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2026-2027
 South African Premiership / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Sul-Africano (South African Premiership)  ·  2026-2027  ·  423 registros np 8.6% sot 26.7% pk 75% ast 66.1%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,29
xA ⚡ méd. 0,11
xG+xA ⚡ méd. 0,41
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,050
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,29
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 423
South African Premiership  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
298 zw ZIM FW 23 2.002 8 1 9 3,94 0,52 4,46 0,67 0,09 0,75 2,44 0,41 0,282 0,394 3,94 4,06 2,03 0,48 1,92 6 1,35 0,17 1,52 6
114 co COL FW 25 2.000 3 1 4 3,80 0,64 4,44 0,62 0,10 0,72 3,05 0,49 0,173 0,346 3,80 -0,80 0,79 0,36 1,55 2 0,49 0,16 0,65 3
118 za RSA FW 33 1.993 4 0 4 3,64 0,11 3,75 0,52 0,02 0,54 2,14 0,31 0,191 0,404 3,64 0,36 1,10 -0,11 0,00 2 0,57 0,00 0,57 1
410 — FW — — 5 0 5 3,05 0,15 3,20 0,46 0,02 0,48 3,05 0,46 0,145 0,305 3,05 1,95 1,64 -0,15 0,00 5 0,75 0,00 0,75 3
406 za RSA FW,MF 20 2.005 1 1 2 2,75 0,67 3,42 0,59 0,14 0,73 2,75 0,59 0,110 0,305 2,75 -1,75 0,36 0,33 1,49 1 0,21 0,21 0,43 —
352 za RSA MF 22 2.004 0 0 0 2,25 0,08 2,33 0,32 0,01 0,33 2,25 0,32 0,225 0,250 2,25 -2,25 0,00 -0,08 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
191 za RSA FW 24 2.002 2 0 2 2,14 0,12 2,26 0,49 0,03 0,52 2,14 0,49 0,164 0,305 2,14 -0,14 0,94 -0,12 0,00 2 0,46 0,00 0,46 4
233 — FW — — 2 1 3 2,14 0,56 2,70 0,31 0,08 0,40 2,14 0,31 0,112 0,305 2,14 -0,14 0,94 0,44 1,79 2 0,29 0,15 0,44 14
276 — FW,MF — — 1 1 2 2,11 0,54 2,65 0,41 0,10 0,51 0,61 0,12 0,192 0,416 1,67 -1,11 0,47 0,46 1,85 0 0,19 0,19 0,39 5
6 za RSA MF 25 2.001 2 2 4 2,00 1,15 3,15 0,52 0,30 0,82 2,00 0,52 0,167 0,250 2,00 0,00 1,00 0,85 1,74 2 0,52 0,52 1,04 1
125 za RSA MF 32 1.994 2 2 4 2,00 1,05 3,05 0,31 0,16 0,48 0,50 0,08 0,167 0,375 1,50 0,00 1,00 0,95 1,90 1 0,31 0,31 0,62 —
278 za RSA MF,FW 31 1.995 0 0 0 2,00 0,12 2,12 0,29 0,02 0,30 1,25 0,18 0,077 0,250 1,50 -2,00 0,00 -0,12 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
164 — FW — — 1 0 1 1,83 0,08 1,91 0,47 0,02 0,49 1,83 0,47 0,153 0,305 1,83 -0,83 0,55 -0,08 0,00 1 0,25 0,00 0,25 2
137 za RSA MF 25 2.001 2 0 2 1,75 0,10 1,85 0,40 0,02 0,42 1,75 0,40 0,125 0,250 1,75 0,25 1,14 -0,10 0,00 2 0,45 0,00 0,45 1
225 — MF — — 2 0 2 1,75 0,10 1,85 0,31 0,02 0,33 1,75 0,31 0,159 0,250 1,75 0,25 1,14 -0,10 0,00 2 0,36 0,00 0,36 —
74 — FW,MF — — 1 0 1 1,53 0,08 1,61 0,28 0,02 0,30 1,53 0,28 0,109 0,305 1,53 -0,53 0,66 -0,08 0,00 1 0,19 0,00 0,19 —
80 td CHA FW 32 1.994 2 0 2 1,53 0,07 1,60 0,30 0,01 0,31 1,53 0,30 0,153 0,305 1,53 0,47 1,31 -0,07 0,00 2 0,39 0,00 0,39 5
107 za RSA FW,MF 29 1.997 1 0 1 1,53 0,10 1,63 0,25 0,02 0,27 1,53 0,25 0,109 0,305 1,53 -0,53 0,66 -0,10 0,00 1 0,17 0,00 0,17 8
122 — FW,MF — — 1 0 1 1,53 0,12 1,65 0,25 0,02 0,27 1,53 0,25 0,102 0,305 1,53 -0,53 0,66 -0,12 0,00 1 0,17 0,00 0,17 10
244 — FW — — 0 0 0 1,53 0,07 1,60 0,30 0,01 0,31 1,53 0,30 0,139 0,305 1,53 -1,53 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 9
280 — FW — — 3 0 3 1,53 0,08 1,61 0,28 0,01 0,30 1,53 0,28 0,117 0,305 1,53 1,47 1,97 -0,08 0,00 3 0,56 0,00 0,56 4
62 — MF,FW — — 0 0 0 1,50 0,08 1,58 0,44 0,02 0,47 1,50 0,44 0,136 0,250 1,50 -1,50 0,00 -0,08 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
229 za RSA MF 29 1.997 2 0 2 1,50 0,11 1,61 0,33 0,02 0,36 1,50 0,33 0,100 0,250 1,50 0,50 1,33 -0,11 0,00 2 0,44 0,00 0,44 —
251 za RSA MF 25 2.001 1 3 4 1,50 1,54 3,04 0,21 0,22 0,43 0,75 0,11 0,088 0,375 1,50 -0,50 0,67 1,46 1,95 0 0,14 0,43 0,57 —
330 za RSA MF 20 2.006 3 0 3 1,50 0,06 1,56 0,60 0,02 0,62 1,50 0,60 0,188 0,250 1,50 1,50 2,00 -0,06 0,00 3 1,19 0,00 1,19 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga South African Premiership:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 26.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 75%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 66.1%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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