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2026-2027
 Ligue 2 / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Francês — Ligue 2 (Ligue 2)  ·  2026-2027  ·  410 registros np 9.4% sot 28.4% pk 58.3% ast 71.8%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,38
xA ⚡ méd. 0,16
xG+xA ⚡ méd. 0,54
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,38
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 410
Ligue 2  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
55
Preslav Borukov
— MF
Dijon
26 2.000 0 0 0 0,53 0,06 0,59 0,08 0,01 0,09 0,53 0,08 0,075 0,264 0,53 -0,53 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
56
Walid Bouabdeli
fr FRA MF
Nancy
26 2.000 0 0 0 0,53 0,08 0,61 0,08 0,01 0,09 0,53 0,08 0,038 0,264 0,53 -0,53 0,00 -0,08 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
69
Mathieu Cafaro
fr FRA MF,FW
Nantes
29 1.997 0 1 1 0,53 0,49 1,02 0,11 0,10 0,21 0,53 0,11 0,053 0,264 0,53 -0,53 0,00 0,51 2,06 0 0,00 0,21 0,21 —
77
Jasser Chamakh
fr FRA MF
Guingamp
23 2.003 0 0 0 0,53 0,05 0,58 0,27 0,03 0,30 0,53 0,27 0,088 0,264 0,53 -0,53 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
91
Yanis Court
fr FRA MF
Stade Laval
17 2.008 0 0 0 0,53 0,04 0,57 0,32 0,02 0,35 0,53 0,32 0,088 0,264 0,53 -0,53 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
101
Marco Decherf
fr FRA MF
USL Dunkerque
19 2.006 1 2 3 0,53 0,96 1,49 0,29 0,53 0,82 0,53 0,29 0,176 0,264 0,53 0,47 1,89 1,04 2,08 1 0,55 1,10 1,65 —
102
Louicius Deedson
ht HAI MF
Sochaux
25 2.001 0 0 0 0,53 0,02 0,55 0,51 0,02 0,53 0,53 0,51 0,132 0,264 0,53 -0,53 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
118
Ousmane Diop
sn SEN MF
Clermont Foot
21 2.005 1 0 1 0,53 0,04 0,57 0,13 0,01 0,14 0,53 0,13 0,088 0,264 0,53 0,47 1,89 -0,04 0,00 1 0,24 0,00 0,24 4
142
Noah Fatar
fr FRA MF
US Boulogne
24 2.002 0 1 1 0,53 0,51 1,04 0,34 0,33 0,66 0,53 0,34 0,176 0,264 0,53 -0,53 0,00 0,49 1,96 0 0,00 0,64 0,64 1
149
Boubacar Fofana
fr FRA MF
Sochaux
28 1.998 1 0 1 0,53 0,04 0,57 0,15 0,01 0,16 0,53 0,15 0,088 0,264 0,53 0,47 1,89 -0,04 0,00 1 0,28 0,00 0,28 1
150
Kyliann Fofana
fr FRA MF,FW
Grenoble Foot
20 2.006 1 0 1 0,53 0,04 0,57 0,11 0,01 0,12 0,53 0,11 0,088 0,264 0,53 0,47 1,89 -0,04 0,00 1 0,21 0,00 0,21 6
159
Benjamin Gomel
fr FRA MF
Sochaux
28 1.998 1 0 1 0,53 0,04 0,57 0,15 0,01 0,16 0,53 0,15 0,075 0,264 0,53 0,47 1,89 -0,04 0,00 1 0,28 0,00 0,28 1
163
Chafik Gourichy
fr FRA MF
Stade Laval
26 2.000 0 0 0 0,53 0,03 0,56 0,28 0,01 0,29 0,53 0,28 0,132 0,264 0,53 -0,53 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
203
Ahmed Kashi
dz ALG MF
Annecy FC
37 1.988 0 0 0 0,53 0,04 0,57 0,09 0,01 0,09 0,53 0,09 0,106 0,264 0,53 -0,53 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
210
Saîf-Eddine Khaoui
tn TUN MF
Red Star
31 1.995 1 1 2 0,53 0,55 1,08 0,11 0,12 0,23 0,53 0,11 0,048 0,264 0,53 0,47 1,89 0,45 1,83 1 0,22 0,22 0,43 1
215
Mohamed Koné 2007
ci CIV MF
Annecy FC
19 2.007 0 1 1 0,53 0,53 1,06 0,10 0,10 0,20 0,53 0,10 0,106 0,264 0,53 -0,53 0,00 0,47 1,90 0 0,00 0,19 0,19 1
220
Chamsedin Kouranfal
fr FRA MF
Reims
20 2.005 2 0 2 0,53 0,03 0,56 0,18 0,01 0,19 0,53 0,18 0,176 0,264 0,53 1,47 3,79 -0,03 0,00 2 0,67 0,00 0,67 —
238
Johann Lepenant
fr FRA MF
Nantes
23 2.002 0 0 0 0,53 0,03 0,56 0,11 0,01 0,11 0,53 0,11 0,106 0,264 0,53 -0,53 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
241
Samba Lélé Diba
sn SEN MF
Grenoble Foot
22 2.003 2 0 2 0,53 0,04 0,57 0,12 0,01 0,13 0,53 0,12 0,075 0,264 0,53 1,47 3,79 -0,04 0,00 2 0,46 0,00 0,46 1
260
Jordan Marié
fr FRA MF
Dijon
35 1.991 1 1 2 0,53 0,56 1,09 0,12 0,13 0,25 0,53 0,12 0,106 0,264 0,53 0,47 1,89 0,44 1,78 1 0,23 0,23 0,45 —
274
Daylam Meddah
fr FRA MF,DF
Montpellier
24 2.002 1 0 1 0,53 0,05 0,58 0,11 0,01 0,12 0,53 0,11 0,075 0,264 0,53 0,47 1,89 -0,05 0,00 1 0,20 0,00 0,20 —
290
Baptiste Mouazan
fr FRA MF
Grenoble Foot
25 2.001 1 1 2 0,53 0,50 1,03 0,10 0,10 0,20 0,53 0,10 0,066 0,264 0,53 0,47 1,89 0,50 2,00 1 0,20 0,20 0,39 3
324
Jahyann Pandore
fr FRA MF
Metz
18 2.007 0 0 0 0,53 0,01 0,54 0,14 0,00 0,15 0,53 0,14 0,264 0,264 0,53 -0,53 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
326
Quentin Paris
fr FRA MF
Reims
19 2.006 1 0 1 0,53 0,02 0,55 0,47 0,02 0,49 0,53 0,47 0,264 0,264 0,53 0,47 1,89 -0,02 0,00 1 0,89 0,00 0,89 —
345
Samuel Renel
mq MTQ MF
Red Star
24 2.001 1 0 1 0,53 0,01 0,54 0,21 0,01 0,21 0,53 0,21 0,264 0,264 0,53 0,47 1,89 -0,01 0,00 1 0,39 0,00 0,39 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ligue 2:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.4%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 58.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 71.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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