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2025-2026
 Ligue 1 / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Francês (Ligue 1)  ·  2025-2026  ·  561 registros np 10.2% sot 30% pk 70.3% ast 71%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,49
xA ⚡ méd. 0,63
xG+xA ⚡ méd. 2,12
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,47
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 561
Ligue 1  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
224
Amadou Haidara
ml MLI MF
Lens
27 1.998 1 1 2 0,59 0,50 1,09 0,20 0,17 0,38 0,59 0,20 0,294 0,294 0,59 0,41 1,70 0,50 1,99 1 0,35 0,35 0,69 0
240
Hong Hyunseok
kr KOR MF
Nantes
26 1.999 0 0 0 0,59 0,03 0,62 0,19 0,01 0,20 0,59 0,19 0,147 0,294 0,59 -0,59 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
243
Stanis Idumbo
be BEL MF
Monaco
20 2.005 1 1 2 0,59 0,54 1,13 0,31 0,28 0,60 0,59 0,31 0,098 0,294 0,59 0,41 1,70 0,46 1,85 1 0,53 0,53 1,05 0
256
Warren Kamanzi
no NOR MF
Toulouse
24 2.000 1 1 2 0,59 0,58 1,17 0,06 0,06 0,12 0,59 0,06 0,049 0,294 0,59 0,41 1,70 0,42 1,74 1 0,10 0,10 0,21 1
265
Dermane Karim
tg TOG MF
Lorient
21 2.003 1 2 3 0,59 1,10 1,69 0,04 0,07 0,11 0,59 0,04 0,037 0,294 0,59 0,41 1,70 0,90 1,81 1 0,07 0,13 0,20 0
300
Félix Lemaréchal
fr FRA MF,FW
Strasbourg
21 2.003 0 2 2 0,59 1,13 1,72 0,10 0,18 0,28 0,59 0,10 0,059 0,294 0,59 -0,59 0,00 0,87 1,77 0 0,00 0,32 0,32 0
365
Lucas Michal
fr FRA MF
Metz
20 2.005 0 0 0 0,59 0,05 0,64 0,25 0,02 0,27 0,59 0,25 0,084 0,294 0,59 -0,59 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
392
Noah Nartey
dk DEN MF,FW
Lyon
19 2.005 2 0 2 0,59 0,04 0,63 0,10 0,01 0,10 0,59 0,10 0,117 0,294 0,59 1,41 3,41 -0,04 0,00 2 0,33 0,00 0,33 1
420
Fredrik Oppegard
no NOR MF,DF
Auxerre
22 2.002 0 0 0 0,59 0,08 0,67 0,04 0,01 0,05 0,59 0,04 0,059 0,294 0,59 -0,59 0,00 -0,08 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
436
Timothee Pembele
fr FRA MF,DF
Le Havre
22 2.002 0 0 0 0,59 0,03 0,62 0,14 0,01 0,15 0,59 0,14 0,147 0,294 0,59 -0,59 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
521
Quinten Timber
nl NED MF
Marseille
24 2.001 0 0 0 0,59 0,09 0,68 0,05 0,01 0,06 0,59 0,05 0,059 0,294 0,59 -0,59 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
541
Alexis Vossah
fr FRA MF
Toulouse
17 2.008 1 1 2 0,59 0,55 1,14 0,05 0,05 0,09 0,59 0,05 0,065 0,294 0,59 0,41 1,70 0,45 1,81 1 0,08 0,08 0,16 0
554
Yassir Zabiri
ma MAR MF
Rennes
20 2.005 0 0 0 0,59 0,03 0,62 1,10 0,06 1,17 0,59 1,10 0,147 0,294 0,59 -0,59 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
13
Nathaniel Adjei
gh GHA DF
Lorient
22 2.002 0 0 0 0,45 0,03 0,48 0,05 0,00 0,05 0,45 0,05 0,111 0,223 0,45 -0,45 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
14
Nayef Aguerd
ma MAR DF
Marseille
29 1.996 1 0 1 0,45 0,09 0,54 0,03 0,01 0,03 0,45 0,03 0,045 0,223 0,45 0,55 2,25 -0,09 0,00 1 0,06 0,00 0,06 0
24
Kelvin Amian
fr FRA DF
Nantes
27 1.998 0 1 1 0,45 0,53 0,98 0,02 0,02 0,04 0,45 0,02 0,045 0,223 0,45 -0,45 0,00 0,47 1,89 0 0,00 0,05 0,05 2
26
Michael Amir Murillo
pa PAN DF,MF
Marseille
29 1.996 2 1 3 0,45 0,59 1,04 0,04 0,05 0,09 0,45 0,04 0,049 0,223 0,45 1,55 4,49 0,41 1,71 2 0,18 0,09 0,27 2
80
Lilian Brassier
fr FRA DF
Rennes
25 1.999 0 1 1 0,45 0,58 1,03 0,02 0,02 0,04 0,45 0,02 0,040 0,223 0,45 -0,45 0,00 0,42 1,72 0 0,00 0,04 0,04 0
114
Maxime Colin
fr FRA DF
Metz
33 1.991 0 0 0 0,45 0,05 0,50 0,02 0,00 0,03 0,45 0,02 0,064 0,223 0,45 -0,45 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
123
Soumaïla Coulibaly
fr FRA DF
Brest
21 2.003 0 0 0 0,45 0,04 0,49 0,03 0,00 0,03 0,45 0,03 0,074 0,223 0,45 -0,45 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
153
Eric Dier
eng ENG DF
Monaco
31 1.994 1 0 1 0,45 0,02 0,47 0,06 0,00 0,06 0,45 0,06 0,148 0,223 0,45 0,55 2,25 -0,02 0,00 1 0,13 0,00 0,13 0
186
Abdoulaye Faye
sn SEN DF
Lorient
20 2.004 0 0 0 0,45 0,06 0,51 0,03 0,00 0,03 0,45 0,03 0,056 0,223 0,45 -0,45 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
221
Frederic Guilbert
fr FRA DF,MF
Nantes
30 1.994 0 0 0 0,45 0,05 0,50 0,07 0,01 0,07 0,45 0,07 0,064 0,223 0,45 -0,45 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
252
Abdulai Juma Bah
sl SLE DF
Nice
19 2.006 0 0 0 0,45 0,06 0,51 0,02 0,00 0,02 0,45 0,02 0,064 0,223 0,45 -0,45 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
273
Enzo Koffi Vinette
fr FRA DF
Le Havre
19 2.006 0 0 0 0,45 0,03 0,48 0,10 0,01 0,11 0,45 0,10 0,111 0,223 0,45 -0,45 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ligue 1:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.2%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 70.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 71%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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