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2026-2027
 Ligue 2 / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Francês — Ligue 2 (Ligue 2)  ·  2026-2027  ·  410 registros np 9.4% sot 28.4% pk 58.3% ast 71.8%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,38
xA ⚡ méd. 0,16
xG+xA ⚡ méd. 0,54
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,38
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 410
Ligue 2  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
42
Quentin Bernard
fr FRA DF
Dijon
37 1.989 0 0 0 0,28 0,03 0,31 0,04 0,00 0,05 0,28 0,04 0,093 0,278 0,28 -0,28 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
64
Anthony Briançon
fr FRA DF
Pau FC
31 1.994 0 1 1 0,28 0,47 0,75 0,08 0,13 0,21 0,28 0,08 0,056 0,278 0,28 -0,28 0,00 0,53 2,11 0 0,00 0,27 0,27 1
78
Ben Chayeel Hamada
km COM DF
Dijon
23 2.003 0 0 0 0,28 0,02 0,30 0,09 0,01 0,09 0,28 0,09 0,139 0,278 0,28 -0,28 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
128
Axel Drouhin
fr FRA DF
Annecy FC
26 2.000 1 0 1 0,28 0,02 0,30 0,07 0,00 0,07 0,28 0,07 0,139 0,278 0,28 0,72 3,60 -0,02 0,00 1 0,25 0,00 0,25 —
138
Josué Escartin
fr FRA DF
Red Star
23 2.003 0 0 0 0,28 0,02 0,30 0,27 0,02 0,29 0,28 0,27 0,093 0,278 0,28 -0,28 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
175
Naoufel El Hannach
ma MAR DF
Montpellier
19 2.006 0 0 0 0,28 0,02 0,30 0,06 0,00 0,07 0,28 0,06 0,139 0,278 0,28 -0,28 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
191
Evans Jean-Lambert
fr FRA DF
Rodez AF
27 1.998 1 0 1 0,28 0,03 0,31 0,06 0,01 0,07 0,28 0,06 0,069 0,278 0,28 0,72 3,60 -0,03 0,00 1 0,22 0,00 0,22 —
200
Joseph Kalulu
fr FRA DF
Pau FC
21 2.004 0 0 0 0,28 0,02 0,30 0,19 0,01 0,20 0,28 0,19 0,093 0,278 0,28 -0,28 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
223
Bram Lagae
be BEL DF
USL Dunkerque
22 2.004 0 0 0 0,28 0,03 0,31 0,06 0,01 0,06 0,28 0,06 0,069 0,278 0,28 -0,28 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
225
François Lajugie
fr FRA DF
Annecy FC
30 1.996 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,26 0,01 0,27 0,28 0,26 0,278 0,278 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
250
Joshua M'Bahia
ci CIV DF
Clermont Foot
21 2.005 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,08 0,00 0,08 0,28 0,08 0,139 0,278 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
254
Théo Magnin
ch SUI DF
Red Star
23 2.003 0 1 1 0,28 0,50 0,78 0,04 0,08 0,13 0,28 0,04 0,056 0,278 0,28 -0,28 0,00 0,50 1,98 0 0,00 0,16 0,16 —
268
Victor Mayela
fr FRA DF
USL Dunkerque
22 2.004 1 1 2 0,28 0,49 0,77 0,07 0,12 0,18 0,28 0,07 0,093 0,278 0,28 0,72 3,60 0,51 2,03 1 0,23 0,23 0,47 —
289
Yael Mouanga
fr FRA DF
Montpellier
21 2.005 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,06 0,00 0,06 0,28 0,06 0,278 0,278 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
292
Esteban Mouton
fr FRA DF
Stade Laval
23 2.003 0 2 2 0,28 0,96 1,24 0,05 0,17 0,22 0,28 0,05 0,046 0,278 0,28 -0,28 0,00 1,04 2,09 0 0,00 0,36 0,36 —
304
Sohaib Nair
dz ALG DF
Saint-Étienne
24 2.002 0 0 0 0,28 0,06 0,34 0,04 0,01 0,05 0,28 0,04 0,046 0,278 0,28 -0,28 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
331
Lucas Perrin
fr FRA DF
Nantes
27 1.998 0 1 1 0,28 0,45 0,73 0,04 0,06 0,10 0,28 0,04 0,069 0,278 0,28 -0,28 0,00 0,55 2,20 0 0,00 0,14 0,14 2
336
Ryan Ponti
mg MAD DF
Rodez AF
28 1.998 1 1 2 0,28 0,53 0,81 0,11 0,21 0,33 0,28 0,11 0,093 0,278 0,28 0,72 3,60 0,47 1,89 1 0,40 0,40 0,80 —
366
Bouna Sarr
sn SEN DF
Metz
34 1.992 0 0 0 0,28 0,05 0,33 0,06 0,01 0,07 0,28 0,06 0,035 0,278 0,28 -0,28 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
377
Saidou Sow
gn GUI DF
Nantes
24 2.002 0 0 0 0,28 0,03 0,31 0,06 0,01 0,06 0,28 0,06 0,056 0,278 0,28 -0,28 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
392
Lenny Vallier
fr FRA DF
USL Dunkerque
27 1.999 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,06 0,00 0,06 0,28 0,06 0,139 0,278 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
395
Mattéo Veillon
fr FRA DF
Annecy FC
24 2.002 1 0 1 0,28 0,02 0,30 0,05 0,00 0,05 0,28 0,05 0,093 0,278 0,28 0,72 3,60 -0,02 0,00 1 0,16 0,00 0,16 —
402
Matthéo Xantippe
fr FRA DF
Grenoble Foot
24 2.002 1 1 2 0,28 0,46 0,74 0,04 0,07 0,11 0,28 0,04 0,278 0,278 0,28 0,72 3,60 0,54 2,19 1 0,14 0,14 0,29 —
407
Elyaz Zidane
fr FRA DF
Red Star
20 2.005 0 1 1 0,28 0,49 0,77 0,05 0,08 0,13 0,28 0,05 0,093 0,278 0,28 -0,28 0,00 0,51 2,04 0 0,00 0,17 0,17 —
6
Abdoulaye Agne Bâ
fr FRA MF
Metz
22 2.004 0 0 0 0,26 0,01 0,27 0,66 0,03 0,68 0,26 0,66 0,132 0,264 0,26 -0,26 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ligue 2:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.4%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 58.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 71.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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