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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Grego (Super League Greece)  ·  2025-2026  ·  466 registros np 540.6% sot 32% pk 76% ast 65.2%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 0,19
xA ⚡ méd. 0,29
xG+xA ⚡ méd. 0,48
xG/90 ⚡ méd. 0,02
xG/Fin ⚡ méd. 0,030
G-xG ⚡ méd. 1,08
xGOT ⚡ méd. 0,15
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 466
Super League Greece  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
163
Luka Jović
rs SRB FW
AEK Athens
27 1.997 17 0 17 4,56 0,00 4,56 0,19 0,00 0,19 0,00 0,00 0,000 0,000 3,04 12,44 3,73 0,00 0,00 13 0,71 0,00 0,71 0
167
Ayoub El Kaabi
ma MAR FW
Olympiacos
32 1.993 18 2 20 3,80 0,64 4,44 0,16 0,03 0,19 0,00 0,00 1,901 1,901 3,80 14,20 4,73 1,36 3,13 13 0,77 0,09 0,86 3
35
Julián Bartolo
ar ARG MF,FW
Asteras Tripoli
29 1.996 12 2 14 2,92 0,86 3,78 0,11 0,03 0,14 0,64 0,02 0,365 0,584 2,92 9,08 4,11 1,14 2,34 9 0,45 0,08 0,53 0
31
Anastasios Bakasetas
gr GRE MF,FW
Panathinaikos
32 1.993 5 3 8 2,28 0,96 3,24 0,14 0,06 0,20 0,00 0,00 0,000 0,000 2,28 2,72 2,19 2,04 3,13 2 0,30 0,18 0,48 —
288
Béni NKololo
— MF
Panetolikos
28 1.996 4 1 5 2,28 0,32 2,60 0,22 0,03 0,25 0,00 0,00 0,000 0,000 1,52 1,72 1,75 0,68 3,13 2 0,38 0,09 0,47 —
319
Giannis Pasas
gr GRE FW
Larissa
34 1.990 5 1 6 2,28 0,32 2,60 0,16 0,02 0,19 0,00 0,00 0,000 0,000 2,28 2,72 2,19 0,68 3,13 2 0,36 0,07 0,43 1
341
Jorge Pombo
es ESP MF,FW
AO Kifisia
31 1.994 10 3 13 2,28 1,47 3,75 0,08 0,05 0,13 0,00 0,00 0,285 0,760 2,28 7,72 4,38 1,53 2,05 7 0,34 0,10 0,44 0
396
Karol Świderski
pl POL FW
Panathinaikos
28 1.997 5 1 6 2,28 0,32 2,60 0,16 0,02 0,18 0,00 0,00 0,000 0,000 1,52 2,72 2,19 0,68 3,13 3 0,34 0,07 0,41 —
223
Lenny Lobato
br BRA MF,FW
Panetolikos
24 2.001 1 1 2 1,72 0,32 2,04 0,19 0,03 0,22 0,96 0,10 0,215 0,430 1,72 -0,72 0,58 0,68 3,13 0 0,11 0,11 0,22 0
465
Steven Zuber
ch SUI MF,FW
Atromitos
33 1.991 7 0 7 1,72 0,02 1,74 0,12 0,00 0,12 0,96 0,07 0,430 0,430 1,72 5,28 4,07 -0,02 0,00 6 0,48 0,00 0,48 1
5
Jorge Aguirre
cu CUB FW
Panetolikos
25 2.000 4 1 5 1,52 0,32 1,84 0,12 0,03 0,15 0,00 0,00 0,760 0,000 0,76 2,48 2,63 0,68 3,13 3 0,32 0,08 0,41 2
123
Giorgos Giakoumakis
gr GRE FW
PAOK
30 1.994 7 1 8 1,52 0,32 1,84 0,10 0,02 0,13 0,00 0,00 0,000 0,000 0,76 5,48 4,60 0,68 3,13 6 0,48 0,07 0,54 —
160
Alexander Jeremejeff
se SWE FW
PAOK
31 1.993 7 2 9 1,52 0,64 2,16 0,14 0,06 0,20 0,00 0,00 0,000 0,000 1,52 5,48 4,60 1,36 3,13 5 0,65 0,18 0,83 —
164
Juanpi
ve VEN MF
Volos N.F.C.
31 1.994 4 0 4 1,52 0,00 1,52 0,07 0,00 0,07 0,00 0,00 0,000 0,000 1,52 2,48 2,63 0,00 0,00 2 0,18 0,00 0,18 —
245
Răzvan Marin
ro ROU MF
AEK Athens
29 1.996 3 7 10 1,52 2,24 3,76 0,06 0,09 0,15 0,00 0,00 0,760 0,000 1,52 1,48 1,97 4,76 3,12 1 0,12 0,29 0,41 0
270
Loren Morón
es ESP FW
Aris
31 1.993 4 1 5 1,52 0,32 1,84 0,08 0,02 0,09 0,00 0,00 0,000 0,000 0,76 2,48 2,63 0,68 3,13 3 0,20 0,05 0,25 —
283
Juan Neira
ar ARG MF,FW
OFI Crete
36 1.989 4 2 6 1,52 0,64 2,16 0,28 0,12 0,40 0,00 0,00 0,000 0,000 1,52 2,48 2,63 1,36 3,13 2 0,74 0,37 1,11 —
301
Alen Ožbolt
si SVN FW
Levadiakos
29 1.996 11 4 15 1,52 1,28 2,80 0,08 0,07 0,15 0,00 0,00 0,000 0,000 1,52 9,48 7,23 2,72 3,13 9 0,60 0,22 0,81 —
303
Ognjen Ožegović
rs SRB FW
Levadiakos
31 1.994 2 0 2 1,52 0,00 1,52 0,57 0,00 0,57 0,00 0,00 0,000 0,000 0,76 0,48 1,32 0,00 0,00 1 0,75 0,00 0,75 —
304
Ognjen Ožegović
rs SRB FW,MF
Atromitos
31 1.994 2 1 3 1,52 0,43 1,95 0,19 0,05 0,25 0,00 0,00 0,000 0,000 0,76 0,48 1,32 0,57 2,33 1 0,25 0,13 0,38 —
305
Sebastián Palacios
ar ARG MF
Levadiakos
33 1.992 6 8 14 1,52 2,56 4,08 0,06 0,10 0,16 0,00 0,00 0,000 0,000 0,76 4,48 3,95 5,44 3,13 5 0,23 0,31 0,54 —
322
Fabricio Pedrozo
ar ARG FW,MF
Levadiakos
32 1.992 13 0 13 1,52 0,00 1,52 0,10 0,00 0,10 0,00 0,00 0,000 0,000 1,52 11,48 8,55 0,00 0,00 11 0,83 0,00 0,83 —
400
Mehdi Taremi
ir IRN MF,FW
Olympiacos
33 1.992 10 2 12 1,52 0,64 2,16 0,11 0,05 0,15 0,00 0,00 0,760 0,000 1,52 8,48 6,58 1,36 3,13 8 0,71 0,14 0,86 0
409
Andrews Tetteh
gr GRE FW
AO Kifisia
24 2.001 4 2 6 1,52 0,94 2,46 0,11 0,07 0,18 0,00 0,00 0,000 0,000 0,76 2,48 2,63 1,06 2,13 3 0,29 0,14 0,43 —
461
Anass Zaroury
ma MAR MF
Panathinaikos
24 2.000 4 2 6 1,52 0,64 2,16 0,08 0,04 0,12 0,00 0,00 0,000 0,000 1,52 2,48 2,63 1,36 3,13 2 0,22 0,11 0,33 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Super League Greece:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 540.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 32%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 76%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 65.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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