Home  ›  Ligue 2  ›  Jogadores · Produção Ofensiva
2025-2026
 Ligue 2 / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Francês — Ligue 2 (Ligue 2)  ·  2025-2026  ·  544 registros np 10.1% sot 29.8% pk 76.1% ast 70.4%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,39
xA ⚡ méd. 0,58
xG+xA ⚡ méd. 1,97
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,37
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 544
Ligue 2  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
87
Anthony Briançon
fr FRA DF
Pau FC
30 1.994 0 0 0 0,57 0,09 0,66 0,03 0,00 0,04 0,57 0,03 0,047 0,284 0,57 -0,57 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
113
Mattéo Commaret
fr FRA DF,MF
Stade Laval
23 2.002 0 1 1 0,57 0,55 1,12 0,04 0,04 0,09 0,57 0,04 0,113 0,284 0,57 -0,57 0,00 0,45 1,83 0 0,00 0,08 0,08 0
154
Axel Drouhin
fr FRA DF
Annecy FC
25 2.000 0 0 0 0,57 0,18 0,75 0,02 0,01 0,03 0,57 0,02 0,027 0,284 0,57 -0,57 0,00 -0,18 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
184
João Ferreira
pt POR DF
Saint-Étienne
24 2.001 1 1 2 0,57 0,61 1,18 0,05 0,06 0,11 0,57 0,05 0,041 0,284 0,57 0,43 1,76 0,39 1,63 1 0,09 0,09 0,19 2
188
Nolan Galves
fr FRA DF
Rodez AF
22 2.003 0 7 7 0,57 3,55 4,12 0,02 0,13 0,15 0,57 0,02 0,022 0,284 0,57 -0,57 0,00 3,45 1,97 0 0,00 0,25 0,25 9
194
Alec Georgen
fr FRA DF,MF
USL Dunkerque
26 1.998 0 2 2 0,57 1,11 1,68 0,02 0,04 0,06 0,57 0,02 0,063 0,284 0,57 -0,57 0,00 0,89 1,80 0 0,00 0,07 0,07 0
217
Naoufel El Hannach
ma MAR DF
Montpellier
18 2.006 0 1 1 0,57 0,53 1,10 0,05 0,05 0,09 0,57 0,05 0,095 0,284 0,57 -0,57 0,00 0,47 1,87 0 0,00 0,08 0,08 1
227
Matthieu Huard
fr FRA DF,MF
Red Star
27 1.998 1 0 1 0,57 0,04 0,61 0,03 0,00 0,04 0,57 0,03 0,095 0,284 0,57 0,43 1,76 -0,04 0,00 1 0,06 0,00 0,06 5
269
Erwin Koffi
fr FRA DF,MF
Guingamp
30 1.995 0 1 1 0,57 0,60 1,17 0,04 0,04 0,08 0,57 0,04 0,033 0,284 0,57 -0,57 0,00 0,40 1,67 0 0,00 0,07 0,07 2
271
Cheick Konaté
ml MLI DF
Clermont Foot
21 2.004 0 0 0 0,57 0,06 0,63 0,05 0,01 0,05 0,57 0,05 0,071 0,284 0,57 -0,57 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
273
Geoffrey Kondo
fr FRA DF
USL Dunkerque
23 2.002 1 4 5 0,57 2,17 2,74 0,03 0,12 0,16 0,57 0,03 0,047 0,284 0,57 0,43 1,76 1,83 1,84 1 0,06 0,23 0,28 0
300
Pierre Lemonnier
fr FRA DF
Red Star
32 1.993 1 2 3 0,57 1,03 1,60 0,02 0,04 0,06 0,57 0,02 0,057 0,284 0,57 0,43 1,76 0,97 1,93 1 0,04 0,08 0,12 1
306
Abou Lô
sn SEN DF
Amiens
25 2.000 1 0 1 0,57 0,05 0,62 0,03 0,00 0,03 0,57 0,03 0,095 0,284 0,57 0,43 1,76 -0,05 0,00 1 0,05 0,00 0,05 1
317
Mathis Magnin
ch SUI DF
Rodez AF
23 2.001 1 0 1 0,57 0,10 0,67 0,02 0,00 0,02 0,57 0,02 0,041 0,284 0,57 0,43 1,76 -0,10 0,00 1 0,03 0,00 0,03 0
322
Stone Mambo
— DF
Grenoble Foot
26 1.999 1 0 1 0,57 0,07 0,64 0,03 0,00 0,04 0,57 0,03 0,063 0,284 0,57 0,43 1,76 -0,07 0,00 1 0,06 0,00 0,06 0
347
Tom Meynadier
fr FRA DF,MF
Bastia
25 2.000 0 0 0 0,57 0,10 0,67 0,03 0,01 0,03 0,57 0,03 0,041 0,284 0,57 -0,57 0,00 -0,10 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
377
Sohaib Nair
dz ALG DF
Guingamp
23 2.002 1 0 1 0,57 0,10 0,67 0,03 0,01 0,04 0,57 0,03 0,041 0,284 0,57 0,43 1,76 -0,10 0,00 1 0,06 0,00 0,06 1
404
Dago Ourega
fr FRA DF,MF
Guingamp
20 2.004 1 3 4 0,57 1,52 2,09 0,05 0,13 0,17 0,57 0,05 0,044 0,284 0,57 0,43 1,76 1,48 1,97 1 0,08 0,25 0,33 3
413
Travis Patterson
eng ENG DF
Annecy FC
19 2.005 0 0 0 0,57 0,02 0,59 0,21 0,01 0,22 0,57 0,21 0,284 0,284 0,57 -0,57 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
418
Théo Pellenard
fr FRA DF
Stade Laval
31 1.994 0 0 0 0,57 0,06 0,63 0,06 0,01 0,06 0,57 0,06 0,081 0,284 0,57 -0,57 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
439
Anthony Ribelin
fr FRA DF,MF
Le Mans
29 1.996 1 0 1 0,57 0,05 0,62 0,05 0,00 0,05 0,57 0,05 0,095 0,284 0,57 0,43 1,76 -0,05 0,00 1 0,08 0,00 0,08 1
454
Théo Sainte-Luce
fr FRA DF
Montpellier
26 1.998 1 0 1 0,57 0,12 0,69 0,03 0,01 0,03 0,57 0,03 0,038 0,284 0,57 0,43 1,76 -0,12 0,00 1 0,05 0,00 0,05 1
461
Layousse Samb
sn SEN DF,MF
Stade Laval
24 2.000 2 0 2 0,57 0,03 0,60 0,07 0,00 0,08 0,57 0,07 0,189 0,284 0,57 1,43 3,52 -0,03 0,00 2 0,26 0,00 0,26 2
472
Hiroki Sekine
jp JPN DF
Reims
22 2.002 0 1 1 0,57 0,59 1,16 0,04 0,04 0,08 0,57 0,04 0,052 0,284 0,57 -0,57 0,00 0,41 1,69 0 0,00 0,06 0,06 0
532
Harold Voyer
mq MTQ DF
Le Mans
28 1.997 1 1 2 0,57 0,54 1,11 0,03 0,03 0,05 0,57 0,03 0,189 0,284 0,57 0,43 1,76 0,46 1,85 1 0,05 0,05 0,10 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ligue 2:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.1%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.8%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 76.1%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
© 2026 TheScouter  ·  Stats Engine v6.1  ·  Ligue 2  ·  2025-2026  ·  Jogadores / Produção Ofensiva  ·  ⚡ xG · xA · xGOT · xGA · npxG