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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2026-2027· v3.2

Napoli

5 jogos Méd 29,6 anos 49,8% posse 21 usados Campeonato Italiano (Serie a Italia) Bloco Baixo Sólido
Gols
7
xG 6,2 · G−xG +0,8
#11 / 20
xG + xA
9,6
xA 3,3 · A−xA +2,7
#11 ofensiva
Gols Sofridos
6
xGA 6,5 · GS−xGA -0,5
#11 defesa
Saldo Esperado
-0,3
xG − xGA · Real: +1
xPoints ⚡
6,6
Real: 7 · Diff +0,4
#11 esperado
EDC ⚡
53
Eficiência Defensiva
#7 EDC
Clean Sheets
2
40,0% · Save 72,7%
Perfil Geral Competições: Liga dos Campeões da UEFA2026-2027 Campeonato Italiano2026-2027 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano2025-2026
Criação Acima do xA Elenco Experiente Muitos Clean Sheets Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Napoli na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Napoli na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia). Até o momento, a equipe disputou 5 jogos, marcou 7 gols e sofreu 6. O saldo de gols esperado (xG) é de -0,3, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 29,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Bloco Baixo Sólido.

xG Total ⚡
6,2
1,25/90 · npxG 6,2
#13
xA (proxy) ⚡
3,3
0,67/90 · A−xA +2,7
#10
xPoints ⚡
6,6
1,32/jogo
Diff +0,4
xGA Total ⚡
6,5
1,31/90
#11 solidez
EDC ⚡
53/100
Defesa composta
#7
Pressing
21,4
Liga méd 23,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Bloco Baixo Sólido★ Principal
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
63%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
51%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
28%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Bloco Baixo Sólido. Traços secundários de Ataque Direto. Estilo equilibrado (49.8% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 5 jogos, gerou 6.2 xG (1.25/90) e marcou 7 gols — acima do esperado (G−xG = +0,8). Em criatividade: 3.3 xA com 6 assistências reais (A−xA = +2,7). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 9.6 (#11 na liga). Defensivamente: 6.5 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 52.6/100. Save%: 72.7%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 6.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 7.0. Diferencial: +0,4. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+90%) · Cartões Am. (+51%) · EDC (+14%). ⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (-27%) · xG (-13%) · Pressing (-10%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
35,3%
Por jogo
Empate esperado
26,7%
Por jogo
Derrota esperada
38,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
35%
27%
38%
xPTS
6,6
Pts Reais
7
Diferencial
+0,4
xG/jogo
1,25
xGA/jogo
1,31
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
2,0 · liga: 1,1
+90%
Cartões Am.
4,0 · liga: 8,2
+51%
EDC
52,6 · liga: 46,0
+14%
Desarmes
52,0 · liga: 48,4
+7%
Pontos a Melhorar
Interceptações
31,0 · liga: 42,5
-27%
xG
6,2 · liga: 7,2
-13%
Pressing
21,4 · liga: 23,8
-10%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 7
7
Assistências 6
5
xG Total ⚡ 6,2
7,2
xA (proxy) ⚡ 3,3
3,2
xG + xA ⚡ 9,6
10,4
xGA ⚡ 6,5
6,9
EDC ⚡ 52,6
46,0
xPTS ⚡ 6,6
7,0
Pressing ⚡ 21,4
23,8
Finalizações 69
73
Posse de Bola 49,8%
50,1%
Save% 72,7%
68,7%
Cartões Am. 4
8
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
450
—
450
DF
—
440
169
450
755
1.814
MF
—
193
374
891
599
2.057
FW
—
537
92
—
—
629
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,6%
MF
41,6%
FW
12,7%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot0
Res0
Idade29a
DF
Tit4
Rot1
Res1
Idade30.1a
MF
Tit2
Rot5
Res3
Idade29.8a
FW
Tit1
Rot1
Res1
Idade23.7a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
75,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Elenco Completo 21 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Alex Meret GK 29 3 3 270 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Vanja Milinković-Savić GK 29 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
DF Defensores · 6 jogadores
36,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Amir Rrahmani DF 32 5 5 450 0 1 1 4 — 7 4 7 0 +1
Giovanni Di Lorenzo DF 33 5 5 450 0 1 1 1 — 11 4 4 1 +1
Rafa Marín DF 24 5 5 440 0 0 0 3 — 7 7 9 1 -1
Leonardo Spinazzola DF 33 4 3 305 0 0 0 3 33,3% 2 1 2 0 +2
Mathías Olivera DF 28 4 2 158 0 0 0 6 16,7% 2 2 3 0 +1
Benoît Badiashile DF 25 1 0 11 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -2
MF Meio-Campistas · 10 jogadores
41,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Stanislav Lobotka MF 31 5 5 437 1 0 1 4 50,0% 2 2 1 0 +3
Matteo Politano FW,MF 33 5 5 334 1 1 2 3 66,7% 2 2 3 1 —
Kevin De Bruyne MF 35 5 2 265 1 1 2 5 20,0% 2 1 2 0 +1
Frank Anguissa MF 30 4 3 236 0 0 0 5 20,0% 2 1 2 0 -2
Billy Gilmour MF 25 3 2 192 1 0 1 2 50,0% 1 1 1 0 -1
Noa Lang MF,FW 27 4 2 182 0 0 0 4 — 2 0 1 0 +2
Scott McTominay MF 29 2 2 145 0 0 0 2 50,0% 0 2 3 0 +1
Antonio Vergara MF 23 3 2 130 1 1 2 2 50,0% 7 2 1 1 +3
David Neres FW,MF 29 3 0 73 0 0 0 3 33,3% 0 0 1 0 -2
Costantino Favasuli MF 22 2 0 63 0 1 1 3 100,0% 2 0 1 0 +1
FW Atacantes · 3 jogadores
12,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Rasmus Højlund FW 23 5 5 358 2 0 2 8 50,0% 0 0 3 0 +1
Alisson Santos FW 24 3 2 179 0 0 0 8 12,5% 2 0 0 0 +1
Lorenzo Lucca FW 26 5 0 92 0 0 0 3 33,3% 1 2 4 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Napoli

Quem é o artilheiro do Napoli na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Rasmus Højlund, com 2 gols marcados em 5 jogos.

Quantos jogos o Napoli já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?

A equipe entrou em campo 5 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 7 pontos (xPoints esperados: 6,6).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Napoli?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Bloco Baixo Sólido, possuindo 49,8% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Napoli sofreu 6 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 6,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 53/100.

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