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2025-2026
 Serie B Italia / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia)  ·  2025-2026  ·  638 registros np 8.8% sot 27.9% pk 79.4% ast 67.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,49
xA ⚡ méd. 0,58
xG+xA ⚡ méd. 2,07
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,47
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 638
Serie B Italia  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
452
Remi Oudin
fr FRA MF
Catanzaro
29 1.996 0 0 0 0,98 0,10 1,08 0,19 0,02 0,21 0,98 0,19 0,076 0,245 0,98 -0,98 0,00 -0,10 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
483
Jacopo Petriccione
it ITA MF
Catanzaro
31 1.995 2 1 3 0,98 0,59 1,57 0,04 0,03 0,07 0,98 0,04 0,070 0,245 0,98 1,02 2,04 0,41 1,70 2 0,09 0,04 0,13 0
528
Matteo Rover
it ITA MF
Reggiana
27 1.999 1 2 3 0,98 1,14 2,12 0,05 0,05 0,10 0,98 0,05 0,032 0,245 0,98 0,02 1,02 0,86 1,76 1 0,05 0,09 0,14 2
231
Siren Diao
es ESP FW
Cesena
21 2.005 0 1 1 0,96 0,53 1,49 0,26 0,14 0,40 0,96 0,26 0,096 0,319 0,96 -0,96 0,00 0,47 1,89 0 0,00 0,27 0,27 0
364
Facundo Lescano
ar ARG FW
Avellino
29 1.996 1 1 2 0,96 0,53 1,49 0,21 0,12 0,33 0,96 0,21 0,137 0,319 0,96 0,04 1,04 0,47 1,87 1 0,22 0,22 0,44 1
583
Mattia Tirelli
it ITA FW
Virtus Entella
23 2.002 2 0 2 0,96 0,11 1,07 0,16 0,02 0,17 0,96 0,16 0,056 0,319 0,96 1,04 2,09 -0,11 0,00 2 0,33 0,00 0,33 6
586
Riccardo Tonin
it ITA FW
Pescara
25 2.001 1 1 2 0,96 0,55 1,51 0,15 0,09 0,24 0,96 0,15 0,106 0,319 0,96 0,04 1,04 0,45 1,82 1 0,16 0,16 0,32 3
595
Frank Tsadjout
it ITA FW
Pescara
26 1.999 0 0 0 0,96 0,05 1,01 0,30 0,01 0,31 0,96 0,30 0,160 0,319 0,96 -0,96 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 4
9
Davide Adorni
it ITA DF
Modena
33 1.992 1 1 2 0,88 0,53 1,41 0,03 0,02 0,06 0,88 0,03 0,080 0,292 0,88 0,12 1,14 0,47 1,88 1 0,04 0,04 0,08 0
112
Andrea Cagnano
it ITA DF
Pescara
27 1.998 1 1 2 0,88 0,53 1,41 0,07 0,04 0,12 0,88 0,07 0,146 0,292 0,88 0,12 1,14 0,47 1,90 1 0,08 0,08 0,17 0
161
Andrea Ciofi
it ITA DF
Cesena
26 1.999 0 2 2 0,88 1,00 1,88 0,03 0,03 0,06 0,88 0,03 0,073 0,292 0,88 -0,88 0,00 1,00 1,99 0 0,00 0,06 0,06 0
165
Giorgio Cittadini
it ITA DF
Frosinone
24 2.002 0 0 0 0,88 0,07 0,95 0,07 0,01 0,07 0,88 0,07 0,097 0,292 0,88 -0,88 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
274
Ruggero Frosinini
it ITA DF,MF
Catanzaro
25 2.001 1 0 1 0,88 0,10 0,98 0,08 0,01 0,09 0,88 0,08 0,067 0,292 0,88 0,12 1,14 -0,10 0,00 1 0,09 0,00 0,09 1
333
Armando Izzo
it ITA DF
Avellino
34 1.992 1 2 3 0,88 0,99 1,87 0,11 0,12 0,22 0,88 0,11 0,219 0,292 0,88 0,12 1,14 1,01 2,01 1 0,12 0,24 0,36 1
407
Aleš Matějů
cz CZE DF
Spezia
29 1.996 0 1 1 0,88 0,61 1,49 0,03 0,02 0,05 0,88 0,03 0,051 0,292 0,88 -0,88 0,00 0,39 1,65 0 0,00 0,04 0,04 0
416
Andrea Meroni
it ITA DF
Mantova
29 1.997 2 0 2 0,88 0,06 0,94 0,12 0,01 0,12 0,88 0,12 0,109 0,292 0,88 1,12 2,28 -0,06 0,00 2 0,26 0,00 0,26 0
453
Anthony Oyono
ga GAB DF
Frosinone
25 2.001 1 4 5 0,88 2,10 2,98 0,03 0,07 0,10 0,88 0,03 0,038 0,292 0,88 0,12 1,14 1,90 1,91 1 0,03 0,13 0,16 1
485
Matteo Piacentini
it ITA DF
Cesena
27 1.999 1 0 1 0,88 0,03 0,91 0,08 0,00 0,08 0,88 0,08 0,175 0,292 0,88 0,12 1,14 -0,03 0,00 1 0,09 0,00 0,09 0
489
Nicola Pietrangeli
it ITA DF
FC Südtirol
25 2.000 1 0 1 0,88 0,08 0,96 0,07 0,01 0,07 0,88 0,07 0,067 0,292 0,88 0,12 1,14 -0,08 0,00 1 0,08 0,00 0,08 0
578
Marin Šverko
hr CRO DF
Venezia
28 1.998 0 1 1 0,88 0,55 1,43 0,04 0,03 0,07 0,88 0,04 0,088 0,292 0,88 -0,88 0,00 0,45 1,83 0 0,00 0,05 0,05 1
602
Marco Varnier
it ITA DF
Juve Stabia
27 1.998 1 1 2 0,88 0,50 1,38 0,09 0,05 0,14 0,88 0,09 0,175 0,292 0,88 0,12 1,14 0,50 1,98 1 0,10 0,10 0,20 0
624
Przemysław Wiśniewski
pl POL DF
Spezia
27 1.998 0 0 0 0,88 0,04 0,92 0,05 0,00 0,05 0,88 0,05 0,175 0,292 0,88 -0,88 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
366
Ben Lhassine Kone
ci CIV MF
Frosinone
26 2.000 1 2 3 0,79 1,04 1,83 0,11 0,14 0,25 0,00 0,00 0,072 0,794 0,79 0,21 1,26 0,96 1,92 0 0,13 0,27 0,40 0
32
Adam Bakoune
it ITA MF
Monza
20 2.006 0 2 2 0,74 1,00 1,74 0,09 0,12 0,20 0,74 0,09 0,123 0,245 0,74 -0,74 0,00 1,00 2,01 0 0,00 0,23 0,23 0
35
Filippo Bandinelli
it ITA MF
Spezia
31 1.995 1 0 1 0,74 0,13 0,87 0,08 0,01 0,09 0,74 0,08 0,041 0,245 0,74 0,26 1,36 -0,13 0,00 1 0,10 0,00 0,10 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie B Italia:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.9%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 79.4%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 67.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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