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2025-2026

Primeira Liga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Português (Primeira Liga) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Português (Primeira Liga) · 2025-2026 · 578 registros np 9.5% sot 28.9% pk 78.2% ast 66.8%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,37

xA ⚡ méd. 0,54

xG+xA ⚡ méd. 1,91

xG/90 ⚡ méd. 0,13

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,35

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 578

Primeira Liga · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
258	Ghislain Konan	ci CIV	DF	Gil Vicente FC	29	1.995	0	0	0	1,91	0,12	2,03	0,06	0,00	0,07	1,91	0,06	0,113	0,319	1,91	-1,91	0,00	-0,12	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
386	Nicolás Otamendi	ar ARG	DF	Benfica	37	1.988	2	0	2	1,91	0,18	2,09	0,07	0,01	0,07	1,91	0,07	0,083	0,319	1,91	0,09	1,05	-0,18	0,00	2	0,07	0,00	0,07	0
413	Rodrigo Pinheiro	pt POR	DF	Famalicão	22	2.002	3	2	5	1,91	1,08	2,99	0,07	0,04	0,10	1,91	0,07	0,147	0,319	1,91	1,09	1,57	0,92	1,84	3	0,11	0,07	0,18	3
416	Dinis Pinto	pt POR	DF	Moreirense	24	2.000	1	6	7	1,91	3,10	5,01	0,09	0,14	0,22	1,91	0,09	0,128	0,319	1,91	-0,91	0,52	2,90	1,94	1	0,04	0,27	0,31	0
474	Léo Santos	br BRA	DF	Nacional	26	1.998	3	2	5	1,91	1,12	3,03	0,06	0,04	0,10	1,91	0,06	0,083	0,319	1,91	1,09	1,57	0,88	1,78	3	0,10	0,07	0,17	6
231	Fotis Ioannidis	gr GRE	FW,MF	Sporting CP	25	2.000	3	0	3	1,87	0,09	1,96	0,36	0,02	0,38	1,87	0,36	0,187	0,311	1,87	1,13	1,61	-0,09	0,00	3	0,58	0,00	0,58	1
278	Yan Lincon	br BRA	FW	Moreirense	22	2.002	1	1	2	1,87	0,63	2,50	0,23	0,08	0,30	1,87	0,23	0,117	0,311	1,87	-0,87	0,54	0,37	1,59	1	0,12	0,12	0,24	2
376	Cedric Nuozzi	be BEL	FW,MF	Alverca	19	2.006	1	0	1	1,87	0,12	1,99	0,19	0,01	0,20	1,87	0,19	0,125	0,311	1,87	-0,87	0,54	-0,12	0,00	1	0,10	0,00	0,10	5
394	Gonçalo Paciência	pt POR	FW	Santa Clara	30	1.994	3	0	3	1,87	0,10	1,97	0,34	0,02	0,36	1,87	0,34	0,110	0,311	1,87	1,13	1,61	-0,10	0,00	3	0,54	0,00	0,54	2
486	Luis Semedo	pt POR	FW	Moreirense	21	2.003	3	0	3	1,87	0,17	2,04	0,17	0,02	0,18	1,87	0,17	0,089	0,311	1,87	1,13	1,61	-0,17	0,00	3	0,27	0,00	0,27	4
203	Pablo Gozalbez	es ESP	MF	Arouca	24	2.001	1	2	3	1,84	1,12	2,96	0,16	0,09	0,25	1,84	0,16	0,088	0,263	1,84	-0,84	0,54	0,88	1,78	1	0,08	0,17	0,25	5
219	Morten Hjulmand	dk DEN	MF	Sporting CP	26	1.999	3	4	7	1,84	2,27	4,11	0,07	0,09	0,16	1,84	0,07	0,064	0,263	1,84	1,16	1,63	1,73	1,77	3	0,12	0,15	0,27	2
220	Joe Hodge	ie IRL	MF	Tondela	22	2.002	1	1	2	1,84	0,56	2,40	0,12	0,04	0,15	1,05	0,07	0,115	0,263	1,32	-0,84	0,54	0,44	1,77	1	0,06	0,06	0,13	1
221	Jordan Holsgrove	sct SCO	MF	Estoril	25	1.999	1	7	8	1,84	3,68	5,52	0,06	0,12	0,18	1,84	0,06	0,051	0,263	1,84	-0,84	0,54	3,32	1,90	1	0,03	0,22	0,25	0
260	Chiheb Labidi	tn TUN	MF	Nacional	24	2.001	1	1	2	1,84	0,64	2,48	0,10	0,04	0,14	1,84	0,10	0,084	0,263	1,84	-0,84	0,54	0,36	1,57	1	0,06	0,06	0,11	0
427	Miguel Puche García	es ESP	MF	Arouca	24	2.001	1	1	2	1,84	0,59	2,43	0,23	0,07	0,30	1,84	0,23	0,132	0,263	1,84	-0,84	0,54	0,41	1,70	1	0,12	0,12	0,25	4
429	Geovany Quenda	pt POR	MF	Sporting CP	18	2.007	2	5	7	1,84	2,67	4,51	0,19	0,27	0,46	1,84	0,19	0,108	0,263	1,84	0,16	1,08	2,33	1,88	2	0,20	0,51	0,71	5
223	Sydney van Hooijdonk	nl NED	FW	Estrela	25	2.000	1	1	2	1,72	0,53	2,25	0,43	0,13	0,56	0,93	0,23	0,214	0,429	1,72	-0,72	0,58	0,47	1,90	0	0,25	0,25	0,50	2
114	Rodrigo Conceição	pt POR	DF,MF	Tondela	25	2.000	1	0	1	1,59	0,05	1,64	0,10	0,00	0,10	1,59	0,10	0,228	0,319	1,59	-0,59	0,63	-0,05	0,00	1	0,06	0,00	0,06	0
254	Jakub Kiwior	pl POL	DF	Porto	25	2.000	0	1	1	1,59	0,62	2,21	0,06	0,03	0,09	1,59	0,06	0,100	0,319	1,59	-1,59	0,00	0,38	1,62	0	0,00	0,04	0,04	0
297	Ricardo Mangas	pt POR	DF	Sporting CP	27	1.998	2	1	3	1,59	0,62	2,21	0,16	0,06	0,23	1,59	0,16	0,114	0,319	1,59	0,41	1,25	0,38	1,60	2	0,21	0,10	0,31	1
351	MT	br BRA	DF	Santa Clara	24	2.001	1	0	1	1,59	0,06	1,65	0,19	0,01	0,20	1,59	0,19	0,159	0,319	1,59	-0,59	0,63	-0,06	0,00	1	0,12	0,00	0,12	0
518	David Sousa	br BRA	DF	Casa Pia	24	2.001	2	0	2	1,59	0,14	1,73	0,06	0,01	0,07	1,59	0,06	0,084	0,319	1,59	0,41	1,25	-0,14	0,00	2	0,08	0,00	0,08	0
18	Amorim	br BRA	MF	Alverca	20	2.005	2	0	2	1,58	0,13	1,71	0,09	0,01	0,10	1,58	0,09	0,093	0,263	1,58	0,42	1,27	-0,13	0,00	2	0,11	0,00	0,11	0
104	Tidjany Chabrol	fr FRA	MF	Gil Vicente FC	23	2.002	0	0	0	1,58	0,13	1,71	0,28	0,02	0,31	1,58	0,28	0,088	0,263	1,58	-1,58	0,00	-0,13	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Primeira Liga:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.5%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.9%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 78.2%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 66.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada