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 Dossiê Pro Analytics · Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026· v3.2

Paris Saint-Germain

17 jogos Méd 24,4 anos 63,6% posse 23 usados Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) Construção Posicional
Gols
45
xG 38,6 · G−xG +6,4
#1 / 36
xG + xA
57,9
xA 19,3 · A−xA +13,7
#1 ofensiva
Gols Sofridos
23
xGA 19,8 · GS−xGA +3,2
#28 defesa
Saldo Esperado
+18,8
xG − xGA · Real: +22
xPoints ⚡
34,9
Real: 35 · Diff +0,1
#1 esperado
EDC ⚡
50
Eficiência Defensiva
#6 EDC
Clean Sheets
5
29,4% · Save 66,1%
Perfil Geral Competições: Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa da França2025-2026 Campeonato Francês2025-2026
Posse Dominante Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Favorito ao Título Alta Conversão Top Defensores Melhor Ataque Top xG+xA Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Paris Saint-Germain na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Paris Saint-Germain na atual temporada do Liga dos Campeões da UEFA (Champions League). Até o momento, a equipe disputou 17 jogos, marcou 45 gols e sofreu 23. O saldo de gols esperado (xG) é de +18,8, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 24,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
38,6
2,23/90 · npxG 34,1
#1
xA (proxy) ⚡
19,3
1,11/90 · A−xA +13,7
#2
xPoints ⚡
34,9
2,05/jogo
Diff +0,1
xGA Total ⚡
19,8
1,14/90
#28 solidez
EDC ⚡
50/100
Defesa composta
#6
Pressing
22,5
Liga méd 24,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
97%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
64%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Opera com posse dominante (63.6%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 17 jogos, gerou 38.6 xG (2.23/90) e marcou 45 gols — acima do esperado (G−xG = +6,4). Em criatividade: 19.3 xA com 33 assistências reais (A−xA = +13,7). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 57.9 (#1 na liga). Defensivamente: 19.8 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +3,2). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 50.3/100. Save%: 66.1%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 34.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 35.0. Diferencial: +0,1. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado positivo de +18,8 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Liga dos Campeões da UEFA (Champions League). 🎯 Pontos fortes vs liga: Gols (+156%) · xA (+153%) · xG (+119%). ⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-19%) · Pressing (-8%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
62,0%
Por jogo
Empate esperado
19,3%
Por jogo
Derrota esperada
18,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
62%
19%
18%
xPTS
34,9
Pts Reais
35
Diferencial
+0,1
xG/jogo
2,27
xGA/jogo
1,16
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Gols
45,0 · liga: 17,6
+156%
xA
19,3 · liga: 7,6
+153%
xG
38,6 · liga: 17,6
+119%
Clean Sheets
5,0 · liga: 2,6
+96%
Pontos a Melhorar
xGA
19,8 · liga: 16,7
-19%
Pressing
22,5 · liga: 24,5
-8%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 45
18
Assistências 33
12
xG Total ⚡ 38,6
17,6
xA (proxy) ⚡ 19,3
7,6
xG + xA ⚡ 57,9
25,3
xGA ⚡ 19,8
16,7
EDC ⚡ 50,3
43,0
xPTS ⚡ 34,9
15,1
Pressing ⚡ 22,5
24,5
Finalizações 318
143
Posse de Bola 63,6%
49,2%
Save% 66,1%
67,6%
Cartões Am. 16
18
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
540
1.020
—
—
1.560
DF
1.339
3.213
1.154
1.561
—
7.267
MF
1.589
273
1.543
645
—
4.050
FW
1.075
2.330
823
—
—
4.228
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
42,5%
MF
23,7%
FW
24,7%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade25a
DF
Tit5
Rot0
Res3
Idade24.4a
MF
Tit2
Rot1
Res3
Idade23.5a
FW
Tit4
Rot0
Res3
Idade23.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
78,7%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 74.7%
Cobrados
6
Tentativas
Convertidos
3
50,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 0
Elenco Completo 23 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Matvei Safonov GK 26 11 11 1.020 0 0 0 0 — 0 2 0 1 +12
Lucas Chevalier GK 23 6 6 540 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +10
DF Defensores · 8 jogadores
42,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Willian Pacho DF 23 17 17 1.560 2 1 3 4 50,0% 15 15 8 0 +22
Nuno Mendes DF 23 17 17 1.397 2 2 4 17 35,3% 16 18 14 4 +19
Warren Zaïre-Emery MF,DF 19 17 15 1.339 0 1 1 14 14,3% 14 12 15 1 +18
Marcos Aoás Corrêa DF 31 15 15 1.319 2 0 2 7 28,6% 10 10 10 2 +16
Achraf Hakimi DF 26 13 13 1.154 1 6 7 19 36,8% 13 8 10 2 +20
Lucas Hernández 1996 DF 29 10 0 242 0 0 0 0 — 1 3 4 0 +7
Illia Zabarnyi DF 22 7 2 215 0 0 0 1 0,0% 5 2 2 1 +2
Lucas Beraldo DF 21 3 0 41 0 0 0 0 — 0 1 0 0 —
MF Meio-Campistas · 6 jogadores
23,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Vitinha MF 25 17 17 1.543 6 1 7 43 32,6% 15 20 11 0 +22
João Neves MF 20 14 13 1.143 2 3 5 17 47,1% 17 19 11 1 +17
Fabián Ruiz Peña MF 29 9 8 645 1 1 2 17 41,2% 12 2 11 1 +2
Senny Mayulu FW,MF 19 11 5 442 2 0 2 19 26,3% 6 5 9 0 +9
Lee Kang-in FW,MF 24 10 0 273 0 1 1 9 33,3% 2 1 3 0 +8
Dro Fernández MF 17 1 0 4 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
FW Atacantes · 7 jogadores
24,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Khvicha Kvaratskhelia FW 24 16 14 1.134 10 6 16 50 36,0% 11 7 13 3 +19
Bradley Barcola FW 22 16 12 983 2 4 6 25 44,0% 9 7 8 0 +12
Désiré Doué FW 20 13 9 868 5 4 9 28 39,3% 10 8 22 0 +10
Ousmane Dembélé FW 28 13 11 823 8 2 10 34 41,2% 1 3 3 0 +7
Gonçalo Ramos FW 24 11 0 213 2 0 2 8 62,5% 1 0 1 0 +1
Quentin Ndjantou Mbitcha FW 18 3 1 104 0 1 1 2 50,0% 1 0 1 0 +4
Ibrahim Mbaye FW 17 4 1 103 0 0 0 4 50,0% 3 0 0 0 +2
Perguntas Frequentes sobre o Paris Saint-Germain

Quem é o artilheiro do Paris Saint-Germain na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Khvicha Kvaratskhelia, com 10 gols marcados em 16 jogos.

Quantos jogos o Paris Saint-Germain já disputou no Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)?

A equipe entrou em campo 17 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 35 pontos (xPoints esperados: 34,9).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Paris Saint-Germain?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 63,6% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Paris Saint-Germain sofreu 23 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 19,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 50/100.

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