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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Inglês (Premier League) · 2025-2026· v3.2

Manchester Utd

38 jogos Méd 26,1 anos 51,9% posse 27 usados Campeonato Inglês (Premier League) Construção Posicional
Gols
66
xG 67,8 · G−xG -1,8
#3 / 20
xG + xA
95,8
xA 28,0 · A−xA +18,0
#2 ofensiva
Gols Sofridos
50
xGA 43,6 · GS−xGA +6,4
#3 defesa
Saldo Esperado
+24,2
xG − xGA · Real: +16
xPoints ⚡
68,4
Real: 71 · Diff +2,7
#3 esperado
EDC ⚡
49
Eficiência Defensiva
#8 EDC
Clean Sheets
8
21,1% · Save 66,7%
Perfil Geral Competições: Liga dos Campeões da UEFA2026-2027 Copa da Liga Inglesa2026-2027 Campeonato Inglês2026-2027 Copa da Liga Inglesa2025-2026 Campeonato Inglês2025-2026
Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Favorito ao Título Top xG+xA

Análise de Desempenho do Manchester Utd na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Manchester Utd na atual temporada do Campeonato Inglês (Premier League). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 66 gols e sofreu 50. O saldo de gols esperado (xG) é de +24,2, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
67,8
1,78/90 · npxG 62,8
#1
xA (proxy) ⚡
28,0
0,74/90 · A−xA +18,0
#3
xPoints ⚡
68,4
1,80/jogo
Diff +2,7
xGA Total ⚡
43,6
1,15/90
#3 solidez
EDC ⚡
49/100
Defesa composta
#8
Pressing
24,0
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
31%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (51.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 38 jogos, gerou 67.8 xG (1.78/90) e marcou 66 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,8). Em criatividade: 28.0 xA com 46 assistências reais (A−xA = +18,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 95.8 (#2 na liga). Defensivamente: 43.6 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +6,4). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 48.8/100. Save%: 66.7%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 68.4 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 71.1. Diferencial: +2,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado positivo de +24,2 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Inglês (Premier League). 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+37%) · xG (+35%) · Gols (+31%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-18%). ⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
52,2%
Por jogo
Empate esperado
23,3%
Por jogo
Derrota esperada
24,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
52%
23%
24%
xPTS
68,4
Pts Reais
71
Diferencial
+2,7
xG/jogo
1,78
xGA/jogo
1,15
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
28,0 · liga: 20,5
+37%
xG
67,8 · liga: 50,2
+35%
Gols
66,0 · liga: 50,3
+31%
Cartões Am.
64,0 · liga: 72,6
+12%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
8,0 · liga: 9,7
-18%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 66
50
Assistências 46
34
xG Total ⚡ 67,8
50,2
xA (proxy) ⚡ 28,0
20,5
xG + xA ⚡ 95,8
70,7
xGA ⚡ 43,6
48,0
EDC ⚡ 48,8
48,5
xPTS ⚡ 68,4
53,6
Pressing ⚡ 24,0
23,3
Finalizações 595
475
Posse de Bola 51,9%
50,0%
Save% 66,7%
68,4%
Cartões Am. 64
73
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
2.880
540
—
—
3.420
DF
2.667
—
6.020
4.872
—
13.559
MF
3.253
3.854
6.120
3.063
2.571
18.861
FW
43
1.643
—
—
—
1.686
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,1%
MF
50,3%
FW
4,5%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade23.6a
DF
Tit2
Rot5
Res3
Idade26.3a
MF
Tit5
Rot3
Res5
Idade25.9a
FW
Tit1
Rot0
Res1
Idade21.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
71,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.7%
Cobrados
6
Tentativas
Convertidos
4
66,7% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
4
Defendidos: 0
Elenco Completo 27 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Senne Lammens GK 23 32 32 2.880 0 0 0 0 — 1 0 0 0 +23
Altay Bayındır GK 27 6 6 540 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -4
DF Defensores · 10 jogadores
36,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Luke Shaw DF 30 38 38 3.219 1 1 2 10 30,0% 45 43 48 9 +21
Diogo Dalot DF,MF 26 34 29 2.614 1 3 4 24 25,0% 30 26 25 5 +18
Leny Yoro DF 19 32 18 1.740 0 0 0 9 33,3% 20 31 17 1 -5
Harry Maguire DF 32 23 19 1.653 1 2 3 14 28,6% 17 12 16 3 +17
Lisandro Martínez DF 27 18 13 1.233 0 0 0 5 0,0% 11 12 9 0 +10
Matthijs de Ligt DF 25 13 13 1.170 1 0 1 11 27,3% 13 11 6 0 +1
Noussair Mazraoui DF,MF 27 20 11 985 0 0 0 5 0,0% 15 11 12 3 +9
Ayden Heaven DF 18 17 11 924 0 1 1 3 0,0% 13 1 7 2 +5
Tyrell Malacia DF 25 3 0 18 0 0 0 0 — 1 0 0 0 -1
Tyler Fredricson DF 20 1 0 3 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
50,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Bruno Miguel Borges Fernandes MF 30 35 35 3.063 9 21 30 85 28,2% 35 21 24 5 +20
Bryan Mbeumo MF,FW 25 33 31 2.609 11 3 14 73 43,8% 11 7 23 4 +21
Casemiro MF 33 34 33 2.571 9 2 11 52 34,6% 45 30 46 11 +24
Matheus Cunha MF,FW 26 33 29 2.494 10 2 12 90 38,9% 23 21 28 4 +13
Amad Diallo MF 23 32 27 2.341 2 3 5 53 43,4% 23 15 24 2 +19
Kobbie Mainoo MF 20 28 16 1.662 1 2 3 13 23,1% 20 19 12 2 +16
Patrick Dorgu MF 20 26 15 1.449 4 4 8 25 44,0% 30 16 23 5 +2
Mason Mount MF 26 23 12 1.017 3 0 3 19 26,3% 13 9 17 2 +4
Manuel Ugarte MF 24 22 8 887 0 0 0 13 7,7% 30 20 24 1 -11
Joshua Zirkzee FW,MF 24 24 5 626 2 1 3 25 36,0% 6 1 8 3 +1
Jack Fletcher MF 18 3 0 108 0 0 0 1 0,0% 1 1 2 0 —
Tyler Fletcher MF 18 2 0 18 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Bendito Mantato MF 17 1 0 16 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 2 jogadores
4,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Benjamin Šeško FW 22 30 17 1.643 11 1 12 61 55,7% 3 3 17 2 +7
Shea Lacey FW 18 3 0 43 0 0 0 4 25,0% 0 0 2 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Manchester Utd

Quem é o artilheiro do Manchester Utd na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Bryan Mbeumo, com 11 gols marcados em 33 jogos.

Quantos jogos o Manchester Utd já disputou no Campeonato Inglês (Premier League)?

A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 71 pontos (xPoints esperados: 68,4).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Manchester Utd?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 51,9% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Manchester Utd sofreu 50 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 43,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 49/100.

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