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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Belga (Belgian Pro League) · 2026-2027· v3.2

Anderlecht

7 jogos Méd 25,7 anos 61,1% posse 24 usados Campeonato Belga (Belgian Pro League) Posse Dominante
Gols
7
xG 10,4 · G−xG -3,4
#11 / 18
xG + xA
13,1
xA 2,7 · A−xA +1,3
#11 ofensiva
Gols Sofridos
5
xGA 6,5 · GS−xGA -1,5
#2 defesa
Saldo Esperado
+3,9
xG − xGA · Real: +2
xPoints ⚡
12,3
Real: 13 · Diff +0,7
#5 esperado
EDC ⚡
64
Eficiência Defensiva
#3 EDC
Clean Sheets
4
57,1% · Save 77,3%
Perfil Geral Competições: Campeonato Belga2026-2027 Liga Europa da UEFA2026-2027 Campeonato Belga2025-2026
Posse Dominante Sub-aproveitando Muitos Clean Sheets Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Anderlecht na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Anderlecht na atual temporada do Campeonato Belga (Belgian Pro League). Até o momento, a equipe disputou 7 jogos, marcou 7 gols e sofreu 5. O saldo de gols esperado (xG) é de +3,9, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Posse Dominante.

xG Total ⚡
10,4
1,48/90 · npxG 10,4
#9
xA (proxy) ⚡
2,7
0,39/90 · A−xA +1,3
#13
xPoints ⚡
12,3
1,76/jogo
Diff +0,7
xGA Total ⚡
6,5
0,93/90
#2 solidez
EDC ⚡
64/100
Defesa composta
#3
Pressing
23,1
Liga méd 27,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Posse Dominante★ Principal
Controla jogo via posse e construção
93%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
87%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
60%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
60%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Posse Dominante. Traços secundários de Construção Posicional. Opera com posse dominante (61.1%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 7 jogos, gerou 10.3 xG (1.48/90) e marcou 7 gols — abaixo do esperado (G−xG = -3,4). Em criatividade: 2.7 xA com 4 assistências reais (A−xA = +1,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 13.1 (#11 na liga). Defensivamente: 6.5 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 63.5/100. Save%: 77.3%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 12.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 13.0. Diferencial: +0,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+3,9), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+76%) · xGA (+34%) · EDC (+33%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-36%) · Cartões Am. (-31%) · Gols (-30%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
50,0%
Por jogo
Empate esperado
26,3%
Por jogo
Derrota esperada
23,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
50%
26%
24%
xPTS
12,3
Pts Reais
13
Diferencial
+0,7
xG/jogo
1,48
xGA/jogo
0,93
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
4,0 · liga: 2,3
+76%
xGA
6,5 · liga: 9,9
+34%
EDC
63,5 · liga: 47,6
+33%
Posse
61,1 · liga: 50,1
+22%
Pontos a Melhorar
xA
2,7 · liga: 4,3
-36%
Cartões Am.
15,0 · liga: 11,4
-31%
Gols
7,0 · liga: 10,0
-30%
Desarmes
58,0 · liga: 77,8
-25%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 7
10
Assistências 4
7
xG Total ⚡ 10,4
10,0
xA (proxy) ⚡ 2,7
4,3
xG + xA ⚡ 13,1
14,3
xGA ⚡ 6,5
9,9
EDC ⚡ 63,5
47,6
xPTS ⚡ 12,3
9,7
Pressing ⚡ 23,1
27,0
Finalizações 116
98
Posse de Bola 61,1%
50,1%
Save% 77,3%
68,0%
Cartões Am. 15
11
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
—
630
630
DF
—
848
486
1.186
—
2.520
MF
329
1.534
842
—
—
2.705
FW
336
237
502
—
—
1.075
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,4%
MF
39,0%
FW
15,5%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade34a
DF
Tit4
Rot0
Res2
Idade26.7a
MF
Tit2
Rot6
Res6
Idade22.8a
FW
Tit2
Rot1
Res0
Idade22.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
76,8%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Elenco Completo 24 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Colin Coosemans GK 34 7 7 630 0 0 0 1 — 0 0 0 0 +2
DF Defensores · 6 jogadores
36,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ali Maamar DF 21 7 7 630 0 2 2 8 62,5% 7 7 12 0 +2
Léo Pétrot DF 29 7 7 630 0 0 0 3 33,3% 6 9 5 1 +2
Ludwig Augustinsson DF 32 7 7 556 0 0 0 10 20,0% 4 5 6 0 +1
Giulian Biancone DF 26 6 6 486 0 0 0 7 — 6 8 8 3 -2
Andrew Omobamidele DF 24 2 1 144 0 0 0 0 — 0 1 3 1 +4
Moussa N'Diaye DF 24 3 0 74 0 0 0 2 50,0% 6 1 0 0 +1
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
39,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Marco Kana MF 24 7 6 512 0 0 0 3 33,3% 2 6 9 4 +3
Lukáš Ambros MF,FW 22 6 5 425 0 0 0 10 30,0% 2 1 7 1 +2
Oliver Antman MF,FW 25 7 3 326 0 0 0 5 40,0% 1 0 3 1 —
Enric Llansana MF 25 4 3 286 0 0 0 3 33,3% 6 3 10 1 -3
Ilias Koutsoupias MF 25 3 3 214 0 1 1 0 — 4 6 1 1 +4
Marten Winkler MF 23 4 2 213 2 0 2 6 66,7% 0 4 7 0 +3
Joshua Bethume MF 17 4 3 203 1 0 1 5 40,0% 3 2 3 0 -1
Tristan Degreef MF 21 4 2 189 0 0 0 2 — 1 0 2 0 -1
Nathan Saliba MF 22 2 2 143 0 0 0 4 — 3 2 2 0 -2
Noa Ojea Cobiella MF 17 5 1 117 0 0 0 2 — 2 0 0 0 —
Thelo Aasgaard FW,MF 24 2 0 33 0 0 0 2 — 0 1 1 0 —
Romeo Amane MF 23 1 0 19 0 0 0 0 — 1 0 0 0 —
Adriano Bertaccini FW,MF 26 2 0 16 1 0 1 4 25,0% 0 0 0 1 +1
Noah Kalonji MF 17 2 0 9 0 0 0 0 — 0 1 0 0 —
FW Atacantes · 3 jogadores
15,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Danylo Sikan FW 25 7 6 502 1 0 1 23 30,4% 3 1 6 1 +4
Mihajlo Cvetković FW 19 6 3 336 0 0 0 10 20,0% 0 0 2 0 -1
Tawfik Bentayeb FW 24 5 3 237 2 1 3 6 50,0% 1 1 3 0 +3
Perguntas Frequentes sobre o Anderlecht

Quem é o artilheiro do Anderlecht na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Marten Winkler, com 2 gols marcados em 4 jogos.

Quantos jogos o Anderlecht já disputou no Campeonato Belga (Belgian Pro League)?

A equipe entrou em campo 7 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 13 pontos (xPoints esperados: 12,3).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Anderlecht?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Posse Dominante, possuindo 61,1% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Anderlecht sofreu 5 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 6,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 64/100.

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