Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026· v3.2
Como
38 jogos
Méd 25,4 anos
61,6% posse
24 usados
Campeonato Italiano (Serie a Italia)
Construção Posicional
Gols
64
xG 57,6 · G−xG +6,4
#2 / 20
xG + xA
84,2
xA 26,6 · A−xA +20,4
#3 ofensiva
Gols Sofridos
29
xGA 32,9 · GS−xGA -3,9
#4 defesa
Saldo Esperado
+24,7
xG − xGA · Real: +35
xPoints ⚡
69,7
Real: 71 · Diff +1,3
#3 esperado
EDC ⚡
64
Eficiência Defensiva
#1 EDC
Clean Sheets
19
50,0% · Save 78,2%
Posse Dominante
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Defesa Sólida
Favorito ao Título
Muitos Clean Sheets
Top xG+xA
Análise de Desempenho do Como na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Como na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia).
Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 64 gols e sofreu 29.
O saldo de gols esperado (xG) é de +24,7, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 25,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
57,6
1,51/90 · npxG 51,5
#3
xA (proxy) ⚡
26,6
0,70/90 · A−xA +20,4
#2
xPoints ⚡
69,7
1,84/jogo
Diff +1,3
xGA Total ⚡
32,9
0,86/90
#4 solidez
EDC ⚡
64/100
Defesa composta
#1
Pressing
23,5
Liga méd 23,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
89%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
71%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante.
Opera com posse dominante (61.6%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular.
Em 38 jogos, gerou 57.6 xG (1.51/90) e marcou 64 gols — acima do esperado (G−xG = +6,4).
Em criatividade: 26.6 xA com 47 assistências reais (A−xA = +20,4). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 84.2 (#3 na liga).
Defensivamente: 32.9 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -3,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 63.6/100. Save%: 78.2%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 69.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 71.1. Diferencial: +1,3. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado positivo de +24,7 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Italiano (Serie a Italia).
🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+56%) · xA (+51%) · Gols (+42%).
⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-15%) · Interceptações (-10%).
⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
52,5%
Por jogo
Empate esperado
26,0%
Por jogo
Derrota esperada
21,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
19,0 · liga: 12,2
+56%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
81,0 · liga: 70,4
-15%
Interceptações
263,0 · liga: 291,2
-10%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Posse de Bola
61,6%
50,1%
Artilheiros do Como na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | — | 3.420 | — | 3.420 |
| DF |
2.742 | 4.619 | 393 | 5.881 | 1.233 | 14.868 |
| MF |
6.371 | 7.050 | 2.150 | — | 544 | 16.115 |
| FW |
— | — | 2.273 | 930 | — | 3.203 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade30a
DF
Tit4
Rot4
Res2
Idade26.3a
MF
Tit3
Rot4
Res4
Idade22.1a
FW
Tit1
Rot1
Res0
Idade27a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
70,4%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.4%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Jean Butez |
GK |
30 |
38 |
38 |
3.420 |
0 |
1 |
1 |
0 |
— |
2 |
0 |
0 |
3 |
+36 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Jacobo Ramón |
DF |
20 |
32 |
30 |
2.742 |
2 |
0 |
2 |
39 |
23,1% |
32 |
38 |
33 |
11 |
+29 |
| Marc-Oliver Kempf |
DF |
30 |
34 |
27 |
2.326 |
4 |
1 |
5 |
21 |
28,6% |
12 |
13 |
26 |
3 |
+27 |
| Álex Valle |
DF |
21 |
28 |
23 |
2.026 |
1 |
4 |
5 |
11 |
18,2% |
31 |
24 |
34 |
3 |
+17 |
| Diego Carlos |
DF |
32 |
27 |
21 |
1.949 |
1 |
0 |
1 |
8 |
25,0% |
18 |
22 |
39 |
8 |
+18 |
| Ivan Smolčić |
DF |
24 |
28 |
19 |
1.662 |
0 |
1 |
1 |
12 |
33,3% |
24 |
23 |
26 |
8 |
+16 |
| Mërgim Vojvoda |
MF,DF |
30 |
30 |
19 |
1.591 |
2 |
2 |
4 |
18 |
38,9% |
4 |
14 |
15 |
2 |
+19 |
| Alberto Moreno |
DF |
33 |
19 |
13 |
1.233 |
2 |
1 |
3 |
11 |
36,4% |
12 |
7 |
17 |
4 |
+18 |
| Ignace Van Der Brempt |
DF |
23 |
20 |
11 |
931 |
0 |
1 |
1 |
3 |
0,0% |
14 |
8 |
19 |
2 |
+10 |
| Stefan Posch |
DF |
28 |
14 |
3 |
393 |
1 |
0 |
1 |
8 |
37,5% |
3 |
4 |
9 |
1 |
+5 |
| Edoardo Goldaniga |
DF |
31 |
2 |
0 |
15 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Nicolás Paz 2004 |
MF |
20 |
35 |
33 |
2.878 |
12 |
6 |
18 |
121 |
39,7% |
56 |
27 |
54 |
5 |
+22 |
| Máximo Perrone |
MF |
22 |
36 |
33 |
2.742 |
3 |
4 |
7 |
18 |
50,0% |
38 |
21 |
43 |
8 |
+32 |
| Lucas Da Cunha |
MF |
24 |
36 |
31 |
2.739 |
6 |
4 |
10 |
42 |
38,1% |
33 |
18 |
34 |
4 |
+28 |
| Jesus Rodríguez |
MF |
19 |
31 |
18 |
1.731 |
2 |
9 |
11 |
45 |
26,7% |
17 |
4 |
24 |
3 |
+27 |
| Martin Baturina |
MF,FW |
22 |
29 |
17 |
1.569 |
6 |
3 |
9 |
28 |
32,1% |
14 |
5 |
15 |
0 |
+17 |
| Maxence Caqueret |
MF |
25 |
30 |
17 |
1.485 |
2 |
6 |
8 |
18 |
22,2% |
23 |
14 |
26 |
3 |
+21 |
| Assane Diao |
MF |
19 |
17 |
13 |
1.075 |
2 |
1 |
3 |
31 |
32,3% |
5 |
4 |
15 |
2 |
+7 |
| Jayden Addai |
MF |
19 |
12 |
7 |
686 |
3 |
0 |
3 |
13 |
46,2% |
2 |
2 |
13 |
4 |
+5 |
| Nicolas-Gerrit Kühn |
MF |
25 |
23 |
6 |
665 |
1 |
1 |
2 |
8 |
37,5% |
6 |
5 |
6 |
0 |
+4 |
| Sergi Roberto |
MF |
33 |
20 |
5 |
544 |
0 |
0 |
0 |
7 |
28,6% |
7 |
5 |
9 |
3 |
+1 |
| Andréa Le Borgne |
MF |
19 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Anastasios Douvikas |
FW |
25 |
38 |
25 |
2.273 |
14 |
1 |
15 |
65 |
46,2% |
10 |
4 |
36 |
0 |
+28 |
| Álvaro Morata |
FW |
32 |
26 |
9 |
930 |
0 |
1 |
1 |
23 |
34,8% |
11 |
1 |
16 |
4 |
+8 |
Perguntas Frequentes sobre o Como
Quem é o artilheiro do Como na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Anastasios Douvikas, com 14 gols marcados em 38 jogos.
Quantos jogos o Como já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?
A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 71 pontos (xPoints esperados: 69,7).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Como?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 61,6% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Como sofreu 29 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 32,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 64/100.