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2026-2027
 Ligue 2 / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Francês — Ligue 2 (Ligue 2)  ·  2026-2027  ·  410 registros np 9.4% sot 28.4% pk 58.3% ast 71.8%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,38
xA ⚡ méd. 0,16
xG+xA ⚡ méd. 0,54
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,38
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 410
Ligue 2  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
351
Tom Saettel
fr FRA MF
Pau FC
21 2.005 0 0 0 0,53 0,02 0,55 0,25 0,01 0,25 0,53 0,25 0,176 0,264 0,53 -0,53 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
360
Junior Sambia
cf CTA MF
Clermont Foot
30 1.996 0 1 1 0,53 0,50 1,03 0,15 0,14 0,29 0,53 0,15 0,132 0,264 0,53 -0,53 0,00 0,50 2,00 0 0,00 0,28 0,28 3
380
Tamar Svetlin
si SVN MF
Saint-Étienne
25 2.001 0 1 1 0,53 0,58 1,11 0,13 0,14 0,27 0,53 0,13 0,132 0,264 0,53 -0,53 0,00 0,42 1,72 0 0,00 0,24 0,24 —
397
Paul Venot
fr FRA MF
Annecy FC
25 2.001 1 2 3 0,53 1,00 1,53 0,11 0,21 0,32 0,53 0,11 0,176 0,264 0,53 0,47 1,89 1,00 2,00 1 0,21 0,42 0,63 —
404
Wilitty Younoussa
cm CMR MF
Nantes
25 2.001 2 1 3 0,53 0,47 1,00 0,19 0,17 0,35 0,53 0,19 0,075 0,264 0,53 1,47 3,79 0,53 2,13 2 0,71 0,35 1,06 —
29
Yanis Barka
dz ALG FW
Dijon
28 1.998 0 0 0 0,32 0,05 0,37 0,14 0,02 0,16 0,32 0,14 0,064 0,320 0,32 -0,32 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
37
Hacéne Benali
dz ALG FW,MF
Pau FC
26 1.999 0 0 0 0,32 0,03 0,35 0,06 0,01 0,07 0,32 0,06 0,064 0,320 0,32 -0,32 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
54
Ugo Bonnet
fr FRA FW
Grenoble Foot
33 1.993 0 1 1 0,32 0,47 0,79 0,12 0,17 0,29 0,32 0,12 0,107 0,320 0,32 -0,32 0,00 0,53 2,14 0 0,00 0,37 0,37 2
71
Enzo Cantero
fr FRA FW
Clermont Foot
21 2.005 0 0 0 0,32 0,01 0,33 0,36 0,02 0,38 0,32 0,36 0,160 0,320 0,32 -0,32 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
76
Leonardo Cerri
it ITA FW
Grenoble Foot
23 2.003 0 0 0 0,32 0,02 0,34 0,24 0,01 0,25 0,32 0,24 0,107 0,320 0,32 -0,32 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
116
Pape Dieng
— FW
USL Dunkerque
— — 0 0 0 0,32 0,01 0,33 0,82 0,02 0,84 0,32 0,82 0,320 0,320 0,32 -0,32 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
121
Kapitbafan Djoco
sn SEN FW
Sochaux
31 1.995 0 0 0 0,32 0,04 0,36 0,10 0,01 0,11 0,32 0,10 0,053 0,320 0,32 -0,32 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
127
Junior Doumbia
fr FRA FW
Nantes
19 2.007 0 0 0 0,32 0,01 0,33 7,19 0,12 7,32 0,32 7,19 0,320 0,320 0,32 -0,32 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
154
Ignatius Ganago
cm CMR FW
Nantes
27 1.999 1 0 1 0,32 0,04 0,36 0,10 0,01 0,11 0,32 0,10 0,040 0,320 0,32 0,68 3,13 -0,04 0,00 1 0,32 0,00 0,32 3
177
Jérémy Hatchi
fr FRA FW
Montpellier
21 2.005 0 0 0 0,32 0,01 0,33 1,20 0,03 1,23 0,32 1,20 0,320 0,320 0,32 -0,32 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
179
Amine Hemia
fr FRA FW
Guingamp
28 1.998 0 1 1 0,32 0,55 0,87 0,12 0,21 0,34 0,32 0,12 0,064 0,320 0,32 -0,32 0,00 0,45 1,81 0 0,00 0,39 0,39 —
188
Yanis Issoufou
fr FRA FW
Montpellier
19 2.006 1 0 1 0,32 0,03 0,35 0,27 0,03 0,30 0,32 0,27 0,080 0,320 0,32 0,68 3,13 -0,03 0,00 1 0,84 0,00 0,84 —
234
Alexis Lefebvre
fr FRA FW
Pau FC
23 2.003 0 0 0 0,32 0,04 0,36 0,15 0,02 0,17 0,32 0,15 0,053 0,320 0,32 -0,32 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
272
Abdourahmane Mbodji
sn SEN FW
Metz
18 2.008 1 0 1 0,32 0,02 0,34 1,51 0,09 1,61 0,32 1,51 0,107 0,320 0,32 0,68 3,13 -0,02 0,00 1 4,74 0,00 4,74 —
302
Kenny Nagera
fr FRA FW
Rodez AF
24 2.002 0 2 2 0,32 1,06 1,38 0,10 0,34 0,45 0,32 0,10 0,053 0,320 0,32 -0,32 0,00 0,94 1,89 0 0,00 0,65 0,65 —
316
Noam Obougou Jacquet
fr FRA FW
Nancy
20 2.006 0 0 0 0,32 0,02 0,34 0,28 0,02 0,31 0,32 0,28 0,080 0,320 0,32 -0,32 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
344
Zepiqueno Redmond
nl NED FW
Annecy FC
20 2.006 0 0 0 0,32 0,02 0,34 0,11 0,01 0,12 0,32 0,11 0,160 0,320 0,32 -0,32 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
370
Malik Sellouki
fr FRA FW
Stade Laval
26 2.000 0 0 0 0,32 0,03 0,35 0,19 0,02 0,20 0,32 0,19 0,080 0,320 0,32 -0,32 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
396
Kilyan Veniere
fr FRA FW
Annecy FC
20 2.006 0 1 1 0,32 0,50 0,82 0,25 0,39 0,64 0,32 0,25 0,160 0,320 0,32 -0,32 0,00 0,50 1,99 0 0,00 0,78 0,78 1
7
Saad Agouzoul
ma MAR DF
Sochaux
29 1.997 0 1 1 0,28 0,45 0,73 0,11 0,19 0,30 0,28 0,11 0,278 0,278 0,28 -0,28 0,00 0,55 2,20 0 0,00 0,41 0,41 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ligue 2:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.4%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 58.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 71.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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