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2025-2026
 Serie B Italia / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia)  ·  2025-2026  ·  638 registros np 8.8% sot 27.9% pk 79.4% ast 67.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,49
xA ⚡ méd. 0,58
xG+xA ⚡ méd. 2,07
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,47
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 638
Serie B Italia  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
277
Tommaso Fumagalli
it ITA FW
Reggiana
26 2.000 0 0 0 0,64 0,04 0,68 0,41 0,03 0,44 0,64 0,41 0,106 0,319 0,64 -0,64 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
556
Lorenzo Sgarbi
it ITA FW,MF
Pescara
25 2.001 1 0 1 0,64 0,04 0,68 0,14 0,01 0,15 0,64 0,14 0,128 0,319 0,64 0,36 1,57 -0,04 0,00 1 0,22 0,00 0,22 1
607
Simone Verdi
it ITA FW
FC Südtirol
33 1.992 0 0 0 0,64 0,07 0,71 0,19 0,02 0,21 0,64 0,19 0,058 0,319 0,64 -0,64 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
608
Edoardo Vergani
it ITA FW
Frosinone
25 2.001 1 0 1 0,64 0,06 0,70 0,21 0,02 0,23 0,64 0,21 0,080 0,319 0,64 0,36 1,57 -0,06 0,00 1 0,33 0,00 0,33 3
97
Nicolò Brighenti
it ITA DF
Catanzaro
36 1.989 1 0 1 0,58 0,11 0,69 0,02 0,00 0,03 0,58 0,02 0,039 0,292 0,58 0,42 1,71 -0,11 0,00 1 0,04 0,00 0,04 2
205
Federico Davi
it ITA DF,MF
FC Südtirol
24 2.002 0 0 0 0,58 0,04 0,62 0,04 0,00 0,04 0,58 0,04 0,097 0,292 0,58 -0,58 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
217
Ali Dembélé
fr FRA DF,MF
Mantova
22 2.004 0 0 0 0,58 0,04 0,62 0,04 0,00 0,05 0,58 0,04 0,117 0,292 0,58 -0,58 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
268
Alessandro Fontanarosa
it ITA DF
Avellino
23 2.003 0 0 0 0,58 0,05 0,63 0,03 0,00 0,03 0,58 0,03 0,097 0,292 0,58 -0,58 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
283
Jacopo Gelli
it ITA DF
Frosinone
25 2.001 0 0 0 0,58 0,09 0,67 0,06 0,01 0,07 0,58 0,06 0,049 0,292 0,58 -0,58 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
291
Andrea Giorgini
it ITA DF
Juve Stabia
24 2.002 1 0 1 0,58 0,10 0,68 0,02 0,00 0,02 0,58 0,02 0,042 0,292 0,58 0,42 1,71 -0,10 0,00 1 0,03 0,00 0,03 0
335
Fellipe Jack
br BRA DF
Spezia
20 2.006 0 0 0 0,58 0,04 0,62 0,10 0,01 0,11 0,58 0,10 0,097 0,292 0,58 -0,58 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
349
Seid Korac
lu LUX DF
Venezia
24 2.001 1 1 2 0,58 0,50 1,08 0,05 0,04 0,09 0,58 0,05 0,146 0,292 0,58 0,42 1,71 0,50 1,99 1 0,09 0,09 0,17 0
375
Mateus Lusuardi
br BRA DF
Reggiana
22 2.004 1 0 1 0,58 0,05 0,63 0,06 0,00 0,07 0,58 0,06 0,083 0,292 0,58 0,42 1,71 -0,05 0,00 1 0,10 0,00 0,10 0
378
Giangiacomo Magnani
it ITA DF
Reggiana
30 1.995 0 0 0 0,58 0,06 0,64 0,06 0,01 0,07 0,58 0,06 0,065 0,292 0,58 -0,58 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
444
Cas Odenthal
nl NED DF
Bari
25 2.000 1 0 1 0,58 0,04 0,62 0,04 0,00 0,04 0,58 0,04 0,083 0,292 0,58 0,42 1,71 -0,04 0,00 1 0,06 0,00 0,06 0
448
Filippo Oliana
it ITA DF
Carrarese
26 1.999 0 0 0 0,58 0,04 0,62 0,03 0,00 0,03 0,58 0,03 0,097 0,292 0,58 -0,58 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
457
Matteo Palma
de GER DF
Sampdoria
18 2.008 1 0 1 0,58 0,05 0,63 0,07 0,01 0,07 0,58 0,07 0,073 0,292 0,58 0,42 1,71 -0,05 0,00 1 0,12 0,00 0,12 0
480
Marco Perrotta
it ITA DF
Padova
32 1.994 1 0 1 0,58 0,05 0,63 0,02 0,00 0,02 0,58 0,02 0,083 0,292 0,58 0,42 1,71 -0,05 0,00 1 0,04 0,00 0,04 3
610
Bruno Verrengia
it ITA DF
Catanzaro
22 2.003 2 0 2 0,58 0,02 0,60 0,08 0,00 0,08 0,58 0,08 0,195 0,292 0,58 1,42 3,43 -0,02 0,00 2 0,28 0,00 0,28 0
618
Mattia Viti
it ITA DF
Sampdoria
24 2.002 0 1 1 0,58 0,47 1,05 0,04 0,03 0,07 0,58 0,04 0,195 0,292 0,58 -0,58 0,00 0,53 2,14 0 0,00 0,07 0,07 1
42
Davide Bariti
it ITA MF,DF
Virtus Entella
34 1.991 1 2 3 0,49 0,96 1,45 0,03 0,06 0,09 0,49 0,03 0,055 0,245 0,49 0,51 2,04 1,04 2,08 1 0,06 0,12 0,18 5
64
Massimo Bertagnoli
it ITA MF
Reggiana
27 1.999 1 5 6 0,49 2,38 2,87 0,03 0,13 0,16 0,49 0,03 0,055 0,245 0,49 0,51 2,04 2,62 2,10 1 0,06 0,28 0,33 3
144
Nicolò Cavuoti
it ITA MF
Bari
23 2.003 0 1 1 0,49 0,51 1,00 0,16 0,16 0,32 0,49 0,16 0,061 0,245 0,49 -0,49 0,00 0,49 1,97 0 0,00 0,32 0,32 0
190
Domen Črnigoj
si SVN MF
FC Südtirol
30 1.995 1 0 1 0,49 0,06 0,55 0,07 0,01 0,08 0,49 0,07 0,049 0,245 0,49 0,51 2,04 -0,06 0,00 1 0,14 0,00 0,14 0
227
Alessandro Di Pardo
it ITA MF,DF
Sampdoria
26 1.999 1 1 2 0,49 0,50 0,99 0,03 0,03 0,06 0,49 0,03 0,061 0,245 0,49 0,51 2,04 0,50 2,00 1 0,06 0,06 0,13 2

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie B Italia:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.9%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 79.4%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 67.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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