Quantos gols e assistências Léo Scienza tem na temporada 2027?

Pelo Southampton, Léo Scienza marcou 1 gols e deu 0 assistências em 2 jogos disputados.

Qual é o xG (Expected Goals) de Léo Scienza?

O xG de Léo Scienza é de 0,6 (0,37 por 90 minutos).

Qual é o perfil tático (arquétipo) de Léo Scienza?

O atleta se enquadra no perfil de Goleador.

Qual é o Player Impact Score (PIS) de Léo Scienza?

O PIS do atleta é 39/100, classificando-o no Tier D — Reserva em comparação aos pares da sua posição.

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2026-2027

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Léo Scienza

Southampton

28 anos br BRA MF Copa da Liga Inglesa (Efl Cup)

2026-2027 Goleador Market E Reliability 57

Jogos2

Minutos133'

Gols 1

Assistências 0

Player Impact Score

Tier D — Reserva

Gols

xG 0,6 · G−xG +0,5

#0/5

Assists

xA 0,1 · A−xA -0,1

#0/5

xG + xA ⚡

0,6

0,40/90

#0/5

Minutos

133

74% disponíveis

#0/5

+/- por 90

+0,00

PPM: 1,50

Reliability ⚡

/100 · confiabilidade

Perfil Geral Competições: Campeonato Inglês — 2ª Divisão 2026-2027 Copa da Liga Inglesa 2026-2027 Campeonato Alemão 2025-2026 Campeonato Inglês — 2ª Divisão 2025-2026 Copa da Alemanha 2025-2026 Copa da Liga Inglesa 2025-2026

Disciplinado

Análise de Desempenho de Léo Scienza — Temporada 2027

Estatísticas completas de Léo Scienza atuando pelo Southampton no Copa da Liga Inglesa (Efl Cup). Disputou 2 jogos (133 minutos), marcou 1 gols e deu 0 assistências. xG: 0,6 · xA: 0,1 · xG+xA: 0,6. PIS: 39/100 · Arquétipo: Goleador.

Player Traits

Percentis vs 5 pares (Meio-Campo ≥270')

P0–P100

Arquétipos de Jogo

Ranking multivariado · top 8 perfis

v2.6

Goleador ★ Principal

Finalizador puro, alto volume + qualidade

75%

Poacher

Pouco chuta, mas tudo vira gol — caçador de área

54%

Box-to-Box

Cobre todo campo — defende e ataca

47%

Garçom

Especialista em último passe — cria gols

38%

Regista

Cérebro tático, pouco perde a bola

36%

Mezzala

Meia interior — chega na área e cria

34%

Wing Creator

Drible e cruzamento — atrai faltas e cria

33%

2026-2027 ● Copa da Liga Inglesa

Mapa de finalização e criação

Shot Map

Copa da Liga Inglesa

Conversão: 14,3%

Finalizações No alvo Gols

7Finalizações

1Gols

0,6xG

14%Conversão

1 – 1

0,55 xG
0,55 xGOT

TipoMF

TimeSouthampton

CompetiçãoEfl Cup

No alvo %28,6%

Gols 1 Assists 0 xG 0,6 xA 0,1 xG+xA 0,6

Habilidades · Composite Scores

6 dimensões agregadas via percentis ponderados vs pares da posição

0–100

Finalização

65/100

Bom

Criação

33/100

Abaixo

Defesa

60/100

Bom

Disciplina

70/100

Bom

Disponibilidade

0/100

Fraco

Decisividade

32/100

Abaixo

Scouting Report

Análise narrativa — PIS, arquétipos, gap analysis, regression alert

Léo Scienza (28 anos, MF) acumulou 133 minutos com 1 gols e 0 assistências. Player Impact Score: 39.4/100 — Tier D — Reserva. Arquétipo dominante: Goleador, com traços de Poacher. 🎯 Pontos fortes vs pares: Fin/90 (P100) · Faltas Cometidas (P100) · Gols/90 (P80). ⚠️ Pontos a melhorar: +/- por 90 (P0) · Pts/Jogo (P0) · Min% (P0). 📊 Sustentabilidade: Amostra ainda pequena para projeção estatística confiável.

Regression Alert: Amostra ainda pequena para projeção estatística confiável.

Metodologia v2.6: PIS = score 0-100 ponderado por posição usando percentis vs pares. xG ajustado por posição (tx_sot 27.4% · tx_pk 63.6%). xA matricial v5.4 = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time)×npxG_time×0,08]. Reliability = minutos% (50%) + jogos completos% (30%) + titularidades% (20%).

Style Profile

5 dimensões compostas

Pontos Fortes e Fracos vs Pares

Referência: P50 = média da posição

Gap

Pontos Fortes

Fin/90

4,74 · vs P50

P100

Faltas Cometidas

1,00 · vs P50

P100

Gols/90

0,68 · vs P50

P80

G+A/90

0,68 · vs P50

P80

Pontos a Melhorar

+/- por 90

0,00 · vs P50

Pts/Jogo

1,50 · vs P50

Min%

73,90 · vs P50

Faltas Sofridas

1,00 · vs P50

Utilização & Clutch

Padrão de uso em 2 jogos

100%

Titular

2 de 2

Jogo Completo

0 jogos 90'

Como Sub

0 entradas

+1,9

On-Off

Impacto em campo

🎯 Titular absoluto — peça-chave do esquema.

Reliability Index

Confiabilidade composta

/100 · confiabilidade

🔄 Rotação — uso variável.

Estatísticas e Percentis Avançados

Todas as métricas vs 5 pares · ⚡ = computado

Produção Ofensiva (xG)
Gols/90	0,68	P80 · Excelente
xG/90 ⚡	0,37	P60 · Bom
npxG/90 ⚡	0,37	P60 · Bom
G-xG ⚡	0,45	P60 · Bom
xG/Fin ⚡	0,08	P40 · Médio
Conv% ⚡	14	P60 · Bom
Criação (xA) ⚡
Assist/90	0	P30 · Abaixo
G+A/90	0,68	P80 · Excelente
xA/90 ⚡	0,03	P40 · Médio
xG+xA/90 ⚡	0,40	P60 · Bom
A-xA ⚡	-0,05	P40 · Médio
Finalização
Fin/90	4,74	P100 · Elite
NoA%	29	P50 · Médio
Defensivo / Criação
Desarmes	1	P50 · Médio
Interceptações	0	P50 · Médio
Cruzamentos	9	P50 · Médio
Faltas Sofridas	1	P0 · Fraco
Faltas Cometidas	1	P100 · Elite
Amarelos	1	P40 · Médio
Participação
Minutos	133	P0 · Fraco
Min%	74	P0 · Fraco
Jogos Completos	0	P0 · Fraco
Pts/Jogo	1,50	P0 · Fraco
+/- por 90	0	P0 · Fraco

Análise Profunda de Finalização e Criação

Eficiência, xG, xGOT e xA matricial

      🎯 Finalização
    

Finalizações

4,74/90

No Alvo

28,6%

Gols

Conv: 14,3%

xG ⚡

0,55

0,37/90

npxG ⚡

0,55

0,37/90

xGOT ⚡

0,55

Por NoA: 0,274

G − xG ⚡

+0,45

G/xG: 1,82

xG/Fin ⚡

0,078

Qualidade média

      ✨ Expected Assists (xA Proxy ⚡)
    

0,05

Expected Assists

xA/90

0,03

Ritmo de criação

xG + xA

0,60

Envolvimento total

(xG+xA)/90

0,40

Contribuição/90

A − xA

-0,05

A/xA: 0,00

Metodologia xA v5.4 (matricial): xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]. Limitação: xA real (Opta/StatsBomb) requer dados shot-a-shot — este é proxy com agregados.