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2026-2027
 Ligue 1 / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Francês (Ligue 1)  ·  2026-2027  ·  394 registros np 8.8% sot 25.9% pk 100% ast 75.4%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,31
xA ⚡ méd. 0,13
xG+xA ⚡ méd. 0,44
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,31
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 394
Ligue 1  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
127
Odsonne Édouard
fr FRA FW
Lens
28 1.998 0 0 0 0,29 0,02 0,31 0,22 0,02 0,24 0,29 0,22 0,097 0,290 0,29 -0,29 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
134
Romain Faivre
fr FRA FW
Auxerre
28 1.998 0 1 1 0,29 0,53 0,82 0,12 0,22 0,34 0,29 0,12 0,072 0,290 0,29 -0,29 0,00 0,47 1,89 0 0,00 0,42 0,42 2
137
Malick Fofana
be BEL FW,MF
Lyon
21 2.005 1 0 1 0,29 0,02 0,31 0,45 0,04 0,49 0,29 0,45 0,097 0,290 0,29 0,71 3,45 -0,02 0,00 1 1,55 0,00 1,55 —
157
Conrad Harder
dk DEN FW
Strasbourg
21 2.005 1 0 1 0,29 0,02 0,31 0,35 0,02 0,37 0,29 0,35 0,145 0,290 0,29 0,71 3,45 -0,02 0,00 1 1,20 0,00 1,20 —
175
Isak Jensen
dk DEN FW,MF
Lorient
22 2.003 1 0 1 0,29 0,02 0,31 0,29 0,02 0,31 0,29 0,29 0,097 0,290 0,29 0,71 3,45 -0,02 0,00 1 1,00 0,00 1,00 2
192
Yacouba Koné
ci CIV FW
Troyes
19 2.007 0 0 0 0,29 0,00 0,29 0,79 0,01 0,80 0,29 0,79 0,290 0,290 0,29 -0,29 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
338
Usman Simbakoli
fr FRA FW
Angers
25 2.001 0 0 0 0,29 0,04 0,33 0,37 0,05 0,42 0,29 0,37 0,032 0,290 0,29 -0,29 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
344
Florian Sotoca
fr FRA FW,MF
Lens
35 1.990 0 0 0 0,29 0,02 0,31 1,13 0,06 1,20 0,29 1,13 0,145 0,290 0,29 -0,29 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
5
Saud Abdulhamid
sa KSA MF
Lens
27 1.999 1 0 1 0,20 0,01 0,21 0,30 0,01 0,31 0,20 0,30 0,203 0,203 0,20 0,80 4,93 -0,01 0,00 1 1,48 0,00 1,48 —
20
Mohamed Amoura
dz ALG MF
Nice
26 2.000 1 0 1 0,20 0,02 0,22 0,10 0,01 0,11 0,20 0,10 0,051 0,203 0,20 0,80 4,93 -0,02 0,00 1 0,48 0,00 0,48 —
29
Ilyas Azizi
fr FRA MF
Toulouse
18 2.008 0 0 0 0,20 0,04 0,24 0,07 0,02 0,09 0,20 0,07 0,029 0,203 0,20 -0,20 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
32
Dilane Bakwa
fr FRA MF
Lille
24 2.002 1 1 2 0,20 0,58 0,78 0,11 0,30 0,40 0,20 0,11 0,051 0,203 0,20 0,80 4,93 0,42 1,72 1 0,52 0,52 1,03 —
45
Gabin Bernardeau
fr FRA MF
Lorient
20 2.006 0 0 0 0,20 0,03 0,23 0,06 0,01 0,06 0,20 0,06 0,041 0,203 0,20 -0,20 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
51
Kaïl Boudache
fr FRA MF,FW
Lyon
20 2.006 0 0 0 0,20 0,05 0,25 0,09 0,02 0,12 0,20 0,09 0,029 0,203 0,20 -0,20 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
59
Lucas Buadés
fr FRA MF
Le Mans
28 1.997 0 0 0 0,20 0,01 0,21 0,10 0,00 0,10 0,20 0,10 0,203 0,203 0,20 -0,20 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
66
Lamine Camara
sn SEN MF
Monaco
22 2.004 0 1 1 0,20 0,54 0,74 0,04 0,11 0,15 0,20 0,04 0,102 0,203 0,20 -0,20 0,00 0,46 1,86 0 0,00 0,20 0,20 —
71
Cristian Cásseres Jr.
ve VEN MF
Toulouse
26 2.000 0 4 4 0,20 1,83 2,03 0,04 0,37 0,41 0,20 0,04 0,041 0,203 0,20 -0,20 0,00 2,17 2,18 0 0,00 0,80 0,80 —
86
Kévin Danois
fr FRA MF
Auxerre
22 2.004 0 0 0 0,20 0,05 0,25 0,04 0,01 0,05 0,20 0,04 0,034 0,203 0,20 -0,20 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
91
Romain Del Castillo
fr FRA MF
Brest
30 1.996 1 0 1 0,20 0,01 0,21 0,13 0,00 0,14 0,20 0,13 0,203 0,203 0,20 0,80 4,93 -0,01 0,00 1 0,66 0,00 0,66 2
94
Branco van den Boomen
nl NED MF
Angers
31 1.995 1 1 2 0,20 0,42 0,62 0,04 0,08 0,12 0,20 0,04 0,051 0,203 0,20 0,80 4,93 0,58 2,36 1 0,20 0,20 0,40 —
103
Kandet Diawara
gn GUI MF,FW
Troyes
26 2.000 0 1 1 0,20 0,41 0,61 0,08 0,17 0,25 0,20 0,08 0,051 0,203 0,20 -0,20 0,00 0,59 2,43 0 0,00 0,41 0,41 3
113
Lamfia Dioubaté
fr FRA MF
Auxerre
19 2.007 0 0 0 0,20 0,02 0,22 0,51 0,04 0,54 0,20 0,51 0,102 0,203 0,20 -0,20 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
154
Amadou Haidara
ml MLI MF
Lens
28 1.998 0 0 0 0,20 0,02 0,22 0,09 0,01 0,10 0,20 0,09 0,102 0,203 0,20 -0,20 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
161
Thorgan Hazard
be BEL MF
Lens
33 1.993 0 0 0 0,20 0,04 0,24 0,11 0,02 0,13 0,20 0,11 0,041 0,203 0,20 -0,20 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
162
Gauthier Hein
fr FRA MF
Nice
30 1.996 0 1 1 0,20 0,46 0,66 0,05 0,11 0,15 0,20 0,05 0,041 0,203 0,20 -0,20 0,00 0,54 2,18 0 0,00 0,23 0,23 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ligue 1:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 25.9%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 100%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 75.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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