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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Belga (Belgian Pro League) · 2026-2027· v3.2

Genk

7 jogos Méd 25,0 anos 51,9% posse 23 usados Campeonato Belga (Belgian Pro League) Construção Posicional
Gols
13
xG 11,5 · G−xG +1,5
#5 / 18
xG + xA
16,6
xA 5,1 · A−xA +3,9
#7 ofensiva
Gols Sofridos
12
xGA 9,9 · GS−xGA +2,1
#10 defesa
Saldo Esperado
+1,6
xG − xGA · Real: +1
xPoints ⚡
10,7
Real: 9 · Diff -1,7
#7 esperado
EDC ⚡
44
Eficiência Defensiva
#9 EDC
Clean Sheets
2
28,6% · Save 61,3%
Perfil Geral Competições: Campeonato Belga2026-2027 Campeonato Belga2025-2026 Liga Europa da UEFA2025-2026
Criação Acima do xA Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Genk na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Genk na atual temporada do Campeonato Belga (Belgian Pro League). Até o momento, a equipe disputou 7 jogos, marcou 13 gols e sofreu 12. O saldo de gols esperado (xG) é de +1,6, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
11,5
1,64/90 · npxG 9,5
#6
xA (proxy) ⚡
5,1
0,73/90 · A−xA +3,9
#7
xPoints ⚡
10,7
1,53/jogo
Diff -1,7
xGA Total ⚡
9,9
1,41/90
#10 solidez
EDC ⚡
44/100
Defesa composta
#9
Pressing
27,9
Liga méd 27,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
28%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time de Transição. Estilo equilibrado (51.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 7 jogos, gerou 11.5 xG (1.64/90) e marcou 13 gols — acima do esperado (G−xG = +1,5). Em criatividade: 5.1 xA com 9 assistências reais (A−xA = +3,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 16.6 (#7 na liga). Defensivamente: 9.9 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +2,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 44.1/100. Save%: 61.3%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 10.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 9.0. Diferencial: -1,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+1,6), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Gols (+30%) · xA (+20%) · xG (+15%). ⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-22%) · Clean Sheets (-12%) · Save% (-10%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
43,0%
Por jogo
Empate esperado
23,9%
Por jogo
Derrota esperada
33,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
43%
24%
33%
xPTS
10,7
Pts Reais
9
Diferencial
-1,7
xG/jogo
1,64
xGA/jogo
1,41
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Gols
13,0 · liga: 10,0
+30%
xA
5,1 · liga: 4,3
+20%
xG
11,5 · liga: 10,0
+15%
Interceptações
80,0 · liga: 72,4
+10%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
14,0 · liga: 11,4
-22%
Clean Sheets
2,0 · liga: 2,3
-12%
Save%
61,3 · liga: 68,0
-10%
EDC
44,1 · liga: 47,6
-7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 13
10
Assistências 9
7
xG Total ⚡ 11,5
10,0
xA (proxy) ⚡ 5,1
4,3
xG + xA ⚡ 16,6
14,3
xGA ⚡ 9,9
9,9
EDC ⚡ 44,1
47,6
xPTS ⚡ 10,7
9,7
Pressing ⚡ 27,9
27,0
Finalizações 99
98
Posse de Bola 51,9%
50,1%
Save% 61,3%
68,0%
Cartões Am. 14
11
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
630
—
—
—
—
630
DF
632
1.310
—
587
—
2.529
MF
16
1.136
685
622
584
3.043
FW
71
657
—
—
—
728
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,5%
MF
43,9%
FW
10,5%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade18a
DF
Tit3
Rot2
Res4
Idade24.1a
MF
Tit4
Rot1
Res4
Idade26.6a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade22.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
83,2%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 100%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
2
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 23 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lucca Brughmans GK 18 7 7 630 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
DF Defensores · 9 jogadores
36,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Josué Kongolo DF 20 7 7 630 2 0 2 3 66,7% 9 10 10 2 +1
Joris Kayembe DF 32 7 7 587 1 0 1 4 50,0% 11 18 7 0 +3
Matte Smets DF 22 6 6 540 0 0 0 1 100,0% 3 8 5 0 +2
Zakaria El Ouahdi DF 24 4 4 335 0 0 0 3 — 5 4 1 0 +6
Kevin Amaro DF 22 4 3 274 0 0 0 3 33,3% 10 4 1 0 -3
Nikolas Sattlberger DF 22 3 1 99 0 0 0 0 — 1 1 1 0 -1
Yaimar Medina DF,MF 21 3 0 43 0 0 0 0 — 3 0 1 2 -2
Christian Akpan DF,MF 21 1 0 19 0 0 0 0 — 0 2 0 1 -2
Milan Roganović DF 20 1 0 2 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
43,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Bryan Heynen MF 29 7 7 622 1 0 1 16 18,8% 10 9 9 0 +1
Junya Itō MF 33 7 7 584 1 2 3 5 40,0% 4 3 4 0 +1
Jeppe Erenbjerg MF 26 7 7 508 0 3 3 14 28,6% 1 3 2 1 +2
Ibrahima Sory Bangoura MF 22 6 6 467 0 1 1 4 50,0% 4 7 13 1 +2
Ayumu Yokoyama MF 23 7 5 352 1 1 2 9 44,4% 2 2 1 0 +3
Noah Adedeji MF 21 4 1 185 0 1 1 5 20,0% 1 1 1 0 -1
Daan Heymans MF 27 7 1 177 0 0 0 7 28,6% 0 2 6 2 —
Benjamin Tahirovic MF 23 3 1 132 0 0 0 1 100,0% 2 1 2 2 -2
Kenan Haroun MF 20 1 0 16 0 0 0 0 — 3 0 2 1 +1
FW Atacantes · 4 jogadores
10,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Rafiu Durosinmi FW 23 7 7 512 5 0 5 17 35,3% 5 1 13 2 +3
Aaron Bibout FW 22 7 0 145 2 0 2 5 60,0% 0 3 0 0 -2
Jerry Afriyie FW 19 3 0 67 0 1 1 0 — 1 1 2 0 -2
Robin Mirisola FW 19 1 0 4 0 0 0 2 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Genk

Quem é o artilheiro do Genk na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Rafiu Durosinmi, com 5 gols marcados em 7 jogos.

Quantos jogos o Genk já disputou no Campeonato Belga (Belgian Pro League)?

A equipe entrou em campo 7 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 9 pontos (xPoints esperados: 10,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Genk?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 51,9% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Genk sofreu 12 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 9,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 44/100.

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