Dossiê Pro Analytics ·
Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026· v3.2
Barcelona
12 jogos
Méd 24,9 anos
63,7% posse
25 usados
Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)
Construção Posicional
Gols
31
xG 27,7 · G−xG +3,3
#5 / 36
xG + xA
41,8
xA 14,2 · A−xA +8,8
#4 ofensiva
Gols Sofridos
20
xGA 15,7 · GS−xGA +4,3
#19 defesa
Saldo Esperado
+12,0
xG − xGA · Real: +11
xPoints ⚡
23,8
Real: 23 · Diff -0,7
#5 esperado
EDC ⚡
41
Eficiência Defensiva
#23 EDC
Clean Sheets
0
0,0% · Save 62,0%
Posse Dominante
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Favorito ao Título
Alta Conversão
Análise de Desempenho do Barcelona na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Barcelona na atual temporada do Liga dos Campeões da UEFA (Champions League).
Até o momento, a equipe disputou 12 jogos, marcou 31 gols e sofreu 20.
O saldo de gols esperado (xG) é de +12,0, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 24,9 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
27,7
2,31/90 · npxG 24,7
#7
xA (proxy) ⚡
14,2
1,18/90 · A−xA +8,8
#4
xPoints ⚡
23,8
1,98/jogo
Diff -0,7
xGA Total ⚡
15,7
1,31/90
#19 solidez
EDC ⚡
41/100
Defesa composta
#23
Pressing
21,8
Liga méd 24,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
93%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
62%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante.
Opera com posse dominante (63.7%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular.
Em 12 jogos, gerou 27.7 xG (2.31/90) e marcou 31 gols — acima do esperado (G−xG = +3,3).
Em criatividade: 14.2 xA com 23 assistências reais (A−xA = +8,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 41.8 (#4 na liga).
Defensivamente: 15.7 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +4,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 40.5/100. Save%: 62.0%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 23.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 23.0. Diferencial: -0,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado positivo de +12,0 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Liga dos Campeões da UEFA (Champions League).
🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+85%) · Gols (+76%) · xG (+57%).
⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-100%) · Cartões Am. (-26%) · Pressing (-11%).
⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
59,5%
Por jogo
Empate esperado
19,4%
Por jogo
Derrota esperada
20,8%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
0,0 · liga: 2,6
-100%
Cartões Am.
23,0 · liga: 18,3
-26%
Pressing
21,8 · liga: 24,5
-11%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Posse de Bola
63,7%
49,2%
Artilheiros do Barcelona na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | 801 | — | — | 279 | 1.080 |
| DF |
742 | 2.089 | 1.313 | 385 | — | 4.529 |
| MF |
1.413 | 1.682 | 2.451 | — | — | 5.546 |
| FW |
— | — | — | — | 619 | 619 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade26.8a
DF
Tit4
Rot3
Res1
Idade23.6a
MF
Tit4
Rot4
Res6
Idade23.3a
FW
Tit1
Rot0
Res0
Idade36a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
68,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 74.7%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Joan García |
GK |
24 |
9 |
9 |
801 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+8 |
| Wojciech Szczęsny |
GK |
35 |
4 |
3 |
279 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+4 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Jules Koundé |
DF |
26 |
10 |
10 |
866 |
2 |
1 |
3 |
5 |
40,0% |
14 |
12 |
5 |
1 |
+5 |
| Gerard Martín |
DF |
23 |
12 |
9 |
790 |
0 |
1 |
1 |
3 |
33,3% |
6 |
14 |
4 |
2 |
+13 |
| Eric García |
DF,MF |
24 |
11 |
10 |
778 |
0 |
0 |
0 |
6 |
33,3% |
8 |
9 |
14 |
0 |
+3 |
| Pau Cubarsí |
DF |
18 |
10 |
9 |
742 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
7 |
10 |
7 |
1 |
+12 |
| Alejandro Balde |
DF |
21 |
8 |
6 |
521 |
0 |
1 |
1 |
1 |
100,0% |
4 |
0 |
2 |
1 |
+5 |
| Ronald Araújo |
DF |
26 |
10 |
4 |
447 |
0 |
0 |
0 |
6 |
0,0% |
7 |
3 |
5 |
2 |
+6 |
| João Cancelo |
DF |
31 |
4 |
4 |
328 |
0 |
0 |
0 |
3 |
33,3% |
4 |
4 |
5 |
2 |
+3 |
| Andreas Christensen |
DF,MF |
29 |
4 |
0 |
57 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
2 |
0 |
0 |
0 |
-3 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Lamine Yamal |
MF |
18 |
10 |
10 |
871 |
6 |
4 |
10 |
35 |
42,9% |
8 |
7 |
4 |
4 |
+7 |
| Fermin López |
MF |
22 |
11 |
10 |
794 |
6 |
4 |
10 |
23 |
52,2% |
9 |
5 |
22 |
2 |
+10 |
| Pedri |
MF |
22 |
9 |
9 |
691 |
0 |
2 |
2 |
3 |
66,7% |
10 |
7 |
1 |
0 |
+12 |
| Marcus Rashford |
MF,FW |
27 |
11 |
5 |
579 |
5 |
3 |
8 |
30 |
36,7% |
2 |
1 |
4 |
0 |
+8 |
| Raphinha |
MF |
28 |
7 |
6 |
544 |
3 |
2 |
5 |
20 |
50,0% |
7 |
3 |
2 |
0 |
+11 |
| Frenkie de Jong |
MF |
28 |
8 |
5 |
517 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0,0% |
5 |
8 |
11 |
3 |
+3 |
| Dani Olmo |
MF |
27 |
10 |
4 |
449 |
1 |
1 |
2 |
13 |
30,8% |
3 |
4 |
8 |
1 |
+4 |
| Ferrán Torres |
FW,MF |
25 |
10 |
4 |
362 |
3 |
1 |
4 |
16 |
43,8% |
2 |
1 |
5 |
0 |
— |
| Marc Bernal |
MF |
18 |
6 |
2 |
243 |
1 |
0 |
1 |
2 |
100,0% |
1 |
2 |
3 |
0 |
+8 |
| Marc Casado |
MF |
21 |
6 |
2 |
197 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
6 |
2 |
3 |
2 |
+4 |
| Gavi |
MF |
20 |
2 |
1 |
125 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
3 |
3 |
2 |
2 |
— |
| Roony Bardghji |
MF |
19 |
5 |
1 |
88 |
0 |
1 |
1 |
4 |
25,0% |
0 |
0 |
0 |
0 |
+2 |
| Dro Fernández |
MF |
17 |
1 |
1 |
58 |
0 |
1 |
1 |
0 |
— |
0 |
0 |
1 |
0 |
+1 |
| Xavi Espart |
MF |
18 |
2 |
0 |
28 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
2 |
0 |
1 |
0 |
+2 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Robert Lewandowski |
FW |
36 |
11 |
8 |
619 |
4 |
0 |
4 |
25 |
52,0% |
0 |
0 |
5 |
0 |
+8 |
Perguntas Frequentes sobre o Barcelona
Quem é o artilheiro do Barcelona na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Lamine Yamal, com 6 gols marcados em 10 jogos.
Quantos jogos o Barcelona já disputou no Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)?
A equipe entrou em campo 12 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 23 pontos (xPoints esperados: 23,8).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Barcelona?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 63,7% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Barcelona sofreu 20 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 15,7. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 41/100.