Quantos gols e assistências Mateo Borrell tem na temporada 2026?

Pelo Al Okhdood SC, Mateo Borrell marcou 0 gols e deu 1 assistências em 17 jogos disputados.

Qual é o xG (Expected Goals) de Mateo Borrell?

O xG de Mateo Borrell é de 0,8 (0,07 por 90 minutos).

Qual é o perfil tático (arquétipo) de Mateo Borrell?

O atleta se enquadra no perfil de Box-to-Box.

Qual é o Player Impact Score (PIS) de Mateo Borrell?

O PIS do atleta é 45/100, classificando-o no Tier C — Médio em comparação aos pares da sua posição.

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2025-2026

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Mateo Borrell

Al Okhdood SC

25 anos MF Campeonato Saudita (Saudi Pro League)

2025-2026 Box-to-Box Market E Reliability 43

Jogos17

Minutos1.091'

Gols 0

Assistências 1

Player Impact Score

Tier C — Médio

Gols

xG 0,8 · G−xG -0,8

#147/224

Assists

xA 0,5 · A−xA +0,5

#100/224

xG + xA ⚡

1,3

0,11/90

#133/224

Minutos

1.091

36% disponíveis

#133/224

+/- por 90

-1,32

PPM: 0,59

Reliability ⚡

/100 · confiabilidade

Análise de Desempenho de Mateo Borrell — Temporada 2026

Estatísticas completas de Mateo Borrell atuando pelo Al Okhdood SC no Campeonato Saudita (Saudi Pro League). Disputou 17 jogos (1.091 minutos), marcou 0 gols e deu 1 assistências. xG: 0,8 · xA: 0,5 · xG+xA: 1,3. PIS: 45/100 · Arquétipo: Box-to-Box.

Player Traits

Percentis vs 224 pares (Meio-Campo ≥270')

P0–P100

Arquétipos de Jogo

Ranking multivariado · top 8 perfis

v2.6

Box-to-Box ★ Principal

Cobre todo campo — defende e ataca

50%

Mezzala

Meia interior — chega na área e cria

48%

Poacher

Pouco chuta, mas tudo vira gol — caçador de área

46%

Garçom

Especialista em último passe — cria gols

45%

Wing Creator

Drible e cruzamento — atrai faltas e cria

39%

Regista

Cérebro tático, pouco perde a bola

37%

Goleador

Finalizador puro, alto volume + qualidade

23%

2025-2026 ● Campeonato Saudita

Mapa de finalização e criação

Shot Map

Campeonato Saudita

Conversão: 0,0%

Finalizações No alvo Gols

4Finalizações

0Gols

0,8xG

0%Conversão

0 – 0

0,80 xG
0,80 xGOT

TipoMF

TimeAl Okhdood SC

CompetiçãoSaudi Pro League

No alvo %75,0%

Gols 0 Assists 1 xG 0,8 xA 0,5 xG+xA 1,3

Habilidades · Composite Scores

6 dimensões agregadas via percentis ponderados vs pares da posição

0–100

Finalização

37/100

Abaixo

Criação

46/100

Médio

Defesa

56/100

Médio

Disciplina

31/100

Abaixo

Disponibilidade

43/100

Médio

Decisividade

20/100

Fraco

Scouting Report

Análise narrativa — PIS, arquétipos, gap analysis, regression alert

Mateo Borrell (idade ND, MF) acumulou 1091 minutos com 0 gols e 1 assistências. Player Impact Score: 45.1/100 — Tier C — Médio. Arquétipo dominante: Box-to-Box, com traços de Mezzala. 🎯 Pontos fortes vs pares: NoA% (P98) · xG/Fin (P97) · Desarmes (P74). ⚠️ Pontos a melhorar: +/- por 90 (P8) · Fin/90 (P10) · Cruzamentos (P11). 📊 Sustentabilidade: Amostra ainda pequena para projeção estatística confiável.

Regression Alert: Amostra ainda pequena para projeção estatística confiável.

Metodologia v2.6: PIS = score 0-100 ponderado por posição usando percentis vs pares. xG ajustado por posição (tx_sot 26.6% · tx_pk 81.8%). xA matricial v5.4 = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time)×npxG_time×0,08]. Reliability = minutos% (50%) + jogos completos% (30%) + titularidades% (20%).

Style Profile

5 dimensões compostas

Pontos Fortes e Fracos vs Pares

Referência: P50 = média da posição

Gap

Pontos Fortes

NoA%

75,00 · vs P50

P98

xG/Fin

0,20 · vs P50

P97

Desarmes

21,00 · vs P50

P74

Pontos a Melhorar

+/- por 90

-1,32 · vs P50

Fin/90

0,33 · vs P50

P10

Cruzamentos

3,00 · vs P50

P11

Pts/Jogo

0,59 · vs P50

P13

Utilização & Clutch

Padrão de uso em 17 jogos

71%

Titular

12 de 17

35%

Jogo Completo

6 jogos 90'

29%

Como Sub

5 entradas

-0,1

On-Off

Impacto em campo

⚖️ Titular regular, com rotação.

Reliability Index

Confiabilidade composta

/100 · confiabilidade

🔄 Rotação — uso variável.

Estatísticas e Percentis Avançados

Todas as métricas vs 224 pares · ⚡ = computado

Produção Ofensiva (xG)
Gols/90	0	P20 · Fraco
xG/90 ⚡	0,07	P39 · Abaixo
npxG/90 ⚡	0,07	P40 · Médio
G-xG ⚡	-0,80	P21 · Fraco
xG/Fin ⚡	0,20	P97 · Elite
Conv% ⚡	0	P21 · Fraco
Criação (xA) ⚡
Assist/90	0,08	P52 · Médio
G+A/90	0,08	P35 · Abaixo
xA/90 ⚡	0,04	P47 · Médio
xG+xA/90 ⚡	0,11	P38 · Abaixo
A-xA ⚡	0,46	P54 · Médio
Finalização
Fin/90	0,33	P10 · Fraco
NoA%	75	P98 · Elite
Defensivo / Criação
Desarmes	21	P74 · Bom
Interceptações	10	P52 · Médio
Cruzamentos	3	P11 · Fraco
Faltas Sofridas	17	P56 · Médio
Faltas Cometidas	24	P29 · Abaixo
Amarelos	4	P32 · Abaixo
Participação
Minutos	1.091	P41 · Médio
Min%	36	P41 · Médio
Jogos Completos	6	P49 · Médio
Pts/Jogo	0,59	P13 · Fraco
+/- por 90	-1,32	P8 · Fraco

Análise Profunda de Finalização e Criação

Eficiência, xG, xGOT e xA matricial

      🎯 Finalização
    

Finalizações

0,33/90

No Alvo

75,0%

Gols

Conv: 0,0%

xG ⚡

0,80

0,07/90

npxG ⚡

0,80

0,07/90

xGOT ⚡

0,80

Por NoA: 0,266

G − xG ⚡

-0,80

G/xG: 0,00

xG/Fin ⚡

0,199

Qualidade média

      ✨ Expected Assists (xA Proxy ⚡)
    

0,54

Expected Assists

xA/90

0,04

Ritmo de criação

xG + xA

1,34

Envolvimento total

(xG+xA)/90

0,11

Contribuição/90

A − xA

+0,46

A/xA: 1,85

Metodologia xA v5.4 (matricial): xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]. Limitação: xA real (Opta/StatsBomb) requer dados shot-a-shot — este é proxy com agregados.