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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Inglês (Premier League)  ·  2025-2026  ·  551 registros np 9.9% sot 30% pk 83.7% ast 68.5%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,82
xA ⚡ méd. 0,74
xG+xA ⚡ méd. 2,57
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,81
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 551
Premier League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
478
Jørgen Strand Larsen
no NOR FW
Crystal Palace
25 2.000 3 0 3 2,53 0,17 2,70 0,25 0,02 0,27 2,53 0,25 0,110 0,361 2,53 0,47 1,19 -0,17 0,00 3 0,30 0,00 0,30 1
88
Matty Cash
pl POL DF
Aston Villa
27 1.997 3 3 6 2,43 1,75 4,18 0,07 0,05 0,12 2,43 0,07 0,081 0,243 2,43 0,57 1,23 1,25 1,71 3 0,09 0,09 0,18 4
219
Jan Paul van Hecke
nl NED DF
Brighton
25 2.000 3 3 6 2,43 1,68 4,11 0,07 0,05 0,12 2,43 0,07 0,106 0,243 2,43 0,57 1,23 1,32 1,78 3 0,08 0,08 0,17 4
286
Ladislav Krejčí 1999
cz CZE DF,MF
Wolves
26 1.999 2 1 3 2,43 0,64 3,07 0,09 0,02 0,12 2,43 0,09 0,116 0,243 2,43 -0,43 0,82 0,36 1,55 2 0,08 0,04 0,11 0
485
James Tarkowski
eng ENG DF
Everton
32 1.992 2 3 5 2,43 1,63 4,06 0,07 0,04 0,11 2,43 0,07 0,122 0,243 2,43 -0,43 0,82 1,37 1,84 2 0,05 0,08 0,14 2
41
Ross Barkley
eng ENG MF
Aston Villa
31 1.993 3 1 4 2,29 0,65 2,94 0,24 0,07 0,31 2,29 0,24 0,127 0,287 2,29 0,71 1,31 0,35 1,53 3 0,32 0,11 0,42 0
95
Ryan Christie
sct SCO MF
Bournemouth
30 1.995 2 0 2 2,29 0,20 2,49 0,21 0,02 0,23 2,29 0,21 0,092 0,287 2,29 -0,29 0,87 -0,20 0,00 2 0,18 0,00 0,18 1
160
Mateus Fernandes
pt POR MF
West Ham United
21 2.004 3 4 7 2,29 2,21 4,50 0,07 0,07 0,13 2,29 0,07 0,082 0,287 2,29 0,71 1,31 1,79 1,81 3 0,09 0,12 0,21 0
195
Jack Grealish
eng ENG MF
Everton
29 1.995 2 6 8 2,29 3,14 5,43 0,13 0,17 0,30 2,29 0,13 0,088 0,287 2,29 -0,29 0,87 2,86 1,91 2 0,11 0,33 0,44 0
246
Mathias Jensen
dk DEN MF
Brentford
29 1.996 3 1 4 2,29 0,73 3,02 0,09 0,03 0,12 2,29 0,09 0,079 0,287 2,29 0,71 1,31 0,27 1,37 3 0,12 0,04 0,16 2
345
Mikel Merino
es ESP MF,FW
Arsenal
29 1.996 4 3 7 2,29 1,64 3,93 0,20 0,14 0,34 2,29 0,20 0,104 0,287 2,29 1,71 1,74 1,36 1,83 4 0,35 0,26 0,61 3
388
Wilson Odobert
fr FRA MF,FW
Tottenham Hotspur
20 2.004 0 2 2 2,29 1,15 3,44 0,21 0,11 0,31 2,29 0,21 0,109 0,287 2,29 -2,29 0,00 0,85 1,74 0 0,00 0,18 0,18 2
416
Rayan
br BRA MF
Bournemouth
18 2.006 5 2 7 2,29 1,19 3,48 0,19 0,10 0,28 2,29 0,19 0,082 0,287 2,29 2,71 2,18 0,81 1,68 5 0,41 0,16 0,57 1
489
Mathys Tel
fr FRA MF,FW
Tottenham Hotspur
20 2.005 4 1 5 2,29 0,77 3,06 0,15 0,05 0,20 2,29 0,15 0,066 0,287 2,29 1,71 1,74 0,23 1,29 4 0,27 0,07 0,33 3
496
Sandro Tonali
it ITA MF
Newcastle United
25 2.000 0 2 2 2,29 1,30 3,59 0,08 0,05 0,13 2,29 0,08 0,062 0,287 2,29 -2,29 0,00 0,70 1,54 0 0,00 0,07 0,07 1
512
Lesley Ugochukwu
fr FRA MF
Burnley
21 2.004 3 1 4 2,29 0,67 2,96 0,09 0,03 0,11 2,29 0,09 0,100 0,287 2,29 0,71 1,31 0,33 1,50 3 0,12 0,04 0,15 1
533
Estêvão Willian
br BRA MF
Chelsea
18 2.007 2 2 4 2,29 1,17 3,46 0,24 0,12 0,37 2,29 0,24 0,082 0,287 2,29 -0,29 0,87 0,83 1,72 2 0,21 0,21 0,42 6
551
Martin Ødegaard
no NOR MF
Arsenal
26 1.998 1 6 7 2,29 3,10 5,39 0,15 0,20 0,35 2,29 0,15 0,104 0,287 2,29 -1,29 0,44 2,90 1,93 1 0,07 0,39 0,46 2
17
Omar Alderete
py PAR DF
Sunderland
28 1.996 1 1 2 2,19 0,66 2,85 0,07 0,02 0,09 2,19 0,07 0,091 0,243 2,19 -1,19 0,46 0,34 1,51 1 0,03 0,03 0,06 5
40
Daniel Ballard
nir NIR DF
Sunderland
25 1.999 2 0 2 2,19 0,20 2,39 0,09 0,01 0,10 2,19 0,09 0,084 0,243 2,19 -0,19 0,91 -0,20 0,00 2 0,08 0,00 0,08 3
299
Keane Lewis-Potter
eng ENG DF,MF
Brentford
24 2.001 3 3 6 2,19 1,73 3,92 0,10 0,08 0,18 2,19 0,10 0,071 0,243 2,19 0,81 1,37 1,27 1,73 3 0,14 0,14 0,27 3
68
Armando Broja
al ALB FW
Burnley
23 2.001 1 1 2 2,17 0,61 2,78 0,23 0,06 0,29 2,17 0,23 0,135 0,361 2,17 -1,17 0,46 0,39 1,63 1 0,10 0,10 0,21 6
167
Lyle Foster
za RSA FW,MF
Burnley
24 2.000 3 2 5 2,17 1,13 3,30 0,14 0,07 0,22 2,17 0,14 0,108 0,361 2,17 0,83 1,39 0,87 1,77 3 0,20 0,13 0,33 11
240
Alexander Isak
se SWE FW
Liverpool
25 1.999 3 1 4 2,17 0,59 2,76 0,28 0,08 0,36 2,17 0,28 0,127 0,361 2,17 0,83 1,39 0,41 1,69 3 0,39 0,13 0,52 0
337
Eliezer Mayenda
es ESP FW,MF
Sunderland
20 2.005 2 0 2 2,17 0,10 2,27 0,26 0,01 0,27 2,17 0,26 0,167 0,361 2,17 -0,17 0,92 -0,10 0,00 2 0,24 0,00 0,24 3

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Premier League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 83.7%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 68.5%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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