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2025-2026
 Serie B Italia / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia)  ·  2025-2026  ·  638 registros np 8.8% sot 27.9% pk 79.4% ast 67.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,49
xA ⚡ méd. 0,58
xG+xA ⚡ méd. 2,07
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,47
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 638
Serie B Italia  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
612
Freddie Veseli
al ALB DF
FC Südtirol
33 1.992 0 1 1 0,29 0,47 0,76 0,01 0,02 0,03 0,29 0,01 0,073 0,292 0,29 -0,29 0,00 0,53 2,13 0 0,00 0,04 0,04 0
613
Francesco Vicari
it ITA DF
Bari
31 1.994 0 0 0 0,29 0,02 0,31 0,04 0,00 0,04 0,29 0,04 0,097 0,292 0,29 -0,29 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
614
Francesco Vicari
it ITA DF
Reggiana
31 1.994 1 0 1 0,29 0,01 0,30 0,06 0,00 0,06 0,29 0,06 0,292 0,292 0,29 0,71 3,43 -0,01 0,00 1 0,20 0,00 0,20 0
320
Antony Iannarilli
it ITA GK
Avellino
35 1.990 1 0 1 0,28 0,01 0,29 0,02 0,00 0,02 0,28 0,02 0,279 0,279 0,28 0,72 3,59 -0,01 0,00 1 0,08 0,00 0,08 0
5
Emanuele Adamo
it ITA MF
Cesena
27 1.998 1 0 1 0,25 0,08 0,33 0,03 0,01 0,05 0,25 0,03 0,020 0,245 0,25 0,75 4,07 -0,08 0,00 1 0,14 0,00 0,14 0
6
Emanuele Adamo
it ITA MF,FW
Spezia
27 1.998 0 0 0 0,25 0,06 0,31 0,03 0,01 0,04 0,25 0,03 0,031 0,245 0,25 -0,25 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
24
Federico Artioli
it ITA MF
Bari
24 2.001 1 1 2 0,25 0,49 0,74 0,04 0,07 0,11 0,25 0,04 0,049 0,245 0,25 0,75 4,07 0,51 2,05 1 0,14 0,14 0,29 0
44
Daniele Baselli
it ITA MF
Padova
34 1.992 0 0 0 0,25 0,02 0,27 0,10 0,01 0,11 0,25 0,10 0,082 0,245 0,25 -0,25 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
49
Luca Belardinelli
it ITA MF
Empoli
25 2.001 0 0 0 0,25 0,02 0,27 0,07 0,01 0,07 0,25 0,07 0,082 0,245 0,25 -0,25 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
51
Alessandro Bellemo
it ITA MF
Spezia
30 1.995 0 1 1 0,25 0,49 0,74 0,05 0,11 0,16 0,25 0,05 0,123 0,245 0,25 -0,25 0,00 0,51 2,02 0 0,00 0,22 0,22 0
52
Alessandro Bellemo
it ITA MF
Sampdoria
30 1.995 0 0 0 0,25 0,03 0,28 0,04 0,01 0,05 0,25 0,04 0,049 0,245 0,25 -0,25 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
56
Niccolò Belloni
it ITA MF
Carrarese
31 1.994 0 1 1 0,25 0,50 0,75 0,02 0,03 0,05 0,25 0,02 0,035 0,245 0,25 -0,25 0,00 0,50 2,01 0 0,00 0,07 0,07 6
57
Fahem Benaissa Yahia
fr FRA MF
Mantova
24 2.002 1 2 3 0,25 0,96 1,21 0,02 0,09 0,12 0,25 0,02 0,123 0,245 0,25 0,75 4,07 1,04 2,08 1 0,10 0,19 0,29 1
59
Leonardo Benedetti
it ITA MF
Virtus Entella
25 2.000 0 0 0 0,25 0,04 0,29 0,03 0,00 0,04 0,25 0,03 0,041 0,245 0,25 -0,25 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
63
Filippo Bertaccini
it ITA MF
Cesena
19 2.007 0 0 0 0,25 0,01 0,26 2,76 0,08 2,89 0,25 2,76 0,245 0,245 0,25 -0,25 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
76
Bjarki Bjarkason
is ISL MF
Venezia
26 2.000 1 1 2 0,25 0,54 0,79 0,02 0,05 0,08 0,25 0,02 0,027 0,245 0,25 0,75 4,07 0,46 1,86 1 0,10 0,10 0,20 2
90
Kleis Bozhanaj
al ALB MF
Reggiana
25 2.001 0 1 1 0,25 0,55 0,80 0,05 0,11 0,16 0,25 0,05 0,019 0,245 0,25 -0,25 0,00 0,45 1,82 0 0,00 0,20 0,20 2
95
Julian Brandes
nl NED MF
Pescara
22 2.004 0 0 0 0,25 0,01 0,26 0,13 0,00 0,14 0,25 0,13 0,245 0,245 0,25 -0,25 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
120
Antonio Candela
it ITA MF,DF
Empoli
26 2.000 0 0 0 0,25 0,05 0,30 0,02 0,00 0,03 0,25 0,02 0,035 0,245 0,25 -0,25 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
127
Gianluca Caprari
it ITA MF
Monza
32 1.993 0 1 1 0,25 0,54 0,79 0,07 0,14 0,21 0,25 0,07 0,027 0,245 0,25 -0,25 0,00 0,46 1,85 0 0,00 0,27 0,27 1
138
Francesco Cassata
it ITA MF
Spezia
28 1.997 0 1 1 0,25 0,53 0,78 0,02 0,04 0,05 0,25 0,02 0,035 0,245 0,25 -0,25 0,00 0,47 1,88 0 0,00 0,07 0,07 1
184
Matteo Cotali
it ITA MF
Modena
29 1.997 0 2 2 0,25 0,93 1,18 0,07 0,27 0,34 0,25 0,07 0,123 0,245 0,25 -0,25 0,00 1,07 2,15 0 0,00 0,57 0,57 1
189
Lorenzo Crisetig
it ITA MF
Padova
33 1.993 0 1 1 0,25 0,50 0,75 0,02 0,03 0,05 0,25 0,02 0,082 0,245 0,25 -0,25 0,00 0,50 2,01 0 0,00 0,06 0,06 0
208
Giacomo De Pieri
it ITA MF
Juve Stabia
19 2.006 1 0 1 0,25 0,06 0,31 0,13 0,03 0,16 0,25 0,13 0,031 0,245 0,25 0,75 4,07 -0,06 0,00 1 0,53 0,00 0,53 1
209
Giacomo De Pieri
it ITA MF
Bari
19 2.006 0 0 0 0,25 0,02 0,27 0,05 0,00 0,06 0,25 0,05 0,082 0,245 0,25 -0,25 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie B Italia:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.9%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 79.4%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 67.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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