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2026-2027

Russian Premier League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Russo (Russian Premier League) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Russo (Russian Premier League) · 2026-2027 · 375 registros np 9.3% sot 28.8% pk 80% ast 70.9%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,50

xA ⚡ méd. 0,21

xG+xA ⚡ méd. 0,71

xG/90 ⚡ méd. 0,15

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,50

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 375

Russian Premier League · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
242	Chinonso Offor	ng NGA	FW	Baltika	26	2.000	2	0	2	1,74	0,09	1,83	0,42	0,02	0,44	1,74	0,42	0,145	0,347	1,74	0,26	1,15	-0,09	0,00	2	0,49	0,00	0,49	6
247	Olakunle Olusegun	ng NGA	FW,MF	Rostov	24	2.002	0	2	2	1,74	1,13	2,87	0,26	0,17	0,43	1,74	0,26	0,102	0,347	1,74	-1,74	0,00	0,87	1,78	0	0,00	0,30	0,30	5
326	Timur Suleimanov	ru RUS	FW	Rostov	26	2.000	2	1	3	1,74	0,60	2,34	0,22	0,07	0,29	1,74	0,22	0,134	0,347	1,74	0,26	1,15	0,40	1,67	2	0,25	0,12	0,37	9
147	Andrei Kasadzhikov	ru RUS	MF	Orenburg	19	2.007	2	1	3	1,59	0,50	2,09	0,47	0,15	0,62	0,79	0,23	0,227	0,263	1,05	0,41	1,26	0,50	2,01	2	0,59	0,30	0,89	1
180	Stefan Lončar	me MNE	MF	Akron Tolyatti	30	1.996	1	1	2	1,58	0,60	2,18	0,18	0,07	0,25	1,58	0,18	0,105	0,263	1,58	-0,58	0,63	0,40	1,68	1	0,11	0,11	0,23	1
191	Artem Maksimenko	ru RUS	MF	Rodina Moskva	28	1.998	3	1	4	1,58	0,59	2,17	0,20	0,08	0,28	1,58	0,20	0,113	0,263	1,58	1,42	1,90	0,41	1,70	3	0,39	0,13	0,52	3
71	Jhon Córdoba	co COL	FW	Krasnodar	33	1.993	1	0	1	1,39	0,10	1,49	0,32	0,02	0,34	1,39	0,32	0,107	0,347	1,39	-0,39	0,72	-0,10	0,00	1	0,23	0,00	0,23	10
73	Mirlind Daku	al ALB	FW	Rubin Kazan	28	1.998	2	0	2	1,39	0,04	1,43	0,69	0,02	0,71	1,39	0,69	0,232	0,347	1,39	0,61	1,44	-0,04	0,00	2	1,00	0,00	1,00	—
102	Artur Garibian	am ARM	FW	Rodina Moskva	20	2.006	2	1	3	1,39	0,54	1,93	0,56	0,22	0,78	1,39	0,56	0,174	0,347	1,39	0,61	1,44	0,46	1,85	2	0,81	0,41	1,22	2
106	Yaroslav Gladyshev	ru RUS	FW,MF	Dynamo Moskva	23	2.003	1	1	2	1,39	0,61	2,00	0,19	0,08	0,28	1,39	0,19	0,099	0,347	1,39	-0,39	0,72	0,39	1,64	1	0,14	0,14	0,28	2
276	Amar Rahmanović	ba BIH	FW,MF	Samara	32	1.994	3	0	3	1,39	0,10	1,49	0,26	0,02	0,27	1,39	0,26	0,126	0,347	1,39	1,61	2,16	-0,10	0,00	3	0,55	0,00	0,55	1
277	Vadim Rakov	ru RUS	FW,MF	Loko Moscow	21	2.005	1	1	2	1,39	0,51	1,90	0,28	0,10	0,39	1,39	0,28	0,093	0,347	1,39	-0,39	0,72	0,49	1,98	1	0,20	0,20	0,41	5
303	Ivan Sergeyev	ru RUS	FW	Dynamo Moskva	31	1.995	0	1	1	1,39	0,57	1,96	0,43	0,18	0,60	1,39	0,43	0,154	0,347	1,39	-1,39	0,00	0,43	1,76	0	0,00	0,31	0,31	2
139	Jubal	br BRA	DF	Krasnodar	33	1.993	3	0	3	1,36	0,08	1,44	0,15	0,01	0,16	1,36	0,15	0,136	0,272	1,36	1,64	2,21	-0,08	0,00	3	0,34	0,00	0,34	—
173	Andrey Langovich	ru RUS	DF,MF	Rostov	23	2.003	1	2	3	1,36	1,04	2,40	0,16	0,12	0,28	1,36	0,16	0,194	0,272	1,36	-0,36	0,74	0,96	1,92	1	0,11	0,23	0,34	—
74	Mirlind Daku	al ALB	MF,FW	Spartak Moscow	28	1.998	1	1	2	1,33	0,51	1,84	0,39	0,15	0,55	0,53	0,16	0,221	0,442	1,33	-0,33	0,75	0,49	1,94	0	0,30	0,30	0,59	3
17	Kevin Arévalo	uy URU	MF	Akron Tolyatti	20	2.006	1	0	1	1,32	0,06	1,38	0,44	0,02	0,46	1,32	0,44	0,165	0,263	1,32	-0,32	0,76	-0,06	0,00	1	0,33	0,00	0,33	—
47	Ruslan Bezrukov	ru RUS	MF,FW	Rubin Kazan	24	2.002	0	0	0	1,32	0,05	1,37	0,28	0,01	0,29	1,32	0,28	0,165	0,263	1,32	-1,32	0,00	-0,05	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
62	Aleksandr Chernikov	ru RUS	MF	Krasnodar	26	2.000	0	0	0	1,32	0,11	1,43	0,17	0,01	0,19	1,32	0,17	0,088	0,263	1,32	-1,32	0,00	-0,11	0,00	0	0,00	0,00	0,00	2
108	Kirill Glebov	ru RUS	MF	CSKA Moscow	20	2.005	1	1	2	1,32	0,60	1,92	0,19	0,09	0,28	1,32	0,19	0,082	0,263	1,32	-0,32	0,76	0,40	1,66	1	0,15	0,15	0,29	—
167	Nikita Krivtsov	ru RUS	MF	Krasnodar	24	2.002	3	1	4	1,32	0,59	1,91	0,33	0,15	0,48	1,32	0,33	0,088	0,263	1,32	1,68	2,28	0,41	1,69	3	0,75	0,25	1,00	3
176	Daniil Lesovoy	ru RUS	MF	D. Makhachkala	28	1.998	1	3	4	1,32	1,58	2,90	0,21	0,25	0,46	1,32	0,21	0,082	0,263	1,32	-0,32	0,76	1,42	1,90	1	0,16	0,48	0,64	2
197	Konstantin Maradishvili	ru RUS	MF	Akron Tolyatti	26	2.000	1	1	2	1,32	0,60	1,92	0,22	0,10	0,33	1,32	0,22	0,082	0,263	1,32	-0,32	0,76	0,40	1,66	1	0,17	0,17	0,34	—
200	Marquinhos 1999	br BRA	MF	Spartak Moscow	26	1.999	1	4	5	1,32	1,99	3,31	0,16	0,25	0,41	1,32	0,16	0,094	0,263	1,32	-0,32	0,76	2,01	2,01	1	0,12	0,50	0,62	3
223	Aymane Mourid	ma MAR	MF	Baltika	26	2.000	1	1	2	1,32	0,55	1,87	0,20	0,08	0,29	1,32	0,20	0,146	0,263	1,32	-0,32	0,76	0,45	1,80	1	0,15	0,15	0,30	1

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Russian Premier League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.3%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.8%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 80%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 70.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada