,09
xGA/jogo
1,35
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
19,9 · liga: 17,7
+13%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
8,0 · liga: 12,2
-34%
xGA
51,4 · liga: 42,7
-20%
Cartões Am.
83,0 · liga: 70,4
-18%
Desarmes
308,0 · liga: 344,9
-11%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 45
45
Assistências 35
31
xG Total ⚡ 41,5
45,0
xA (proxy) ⚡ 19,9
17,7
xG + xA ⚡ 61,4
62,7
xGA ⚡ 51,4
42,7
EDC ⚡ 48,7
53,1
xPTS ⚡ 44,7
53,2
Pressing ⚡ 22,0
23,1
Finalizações 406
468
Posse de Bola 46,2%
50,1%
Save% 74,6%
71,3%
Cartões Am. 83
70
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
540
2.880
—
—
3.420
DF
90
4.882
7.789
943
—
13.704
MF
1.165
3.687
2.747
—
2.660
10.259
FW
—
2.272
5.838
1.958
—
10.068
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,6%
MF
27,4%
FW
26,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res2
Idade25.5a
DF
Tit3
Rot3
Res5
Idade24.5a
MF
Tit3
Rot1
Res7
Idade26.8a
FW
Tit3
Rot2
Res4
Idade26a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
76,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.4%
Cobrados
4
Tentativas
Convertidos
2
50,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
5
Defendidos: 1
Elenco Completo 34 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Arijanet Muric GK 26 32 32 2.880 0 0 0 0 — 0 0 1 4 -3
Stefano Turati GK 23 6 6 532 0 0 0 0 — 0 1 0 0 -1
Gioele Zacchi GK 22 1 0 8 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 11 jogadores
36,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jay Idzes DF 25 35 35 3.061 0 0 0 5 0,0% 15 38 33 2 —
Sebastian Walukiewicz DF 25 34 33 2.852 0 1 1 7 0,0% 34 23 35 7 -3
Tarik Muharemovic DF 22 32 32 2.835 2 2 4 20 35,0% 24 45 24 7 -9
Josh Doig DF 23 30 22 1.917 0 0 0 11 36,4% 20 22 16 5 -11
Woyo Coulibaly DF 26 20 9 1.054 0 0 0 6 16,7% 14 10 15 2 +2
Ulisses Garcia DF 29 13 10 943 1 2 3 2 50,0% 10 8 11 3 +5
Fali Candé DF 27 12 5 509 0 0 0 3 0,0% 9 2 9 2 +3
Filippo Romagna DF 28 5 4 313 0 0 0 2 0,0% 1 5 0 0 —
Pedro Felipe DF 21 3 1 129 0 1 1 0 — 1 2 2 0 -2
Tommaso Macchioni DF 19 1 1 90 0 0 0 1 0,0% 0 2 1 1 -1
Cas Odenthal DF 24 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
27,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ismaël Koné MF 23 35 33 2.737 6 0 6 23 43,5% 18 12 25 5 -2
Nemanja Matić MF 36 34 31 2.660 1 1 2 11 36,4% 28 27 24 7 -4
Kristian Thorstvedt MF 26 32 27 2.460 4 4 8 43 30,2% 20 31 34 9 +3
Luca Lipani MF 20 24 10 1.034 0 1 1 12 25,0% 17 15 28 3 —
Aster Vranckx MF 22 16 9 690 0 0 0 3 33,3% 9 0 16 2 -5
Edoardo Iannoni MF 24 15 1 260 1 0 1 3 33,3% 3 3 11 3 -5
Nicholas Pierini FW,MF 26 11 0 142 0 0 0 5 40,0% 4 2 1 1 +1
Daniel Boloca MF 26 2 2 135 0 0 0 2 0,0% 2 2 0 0 -4
Darryl Bakola MF 17 6 1 128 0 1 1 3 33,3% 1 1 2 0 —
Andrea Ghion MF 25 1 0 10 0 0 0 0 — 1 0 0 0 —
Christian Frangella MF 18 1 0 3 0 0 0 0 — 0 1 0 0 -1
FW Atacantes · 9 jogadores
26,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Armand Lauriente FW 26 38 33 2.592 7 9 16 71 36,6% 15 7 42 4 -4
Andrea Pinamonti FW 26 36 32 2.552 9 3 12 73 41,1% 5 2 14 2 -4
Domenico Berardi FW 30 26 24 1.958 8 4 12 40 52,5% 17 24 31 2 —
Cristian Volpato FW 21 24 11 1.064 2 4 6 21 33,3% 11 6 19 4 +5
Alieu Fadera FW 23 28 8 987 2 1 3 13 30,8% 23 5 36 5 +1
M'Bala Nzola FW 28 14 4 473 1 1 2 11 36,4% 2 1 11 1 -1
Walid Cheddira FW 27 16 1 221 1 0 1 8 25,0% 0 0 7 1 -2
Luca Moro FW 24 14 1 211 0 0 0 6 16,7% 4 2 7 1 -2
Laurs Skjellerup FW 22 1 0 10 0 0 0 1 0,0% 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Sassuolo

Quem é o artilheiro do Sassuolo na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Andrea Pinamonti, com 9 gols marcados em 36 jogos.

Quantos jogos o Sassuolo já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?

A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 49 pontos (xPoints esperados: 44,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Sassuolo?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Contra-Ataque Letal, possuindo 46,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Sassuolo sofreu 50 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 51,4. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 49/100.

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