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2025-2026

Isl India / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Indiano (Isl India) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Indiano (Isl India) · 2025-2026 · 324 registros np 9.6% sot 30.5% pk 87.5% ast 72.9%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,66

xA ⚡ méd. 0,28

xG+xA ⚡ méd. 0,94

xG/90 ⚡ méd. 0,11

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,66

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 324

Isl India · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
123	Ashique Kuruniyan	in IND	FW,MF	Bengaluru	28	1.997	3	1	4	2,36	0,61	2,97	0,27	0,07	0,34	2,36	0,27	0,148	0,394	2,36	0,64	1,27	0,39	1,64	3	0,34	0,11	0,45	4
319	Irfan Yadwad	in IND	MF,FW	Chennaiyin	24	2.001	2	0	2	2,36	0,20	2,56	0,22	0,02	0,23	2,36	0,22	0,081	0,262	2,36	-0,36	0,85	-0,20	0,00	2	0,18	0,00	0,18	1
320	Kévin Yoke	—	MF,FW	Kerala Blasters	29	1.996	1	2	3	2,36	1,17	3,53	0,21	0,10	0,31	2,36	0,21	0,103	0,262	2,36	-1,36	0,42	0,83	1,71	1	0,09	0,18	0,26	2
15	Andy	es ESP	MF,DF	NorthEast United	35	1.990	3	0	3	2,19	0,13	2,32	0,17	0,01	0,18	1,31	0,10	0,137	0,364	2,19	0,81	1,37	-0,13	0,00	2	0,24	0,00	0,24	0
249	Bipin Singh	in IND	MF	East Bengal	30	1.995	2	3	5	2,10	1,61	3,71	0,17	0,13	0,31	2,10	0,17	0,105	0,262	2,10	-0,10	0,95	1,39	1,86	2	0,17	0,25	0,42	0
305	Isak Vanlalruatfela	in IND	MF	Odisha	24	2.001	0	0	0	2,10	0,18	2,28	0,21	0,02	0,22	2,10	0,21	0,095	0,262	2,10	-2,10	0,00	-0,18	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
58	Jason Cummings	au AUS	MF,FW	Mohun Bagan	29	1.995	2	0	2	2,10	0,16	2,26	0,43	0,03	0,46	2,10	0,43	0,095	0,262	2,10	-0,10	0,95	-0,16	0,00	2	0,41	0,00	0,41	1
9	Anwar Ali	in IND	DF	East Bengal	24	2.000	3	1	4	1,99	0,58	2,57	0,18	0,05	0,24	1,99	0,18	0,166	0,284	1,99	1,01	1,51	0,42	1,73	3	0,28	0,09	0,37	0
175	Fallou Ndiaye	sn SEN	DF	Kerala Blasters	23	2.001	2	0	2	1,99	0,13	2,12	0,22	0,01	0,24	1,99	0,22	0,124	0,284	1,99	0,01	1,01	-0,13	0,00	2	0,22	0,00	0,22	0
304	Suhair V.P.	in IND	FW	Odisha	33	1.992	4	0	4	1,97	0,09	2,06	0,27	0,01	0,28	1,97	0,27	0,179	0,394	1,97	2,03	2,03	-0,09	0,00	4	0,54	0,00	0,54	0
190	Dimitri Petratos	au AUS	MF,FW	Mohun Bagan	32	1.992	2	3	5	1,84	1,63	3,47	0,22	0,19	0,41	1,84	0,22	0,068	0,262	1,84	0,16	1,09	1,37	1,84	2	0,24	0,36	0,60	2
134	Edmund Lalrindika	in IND	MF,FW	East Bengal	26	1.999	4	0	4	1,84	0,11	1,95	0,27	0,02	0,29	1,84	0,27	0,131	0,262	1,84	2,16	2,18	-0,11	0,00	4	0,59	0,00	0,59	2
143	Jithin M.S.	in IND	MF	NorthEast United	27	1.998	2	2	4	1,84	1,09	2,93	0,17	0,10	0,27	1,84	0,17	0,131	0,262	1,84	0,16	1,09	0,91	1,84	2	0,18	0,18	0,36	8
180	Jorge Ortiz Mendoza	es ESP	MF,FW	Mumbai City	33	1.992	0	2	2	1,84	1,10	2,94	0,36	0,22	0,58	1,84	0,36	0,141	0,262	1,84	-1,84	0,00	0,90	1,81	0	0,00	0,39	0,39	3
282	Nikola Stojanović	rs SRB	MF	Jamshedpur	30	1.995	2	2	4	1,84	1,08	2,92	0,17	0,10	0,27	1,84	0,17	0,092	0,262	1,84	0,16	1,09	0,92	1,85	2	0,19	0,19	0,37	0
60	Rohit Danu	in IND	MF,FW	Inter Kashi	23	2.002	1	1	2	1,84	0,62	2,46	0,17	0,06	0,23	1,84	0,17	0,083	0,262	1,84	-0,84	0,54	0,38	1,61	1	0,10	0,10	0,19	4
323	Samir Zeljković	ba BIH	MF	Punjab	27	1.997	2	3	5	1,84	1,63	3,47	0,17	0,15	0,32	1,84	0,17	0,108	0,262	1,84	0,16	1,09	1,37	1,84	2	0,18	0,28	0,46	2
85	Franchu Feuillassier	ar ARG	FW	Kerala Blasters	27	1.998	2	3	5	1,58	1,57	3,15	0,39	0,39	0,79	1,58	0,39	0,143	0,394	1,58	0,42	1,27	1,43	1,91	2	0,50	0,75	1,25	1
287	Joseph Sunny	in IND	FW	Hyderabad FC	21	2.003	3	2	5	1,58	1,08	2,66	0,16	0,11	0,28	1,58	0,16	0,113	0,394	1,58	1,42	1,90	0,92	1,85	3	0,31	0,21	0,52	1
125	Lalrinzuala Lalbiaknia	in IND	FW	NorthEast United	24	2.000	2	2	4	1,58	1,06	2,64	0,32	0,21	0,53	1,58	0,32	0,158	0,394	1,58	0,42	1,27	0,94	1,90	2	0,40	0,40	0,81	5
137	Augustine Lalrochana	in IND	MF	Hyderabad FC	20	2.004	1	1	2	1,57	0,62	2,19	0,12	0,05	0,17	1,57	0,12	0,093	0,262	1,57	-0,57	0,64	0,38	1,62	1	0,08	0,08	0,15	4
113	Imran Khan	in IND	MF,FW	Chennaiyin	30	1.994	1	0	1	1,57	0,08	1,65	0,28	0,02	0,30	1,57	0,28	0,131	0,262	1,57	-0,57	0,64	-0,08	0,00	1	0,18	0,00	0,18	1
292	Madih Talal	fr FRA	MF	Jamshedpur	27	1.997	2	3	5	1,57	1,54	3,11	0,19	0,19	0,38	1,57	0,19	0,087	0,262	1,57	0,43	1,27	1,46	1,95	2	0,24	0,37	0,61	2
221	Mahitosh Roy	in IND	MF	Mohammedan	26	1.998	2	0	2	1,57	0,14	1,71	0,13	0,01	0,14	1,57	0,13	0,079	0,262	1,57	0,43	1,27	-0,14	0,00	2	0,17	0,00	0,17	2
114	Manglenthang Kipgen	in IND	MF,DF	Punjab	20	2.005	1	2	3	1,57	1,15	2,72	0,18	0,13	0,31	1,57	0,18	0,083	0,262	1,57	-0,57	0,64	0,85	1,74	1	0,11	0,23	0,34	2

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Isl India:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.6%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.5%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 87.5%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 72.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada