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2026-2027

Premier League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Inglês (Premier League) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Inglês (Premier League) · 2026-2027 · 426 registros np 9.3% sot 29.9% pk 66.7% ast 72.4%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,31

xA ⚡ méd. 0,13

xG+xA ⚡ méd. 0,45

xG/90 ⚡ méd. 0,22

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,31

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 426

Premier League · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
152	Erling Haaland	no NOR	FW	Manchester City	26	2.000	5	0	5	3,77	0,19	3,96	0,75	0,04	0,79	3,77	0,75	0,189	0,377	3,77	1,23	1,32	-0,19	0,00	5	1,00	0,00	1,00	1
336	Bukayo Saka	eng ENG	MF	Arsenal	25	2.001	3	0	3	2,94	0,13	3,07	0,64	0,03	0,66	2,27	0,49	0,196	0,327	2,94	0,06	1,02	-0,13	0,00	2	0,65	0,00	0,65	4
176	Alexander Isak	se SWE	FW	Liverpool	27	1.999	4	0	4	2,64	0,11	2,75	0,58	0,02	0,60	2,64	0,58	0,176	0,377	2,64	1,36	1,51	-0,11	0,00	4	0,87	0,00	0,87	4
374	Marcus Tavernier	eng ENG	MF	Bournemouth	27	1.999	3	0	3	2,27	0,12	2,39	0,48	0,03	0,51	2,27	0,48	0,175	0,284	2,27	0,73	1,32	-0,12	0,00	3	0,64	0,00	0,64	—
57	Dominic Calvert-Lewin	eng ENG	FW	Leeds United	29	1.997	2	1	3	2,26	0,55	2,81	0,49	0,12	0,60	2,26	0,49	0,206	0,377	2,26	-0,26	0,88	0,45	1,83	2	0,43	0,21	0,64	5
157	Kai Havertz	de GER	FW	Arsenal	27	1.999	2	0	2	2,26	0,08	2,34	0,47	0,02	0,48	2,26	0,47	0,226	0,377	2,26	-0,26	0,88	-0,08	0,00	2	0,41	0,00	0,41	9
202	Joshua King 2007	eng ENG	MF	Fulham	19	2.007	2	0	2	1,99	0,10	2,09	0,42	0,02	0,44	1,99	0,42	0,142	0,284	1,99	0,01	1,01	-0,10	0,00	2	0,42	0,00	0,42	—
34	Thierno Barry	fr FRA	FW	Everton	23	2.002	2	0	2	1,89	0,12	2,01	0,41	0,03	0,43	1,89	0,41	0,111	0,377	1,89	0,11	1,06	-0,12	0,00	2	0,43	0,00	0,43	—
52	Brian Brobbey	nl NED	FW	Sunderland	24	2.002	3	0	3	1,89	0,09	1,98	0,42	0,02	0,45	1,89	0,42	0,172	0,377	1,89	1,11	1,59	-0,09	0,00	3	0,68	0,00	0,68	4
206	Charalampos Kostoulas	gr GRE	FW	Brighton	19	2.007	2	1	3	1,89	0,56	2,45	0,48	0,14	0,62	1,89	0,48	0,145	0,377	1,89	0,11	1,06	0,44	1,78	2	0,51	0,25	0,76	4
112	Bruno Fernandes	pt POR	MF	Manchester Utd	32	1.994	3	1	4	1,80	0,55	2,35	0,36	0,11	0,47	1,14	0,23	0,095	0,361	1,80	1,20	1,66	0,45	1,82	2	0,60	0,20	0,80	—
369	Dominik Szoboszlai	hu HUN	MF	Liverpool	25	2.000	1	0	1	1,80	0,09	1,89	0,37	0,02	0,39	1,14	0,23	0,139	0,361	1,80	-0,80	0,55	-0,09	0,00	0	0,20	0,00	0,20	1
378	Igor Thiago	br BRA	FW	Brentford	25	2.001	1	0	1	1,80	0,08	1,88	0,37	0,02	0,38	1,13	0,23	0,138	0,377	1,51	-0,80	0,56	-0,08	0,00	1	0,20	0,00	0,20	—
204	Justin Kluivert	nl NED	MF	Bournemouth	27	1.999	1	0	1	1,70	0,09	1,79	0,52	0,03	0,55	1,70	0,52	0,170	0,284	1,70	-0,70	0,59	-0,09	0,00	1	0,31	0,00	0,31	—
246	Bryan Mbeumo	cm CMR	MF	Manchester Utd	27	1.999	2	0	2	1,70	0,11	1,81	0,34	0,02	0,36	1,70	0,34	0,090	0,284	1,70	0,30	1,17	-0,11	0,00	2	0,40	0,00	0,40	2
344	Kevin Schade	de GER	MF	Brentford	24	2.001	3	0	3	1,70	0,08	1,78	0,34	0,02	0,36	1,70	0,34	0,131	0,284	1,70	1,30	1,76	-0,08	0,00	3	0,60	0,00	0,60	—
216	Enzo Le Fée	fr FRA	MF	Sunderland	26	2.000	1	1	2	1,62	0,58	2,20	0,33	0,12	0,45	0,28	0,06	0,162	0,412	1,23	-0,62	0,62	0,42	1,72	0	0,21	0,21	0,41	2
77	Matheus Cunha	br BRA	FW	Manchester Utd	27	1.999	1	1	2	1,51	0,52	2,03	0,33	0,11	0,45	1,51	0,33	0,116	0,377	1,51	-0,51	0,66	0,48	1,94	1	0,22	0,22	0,44	—
106	Emersonn	br BRA	FW	Ipswich Town	22	2.004	2	1	3	1,51	0,61	2,12	0,43	0,17	0,60	1,51	0,43	0,168	0,377	1,51	0,49	1,32	0,39	1,65	2	0,57	0,28	0,85	2
188	Igor Jesus	br BRA	FW	Nottingham	25	2.001	1	0	1	1,51	0,04	1,55	0,52	0,01	0,54	1,51	0,52	0,168	0,377	1,51	-0,51	0,66	-0,04	0,00	1	0,35	0,00	0,35	1
189	João Pedro 2001	br BRA	FW	Chelsea	25	2.001	3	3	6	1,51	1,61	3,12	0,38	0,40	0,78	1,51	0,38	0,137	0,377	1,51	1,49	1,99	1,39	1,87	3	0,75	0,75	1,50	—
364	Jørgen Strand Larsen	no NOR	FW	Crystal Palace	26	2.000	1	0	1	1,51	0,05	1,56	0,45	0,01	0,47	1,51	0,45	0,252	0,377	1,51	-0,51	0,66	-0,05	0,00	1	0,30	0,00	0,30	1
36	Bachir Belloumi	dz ALG	MF	Hull City	24	2.002	2	2	4	1,42	1,06	2,48	0,32	0,24	0,57	1,42	0,32	0,109	0,284	1,42	0,58	1,41	0,94	1,89	2	0,46	0,46	0,91	1
87	Kiernan Dewsbury-Hall	eng ENG	MF	Everton	28	1.998	1	0	1	1,42	0,12	1,54	0,29	0,02	0,31	1,42	0,29	0,079	0,284	1,42	-0,42	0,70	-0,12	0,00	1	0,20	0,00	0,20	—
306	Cole Palmer	eng ENG	MF	Chelsea	24	2.002	2	2	4	1,42	1,15	2,57	0,29	0,24	0,52	1,42	0,29	0,084	0,284	1,42	0,58	1,41	0,85	1,73	2	0,41	0,41	0,81	1

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Premier League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.3%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.9%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 66.7%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 72.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada