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2026-2027

Liga Mx / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Mexicano (Liga Mx) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Mexicano (Liga Mx) · 2026-2027 · 451 registros np 8.2% sot 26% pk 80.4% ast 69.1%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,55

xA ⚡ méd. 0,21

xG+xA ⚡ méd. 0,76

xG/90 ⚡ méd. 0,14

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,54

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 451

Liga Mx · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
80	Julián Carranza	ar ARG	FW,MF	Necaxa	26	2.000	6	2	8	6,18	1,12	7,30	0,73	0,13	0,86	3,77	0,44	0,199	0,443	5,76	-0,18	0,97	0,88	1,79	4	0,71	0,24	0,94	5
379	Salomón Rondón	ve VEN	FW	Pachuca	37	1.989	10	0	10	6,13	0,22	6,35	0,68	0,02	0,71	4,53	0,50	0,153	0,438	6,13	3,87	1,63	-0,22	0,00	8	1,12	0,00	1,12	10
255	Henry Martín	mx MEX	FW	América	33	1.992	6	2	8	5,86	1,05	6,91	0,80	0,14	0,95	2,64	0,36	0,325	0,494	5,43	0,14	1,02	0,95	1,90	3	0,82	0,27	1,09	5
63	Juan Brunetta	ar ARG	MF,FW	UANL	29	1.997	4	4	8	5,73	1,94	7,67	0,58	0,20	0,77	3,32	0,33	0,130	0,286	5,15	-1,73	0,70	2,06	2,06	2	0,40	0,40	0,81	—
200	Nicolás Ibáñez	ar ARG	FW	Cruz Azul	32	1.994	4	1	5	5,71	0,68	6,39	0,79	0,09	0,88	4,90	0,68	0,220	0,377	5,28	-1,71	0,70	0,32	1,47	4	0,55	0,14	0,69	2
134	Gabriel Fernández	uy URU	FW	Cruz Azul	32	1.994	4	1	5	5,00	0,68	5,68	1,12	0,15	1,27	3,39	0,76	0,192	0,416	4,58	-1,00	0,80	0,32	1,47	3	0,90	0,22	1,12	5
216	Jhojan Julio	ec ECU	FW,MF	Atlante	28	1.998	2	4	6	4,63	1,93	6,56	0,48	0,20	0,68	3,02	0,31	0,210	0,420	4,20	-2,63	0,43	2,07	2,08	1	0,21	0,41	0,62	8
287	Gilberto Mora	mx MEX	MF	Tijuana	17	2.008	5	1	6	4,32	0,52	4,84	0,79	0,09	0,88	1,11	0,20	0,270	0,480	4,32	0,68	1,16	0,48	1,94	1	0,91	0,18	1,09	1
132	Oscar Estupiñan	co COL	FW	FC Juárez	29	1.996	6	0	6	4,30	0,09	4,39	0,51	0,01	0,52	1,89	0,22	0,215	0,537	4,30	1,70	1,40	-0,09	0,00	3	0,71	0,00	0,71	5
252	Ricardo Marín	mx MEX	FW,MF	Guadalajara	28	1.998	5	2	7	4,25	1,09	5,34	0,63	0,16	0,80	2,64	0,39	0,266	0,472	4,25	0,75	1,18	0,91	1,84	3	0,75	0,30	1,04	1
39	Daniel Arcila	co COL	MF,FW	León	24	2.002	4	0	4	4,04	0,19	4,23	0,56	0,03	0,58	2,44	0,34	0,169	0,311	4,04	-0,04	0,99	-0,19	0,00	2	0,55	0,00	0,55	1
161	Mourad El Ghezouani	ma MAR	FW	Tijuana	28	1.998	3	0	3	3,92	0,09	4,01	0,73	0,02	0,75	1,51	0,28	0,231	0,499	3,49	-0,92	0,77	-0,09	0,00	1	0,56	0,00	0,56	5
44	Ali Ávila	mx MEX	FW	Querétaro	23	2.003	4	0	4	3,82	0,12	3,94	0,43	0,01	0,44	3,02	0,34	0,191	0,377	3,39	0,18	1,05	-0,12	0,00	4	0,44	0,00	0,44	7
71	Diber Cambindo	co COL	FW	León	30	1.996	3	1	4	3,77	0,71	4,48	0,60	0,11	0,72	3,77	0,60	0,135	0,377	3,77	-0,77	0,80	0,29	1,42	3	0,48	0,16	0,64	1
345	Luis Puente	mx MEX	FW	Atlante	23	2.003	2	0	2	3,44	0,11	3,55	0,45	0,02	0,47	2,64	0,35	0,181	0,377	3,02	-1,44	0,58	-0,11	0,00	2	0,26	0,00	0,26	4
108	Hugo Cuypers	be BEL	FW	Monterrey	29	1.997	3	1	4	3,39	0,59	3,98	0,54	0,09	0,63	3,39	0,54	0,212	0,377	3,39	-0,39	0,88	0,41	1,70	3	0,48	0,16	0,63	2
303	Lucas Ocampos	ar ARG	MF,FW	Monterrey	32	1.994	5	1	6	3,38	0,68	4,06	0,51	0,10	0,62	1,77	0,27	0,117	0,338	3,38	1,62	1,48	0,32	1,46	3	0,76	0,15	0,91	2
193	Helinho	br BRA	MF	Toluca	26	2.000	3	3	6	3,24	1,53	4,77	0,59	0,28	0,86	2,44	0,44	0,141	0,270	3,24	-0,24	0,93	1,47	1,96	2	0,54	0,54	1,08	1
217	Juninho 1996	br BRA	FW,MF	UNAM	29	1.996	5	0	5	3,12	0,07	3,19	0,41	0,01	0,42	1,51	0,20	0,260	0,519	3,12	1,88	1,60	-0,07	0,00	3	0,66	0,00	0,66	6
64	Ezequiel Bullaude	ar ARG	MF,FW	Santos Laguna	25	2.000	3	1	4	3,10	0,65	3,75	0,33	0,07	0,40	3,10	0,33	0,091	0,222	3,10	-0,10	0,97	0,35	1,54	3	0,32	0,11	0,43	1
347	Rafita	es ESP	FW,MF	Atlético San Luis	23	2.002	3	0	3	3,02	0,16	3,18	0,37	0,02	0,39	3,02	0,37	0,126	0,377	3,02	-0,02	0,99	-0,16	0,00	3	0,36	0,00	0,36	1
198	Santiago Homenchenko	uy URU	MF	Querétaro	23	2.003	4	2	6	2,94	1,03	3,97	0,33	0,11	0,44	1,33	0,15	0,128	0,367	2,94	1,06	1,36	0,97	1,93	2	0,44	0,22	0,67	1
431	Alexis Vega	mx MEX	MF	Toluca	28	1.997	4	2	6	2,94	1,04	3,98	0,49	0,17	0,66	1,33	0,22	0,155	0,367	2,94	1,06	1,36	0,96	1,92	2	0,66	0,33	0,99	1
387	Sebastien Salles-Lamonge	fr FRA	MF	Atlético San Luis	30	1.996	3	1	4	2,72	0,61	3,33	0,28	0,06	0,34	1,11	0,11	0,129	0,388	2,72	0,28	1,10	0,39	1,64	1	0,31	0,10	0,41	—
441	Federico Viñas	uy URU	FW,MF	Toluca	28	1.998	4	0	4	2,69	0,15	2,84	0,58	0,03	0,61	1,89	0,41	0,117	0,448	2,69	1,31	1,49	-0,15	0,00	3	0,86	0,00	0,86	3

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Liga Mx:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.2%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 26%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 80.4%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 69.1%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada