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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Suíço (Swiss Super League) · 2025-2026· v3.2

Lausanne-Sport

38 jogos Méd 24,4 anos 49,9% posse 34 usados Campeonato Suíço (Swiss Super League) Pressing Alto
Gols
52
xG 61,4 · G−xG -9,4
#9 / 12
xG + xA
81,4
xA 20,0 · A−xA +11,0
#9 ofensiva
Gols Sofridos
67
xGA 56,7 · GS−xGA +10,3
#9 defesa
Saldo Esperado
+4,7
xG − xGA · Real: -15
xPoints ⚡
55,5
Real: 42 · Diff -13,3
#9 esperado
EDC ⚡
42
Eficiência Defensiva
#9 EDC
Clean Sheets
6
15,8% · Save 65,9%
Perfil Geral Competições: Campeonato Suíço2026-2027 Campeonato Suíço2025-2026
Sub-aproveitando Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do Lausanne-Sport na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Lausanne-Sport na atual temporada do Campeonato Suíço (Swiss Super League). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 52 gols e sofreu 67. O saldo de gols esperado (xG) é de +4,7, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 24,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
61,4
1,62/90 · npxG 57,8
#5
xA (proxy) ⚡
20,0
0,53/90 · A−xA +11,0
#10
xPoints ⚡
55,5
1,46/jogo
Diff -13,3
xGA Total ⚡
56,7
1,49/90
#9 solidez
EDC ⚡
42/100
Defesa composta
#9
Pressing
28,1
Liga méd 27,4
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
58%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
29%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Time de Transição. Estilo equilibrado (49.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 38 jogos, gerou 61.4 xG (1.62/90) e marcou 52 gols — abaixo do esperado (G−xG = -9,4). Em criatividade: 20.0 xA com 31 assistências reais (A−xA = +11,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 81.4 (#9 na liga). Defensivamente: 56.7 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +10,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 42.0/100. Save%: 65.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 55.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 42.2. Diferencial: -13,3. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. Saldo esperado levemente positivo (+4,7), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Interceptações (+16%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-19%) · Clean Sheets (-17%) · Gols (-15%). ⚠️ 10 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
40,7%
Por jogo
Empate esperado
23,8%
Por jogo
Derrota esperada
35,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
41%
24%
35%
xPTS
55,5
Pts Reais
42
Diferencial
-13,3
xG/jogo
1,62
xGA/jogo
1,49
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Interceptações
421,0 · liga: 361,8
+16%
Pontos a Melhorar
xA
20,0 · liga: 24,7
-19%
Clean Sheets
6,0 · liga: 7,3
-17%
Gols
52,0 · liga: 61,3
-15%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 52
61
Assistências 31
41
xG Total ⚡ 61,4
61,3
xA (proxy) ⚡ 20,0
24,7
xG + xA ⚡ 81,4
86,0
xGA ⚡ 56,7
56,8
EDC ⚡ 42,0
43,9
xPTS ⚡ 55,5
55,5
Pressing ⚡ 28,1
27,4
Finalizações 554
542
Posse de Bola 49,9%
50,0%
Save% 65,9%
68,5%
Cartões Am. 88
87
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
3.330
90
—
3.420
DF
874
7.975
5.043
—
270
14.162
MF
5.341
3.954
1.455
2.534
1.183
14.467
FW
2.730
322
2.328
—
—
5.380
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,8%
MF
38,7%
FW
14,4%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade28.1a
DF
Tit4
Rot2
Res5
Idade23.7a
MF
Tit5
Rot3
Res3
Idade24a
FW
Tit2
Rot3
Res5
Idade21.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
67,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 72.1%
Cobrados
5
Tentativas
Convertidos
4
80,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
7
Defendidos: 1
Elenco Completo 34 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Karlo Letica GK 28 37 37 3.330 0 0 0 0 — 1 1 1 4 -14
Thomas Castella GK 32 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 11 jogadores
37,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Kevin Mouanga DF 25 36 34 3.056 1 1 2 19 10,5% 53 77 32 5 -12
Karim Sow DF 22 31 31 2.533 1 1 2 12 50,0% 36 36 41 14 -12
Brandon Soppy DF,MF 23 31 26 2.430 0 4 4 16 31,3% 46 52 34 9 -5
Morgan Poaty DF 28 33 21 1.987 1 2 3 13 23,1% 36 36 19 1 -8
Sékou Fofana DF 22 29 18 1.670 3 2 5 25 28,0% 14 9 7 1 -9
Bryan Okoh DF,MF 22 16 9 968 0 0 0 10 10,0% 13 25 11 5 -4
Theo Bergvall DF 20 9 8 670 0 0 0 6 16,7% 12 14 13 3 -7
Noë Dussenne DF 33 3 3 270 0 0 0 2 0,0% 2 4 8 2 -1
Hamza Abdallah DF 22 9 3 222 0 0 0 0 — 5 5 6 2 +2
Dircssi Ngonzo DF 20 4 2 204 0 0 0 0 — 5 2 1 0 -3
Rodolfo Lippo DF 21 2 2 152 0 0 0 2 50,0% 5 2 1 0 -2
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
38,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Olivier Custodio MF 30 34 29 2.534 3 4 7 38 44,7% 33 23 30 5 -6
Gaoussou Diakite FW,MF 19 31 25 2.158 7 6 13 75 36,0% 20 20 12 2 -4
Jamie Roche MF 24 28 25 2.135 3 1 4 26 34,6% 23 46 31 3 -16
Nathan Butler-Oyedeji FW,MF 22 33 20 1.723 4 3 7 26 34,6% 8 8 29 5 -8
Beyatt Lekoueiry MF,FW 20 34 19 1.717 4 2 6 31 35,5% 18 10 18 5 -9
Nicky Beloko MF 25 22 20 1.455 1 0 1 21 9,5% 27 14 28 4 +13
Florent Mollet MF,FW 33 23 13 1.183 2 1 3 22 27,3% 11 13 13 4 -10
Gabriel Sigua MF 20 17 13 1.174 0 1 1 17 41,2% 19 10 29 0 -2
Souleymane N'Diaye MF 19 7 1 154 0 1 1 8 37,5% 4 3 7 3 -1
Sekou Koné MF 19 5 1 138 0 0 0 2 50,0% 3 2 4 0 -2
Muhanad Al Saad MF 22 3 1 96 1 0 1 4 75,0% 1 0 1 0 —
FW Atacantes · 10 jogadores
14,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Theo Bair FW 25 23 15 1.513 6 0 6 44 45,5% 3 4 13 5 -3
Omar Janneh FW 18 18 12 1.137 8 1 9 53 39,6% 2 2 9 1 -9
Seydou Traoré FW 20 20 11 889 2 0 2 29 31,0% 10 2 14 1 -4
Alban Ajdini FW 26 28 8 815 1 1 2 20 40,0% 6 1 5 0 -4
Enzo Kana-Biyik FW 18 21 5 534 1 0 1 16 43,8% 6 0 6 1 -3
Mamadou Kaly Sene FW 24 3 3 258 3 0 3 10 50,0% 1 0 4 1 -2
Oscar Renovales FW 17 4 1 150 0 0 0 5 60,0% 4 0 5 1 -2
Konrad De La Fuente FW 24 2 1 64 0 0 0 1 0,0% 2 0 1 1 -1
Andrew Lachhab FW 16 1 0 19 0 0 0 1 0,0% 0 0 0 0 -3
Ibrahim Bah Mendes FW 19 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Lausanne-Sport

Quem é o artilheiro do Lausanne-Sport na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Omar Janneh, com 8 gols marcados em 18 jogos.

Quantos jogos o Lausanne-Sport já disputou no Campeonato Suíço (Swiss Super League)?

A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 42 pontos (xPoints esperados: 55,5).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Lausanne-Sport?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 49,9% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Lausanne-Sport sofreu 67 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 56,7. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 42/100.

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