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 Dossiê Pro Analytics · Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026· v3.2

Bayern Munich

14 jogos Méd 27,5 anos 60,9% posse 25 usados Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) Construção Posicional
Gols
42
xG 36,6 · G−xG +5,4
#2 / 36
xG + xA
57,0
xA 20,4 · A−xA +12,7
#2 ofensiva
Gols Sofridos
20
xGA 22,1 · GS−xGA -2,1
#33 defesa
Saldo Esperado
+14,6
xG − xGA · Real: +22
xPoints ⚡
27,5
Real: 34 · Diff +6,5
#3 esperado
EDC ⚡
44
Eficiência Defensiva
#14 EDC
Clean Sheets
2
14,3% · Save 73,2%
Perfil Geral Competições: Campeonato Alemão2026-2027 Liga dos Campeões da UEFA2026-2027 Copa da Alemanha2026-2027 Campeonato Alemão2025-2026 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa da Alemanha2025-2026
Posse Dominante Clínico nas Finais Criação Acima do xA Favorito ao Título Alta Conversão Top xG+xA Sorte Acima da Média Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Bayern Munich na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Bayern Munich na atual temporada do Liga dos Campeões da UEFA (Champions League). Até o momento, a equipe disputou 14 jogos, marcou 42 gols e sofreu 20. O saldo de gols esperado (xG) é de +14,6, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 27,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
36,6
2,62/90 · npxG 32,9
#2
xA (proxy) ⚡
20,4
1,45/90 · A−xA +12,7
#1
xPoints ⚡
27,5
1,96/jogo
Diff +6,5
xGA Total ⚡
22,1
1,58/90
#33 solidez
EDC ⚡
44/100
Defesa composta
#14
Pressing
20,3
Liga méd 24,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
97%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
58%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Opera com posse dominante (60.9%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 14 jogos, gerou 36.6 xG (2.62/90) e marcou 42 gols — acima do esperado (G−xG = +5,4). Em criatividade: 20.4 xA com 33 assistências reais (A−xA = +12,7). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 57.0 (#2 na liga). Defensivamente: 22.1 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -2,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 44.0/100. Save%: 73.2%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 27.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 34.0. Diferencial: +6,5. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. Saldo esperado positivo de +14,6 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Liga dos Campeões da UEFA (Champions League). 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+166%) · Gols (+138%) · xG (+108%). ⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-48%) · xGA (-32%) · Clean Sheets (-22%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
59,4%
Por jogo
Empate esperado
18,0%
Por jogo
Derrota esperada
22,0%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
59%
18%
22%
xPTS
27,5
Pts Reais
34
Diferencial
+6,5
xG/jogo
2,62
xGA/jogo
1,58
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
20,4 · liga: 7,6
+166%
Gols
42,0 · liga: 17,6
+138%
xG
36,6 · liga: 17,6
+108%
Posse
60,9 · liga: 49,2
+24%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
27,0 · liga: 18,3
-48%
xGA
22,1 · liga: 16,7
-32%
Clean Sheets
2,0 · liga: 2,6
-22%
Pressing
20,3 · liga: 24,5
-17%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 42
18
Assistências 33
12
xG Total ⚡ 36,6
17,6
xA (proxy) ⚡ 20,4
7,6
xG + xA ⚡ 57,0
25,3
xGA ⚡ 22,1
16,7
EDC ⚡ 44,0
43,0
xPTS ⚡ 27,5
15,1
Pressing ⚡ 20,3
24,5
Finalizações 258
143
Posse de Bola 60,9%
49,2%
Save% 73,2%
67,6%
Cartões Am. 27
18
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
270
—
—
990
1.260
DF
396
290
3.087
1.455
—
5.228
MF
484
2.564
978
1.910
—
5.936
FW
10
316
—
1.036
—
1.362
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,9%
MF
43,1%
FW
9,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade35.1a
DF
Tit4
Rot2
Res5
Idade26.7a
MF
Tit4
Rot2
Res3
Idade25.1a
FW
Tit1
Rot1
Res1
Idade30a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
77,7%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 74.7%
Cobrados
5
Tentativas
Convertidos
4
80,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 25 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Manuel Neuer GK 39 11 11 990 0 0 0 0 — 0 0 0 2 +14
Jonas Urbig GK 21 3 3 270 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +9
DF Defensores · 11 jogadores
37,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jonathan Tah DF 29 14 13 1.120 1 1 2 3 33,3% 8 6 20 3 +17
Dayot Upamecano DF 26 12 12 1.008 1 2 3 9 44,4% 13 18 15 2 +17
Konrad Laimer DF 28 11 10 851 0 3 3 5 0,0% 13 6 20 4 +18
Josip Stanišić DF 25 10 10 764 1 1 2 7 57,1% 17 7 2 2 +10
Tom Bischof DF 20 10 3 361 0 0 0 6 16,7% 2 1 2 1 +5
Kim Min-jae DF 28 8 3 339 0 0 0 3 0,0% 1 6 7 3 +11
Raphaël Guerreiro DF,MF 31 7 4 335 1 0 1 6 50,0% 5 3 2 0 +12
Alphonso Davies DF 24 8 1 217 0 2 2 1 0,0% 2 3 2 0 +4
Hiroki Ito DF 26 4 1 125 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Sacha Boey DF 24 3 0 73 0 0 0 1 0,0% 4 0 0 0 +2
Deniz Ofli DF 18 1 0 35 0 0 0 0 — 2 0 1 0 —
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
43,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Aleksandar Pavlovic MF 21 14 14 1.170 1 1 2 13 46,2% 7 8 15 0 +24
Joshua Kimmich MF 30 13 13 1.159 0 2 2 11 36,4% 12 9 2 4 +20
Michael Olise MF 23 13 12 1.080 5 6 11 45 42,2% 5 8 16 3 +19
Luis Díaz MF 28 12 12 978 7 3 10 32 46,9% 7 5 15 2 +23
Serge Gnabry MF 30 11 7 559 2 5 7 17 41,2% 5 2 6 0 +9
Lennart Karl MF 17 8 6 465 4 2 6 22 40,9% 7 1 1 0 +10
Jamal Musiala MF 22 6 3 314 2 1 3 9 44,4% 4 3 2 1 +2
Leon Goretzka MF 30 10 1 192 0 0 0 3 0,0% 2 4 2 0 +3
Filip Pavić MF 15 1 0 19 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
FW Atacantes · 3 jogadores
9,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Harry Kane FW 32 13 12 1.036 14 2 16 46 54,3% 3 4 8 0 +16
Nicolas Jackson FW 24 10 3 316 3 2 5 18 61,1% 0 0 4 0 +10
Wisdom Mike FW 16 1 0 10 0 0 0 1 0,0% 0 0 1 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Bayern Munich

Quem é o artilheiro do Bayern Munich na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Harry Kane, com 14 gols marcados em 13 jogos.

Quantos jogos o Bayern Munich já disputou no Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)?

A equipe entrou em campo 14 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 34 pontos (xPoints esperados: 27,5).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Bayern Munich?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 60,9% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Bayern Munich sofreu 20 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 22,1. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 44/100.

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