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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Suíço (Swiss Super League) · 2025-2026· v3.2

Luzern

38 jogos Méd 23,4 anos 50,3% posse 27 usados Campeonato Suíço (Swiss Super League) Construção Posicional
Gols
72
xG 56,7 · G−xG +15,3
#3 / 12
xG + xA
84,7
xA 28,0 · A−xA +22,0
#6 ofensiva
Gols Sofridos
66
xGA 51,0 · GS−xGA +15,0
#3 defesa
Saldo Esperado
+5,7
xG − xGA · Real: +6
xPoints ⚡
56,1
Real: 53 · Diff -3,3
#7 esperado
EDC ⚡
44
Eficiência Defensiva
#7 EDC
Clean Sheets
7
18,4% · Save 62,8%
Perfil Geral Competições: Campeonato Suíço2026-2027 Campeonato Suíço2025-2026
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Favorito ao Título Elenco Jovem

Análise de Desempenho do Luzern na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Luzern na atual temporada do Campeonato Suíço (Swiss Super League). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 72 gols e sofreu 66. O saldo de gols esperado (xG) é de +5,7, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 23,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
56,7
1,49/90 · npxG 51,7
#10
xA (proxy) ⚡
28,0
0,74/90 · A−xA +22,0
#4
xPoints ⚡
56,1
1,48/jogo
Diff -3,3
xGA Total ⚡
51,0
1,34/90
#3 solidez
EDC ⚡
44/100
Defesa composta
#7
Pressing
26,4
Liga méd 27,4
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
80%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
67%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
29%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time Caótico. Estilo equilibrado (50.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 38 jogos, gerou 56.7 xG (1.49/90) e marcou 72 gols — acima do esperado (G−xG = +15,3). Em criatividade: 28.0 xA com 50 assistências reais (A−xA = +22,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 84.7 (#6 na liga). Defensivamente: 51.0 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +15,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 43.7/100. Save%: 62.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 56.1 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 52.8. Diferencial: -3,3. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado positivo de +5,7 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Suíço (Swiss Super League). 🎯 Pontos fortes vs liga: Gols (+17%) · xA (+13%) · xGA (+10%). ⚠️ Pontos a melhorar: Save% (-8%) · Interceptações (-8%) · xG (-8%). ⚠️ 4 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
40,9%
Por jogo
Empate esperado
25,0%
Por jogo
Derrota esperada
34,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
41%
25%
34%
xPTS
56,1
Pts Reais
53
Diferencial
-3,3
xG/jogo
1,49
xGA/jogo
1,34
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Gols
72,0 · liga: 61,3
+17%
xA
28,0 · liga: 24,7
+13%
xGA
51,0 · liga: 56,8
+10%
Cartões Am.
79,0 · liga: 87,1
+9%
Pontos a Melhorar
Save%
62,8 · liga: 68,5
-8%
Interceptações
333,0 · liga: 361,8
-8%
xG
56,7 · liga: 61,3
-8%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 72
61
Assistências 50
41
xG Total ⚡ 56,7
61,3
xA (proxy) ⚡ 28,0
24,7
xG + xA ⚡ 84,7
86,0
xGA ⚡ 51,0
56,8
EDC ⚡ 43,7
43,9
xPTS ⚡ 56,1
55,5
Pressing ⚡ 26,4
27,4
Finalizações 559
542
Posse de Bola 50,3%
50,0%
Save% 62,8%
68,5%
Cartões Am. 79
87
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
3.420
—
—
—
3.420
DF
3.045
5.397
5.661
—
—
14.103
MF
3.630
11.376
1.133
—
—
16.139
FW
1.039
1.166
1.659
—
—
3.864
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,6%
MF
43,0%
FW
10,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade22a
DF
Tit4
Rot3
Res3
Idade23.9a
MF
Tit3
Rot4
Res4
Idade22.1a
FW
Tit3
Rot0
Res2
Idade23.1a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
74,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 72.1%
Cobrados
7
Tentativas
Convertidos
6
85,7% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
8
Defendidos: 2
Elenco Completo 27 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Pascal Loretz GK 22 38 38 3.420 0 0 0 0 — 0 0 0 3 +10
DF Defensores · 10 jogadores
37,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Adrian Bajrami DF 23 34 33 2.809 2 1 3 18 16,7% 32 31 32 5 +18
Bung Meng Freimann DF 19 33 33 2.752 3 0 3 13 46,2% 63 42 50 6 -1
Pius Dorn DF,MF 28 30 30 2.678 4 4 8 37 32,4% 29 25 25 9 +14
Stefan Knežević DF 28 24 22 1.946 0 0 0 10 10,0% 20 22 36 6 -5
Ruben Dantas Fernandes DF 22 20 20 1.554 0 2 2 20 40,0% 30 16 19 4 +6
Andrejs Ciganiks DF,MF 28 26 6 1.037 1 5 6 12 16,7% 19 13 19 2 +3
Severin Ottiger DF 22 22 8 944 1 1 2 7 28,6% 22 25 15 3 -8
Sascha Britschgi DF 18 3 3 244 0 0 0 3 0,0% 1 3 5 0 —
Mauricio Willimann DF 22 1 1 90 0 0 0 0 — 2 2 2 0 +2
Erblin Sadikaj DF 17 1 0 49 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -1
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
43,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Tyron Owusu MF 22 37 37 3.261 2 6 8 13 30,8% 36 29 16 5 +9
Matteo Di Giusto MF,FW 24 38 38 3.240 12 12 24 107 31,8% 32 20 28 1 +6
Taisei Abe MF 21 34 32 2.646 0 0 0 22 4,5% 42 52 26 7 +14
Lucas Ferreira 2006 MF,FW 18 34 25 1.906 7 2 9 34 26,5% 24 12 32 6 +10
Oscar Kabwit FW,MF 20 27 18 1.577 11 6 17 66 40,9% 18 13 41 2 +18
Julian von Moos FW,MF 24 23 21 1.481 4 3 7 31 41,9% 9 5 19 2 -2
Kevin Spadanuda MF 28 25 9 1.133 6 2 8 26 53,8% 14 4 18 1 +9
Levin Winkler MF 21 24 5 748 1 0 1 6 50,0% 11 9 15 2 -3
Sandro Wyss MF 17 6 1 117 0 0 0 6 16,7% 3 0 1 0 -5
Mio Zimmermann MF 17 1 0 16 0 0 0 1 0,0% 1 0 0 0 —
Demir Xhemalija MF 19 1 0 14 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 5 jogadores
10,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Adrian Grbić FW 28 26 14 1.342 6 1 7 45 24,4% 10 3 25 5 —
Lars Villiger FW 22 28 12 1.166 5 3 8 26 30,8% 6 5 26 6 +9
Andrej Vasovic FW 17 22 10 958 6 1 7 37 29,7% 7 1 14 1 +9
Sinan Karweina FW 26 19 1 317 1 1 2 15 40,0% 2 1 7 3 +8
Sascha Meyer FW 19 4 1 81 0 0 0 4 0,0% 2 0 1 0 -4
Perguntas Frequentes sobre o Luzern

Quem é o artilheiro do Luzern na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Matteo Di Giusto, com 12 gols marcados em 38 jogos.

Quantos jogos o Luzern já disputou no Campeonato Suíço (Swiss Super League)?

A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 53 pontos (xPoints esperados: 56,1).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Luzern?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 50,3% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Luzern sofreu 66 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 51,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 44/100.

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