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2026-2027

Hrvatska Nl / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Croata (Hrvatska Nl) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Croata (Hrvatska Nl) · 2026-2027 · 250 registros np 10.7% sot 31.9% pk 72.7% ast 73.6%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,48

xA ⚡ méd. 0,22

xG+xA ⚡ méd. 0,70

xG/90 ⚡ méd. 0,16

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,48

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 250

Hrvatska Nl · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
228	Emmanuel Uchegbu	ng NGA	FW	Varaždin	21	2.005	0	0	0	1,41	0,04	1,45	1,03	0,03	1,06	1,41	1,03	0,236	0,471	1,41	-1,41	0,00	-0,04	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
250	Noel Đurković	hr CRO	FW	Lokomotiva	19	2.006	2	0	2	1,41	0,03	1,44	0,50	0,01	0,51	1,41	0,50	0,353	0,471	1,41	0,59	1,41	-0,03	0,00	2	0,70	0,00	0,70	4
4	Dukan Ahmeti	hr CRO	MF	Istra 1961	18	2.007	2	3	5	1,33	1,69	3,02	0,29	0,37	0,66	1,33	0,29	0,111	0,266	1,33	0,67	1,50	1,31	1,78	2	0,43	0,65	1,09	1
25	Domagoj Bukvić	hr CRO	MF,FW	Osijek	22	2.004	1	4	5	1,33	2,15	3,48	0,18	0,29	0,46	1,33	0,18	0,060	0,266	1,33	-0,33	0,75	1,85	1,86	1	0,13	0,53	0,67	2
79	Arbër Hoxha	al ALB	MF,FW	Dinamo Zagreb	28	1.998	1	0	1	1,33	0,14	1,47	0,27	0,03	0,30	1,33	0,27	0,083	0,266	1,33	-0,33	0,75	-0,14	0,00	1	0,20	0,00	0,20	1
208	Marin Šotiček	hr CRO	MF,FW	Hajduk Split	22	2.004	2	1	3	1,33	0,72	2,05	0,24	0,13	0,38	1,33	0,24	0,074	0,266	1,33	0,67	1,50	0,28	1,40	2	0,37	0,18	0,55	—
217	Anđelo Šutalo	hr CRO	MF	Hajduk Split	19	2.007	0	0	0	1,33	0,09	1,42	0,49	0,03	0,53	1,33	0,49	0,148	0,266	1,33	-1,33	0,00	-0,09	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
244	Miha Zajc	si SVN	MF	Dinamo Zagreb	32	1.994	1	0	1	1,33	0,08	1,41	0,38	0,02	0,40	1,33	0,38	0,148	0,266	1,33	-0,33	0,75	-0,08	0,00	1	0,28	0,00	0,28	—
28	Ivan Canjuga	hr CRO	MF	Varaždin	20	2.005	3	2	5	1,06	1,01	2,07	0,14	0,13	0,27	1,06	0,14	0,106	0,266	1,06	1,94	2,82	0,99	1,98	3	0,39	0,26	0,65	—
42	Tiago Dantas	pt POR	MF	Rijeka	25	2.000	2	2	4	1,06	1,13	2,19	0,17	0,18	0,35	1,06	0,17	0,106	0,266	1,06	0,94	1,88	0,87	1,77	2	0,32	0,32	0,64	—
47	Ivan Dolček	hr CRO	MF	Osijek	26	2.000	1	0	1	1,06	0,07	1,13	0,29	0,02	0,31	1,06	0,29	0,133	0,266	1,06	-0,06	0,94	-0,07	0,00	1	0,27	0,00	0,27	—
84	Lenny Ilecic	hr CRO	MF,FW	Rudeš	22	2.004	2	2	4	1,06	1,10	2,16	0,22	0,22	0,44	1,06	0,22	0,089	0,266	1,06	0,94	1,88	0,90	1,82	2	0,40	0,40	0,81	1
91	Arnel Jakupović	at AUT	MF	Osijek	28	1.998	2	0	2	1,06	0,07	1,13	0,83	0,05	0,87	1,06	0,83	0,133	0,266	1,06	0,94	1,88	-0,07	0,00	2	1,55	0,00	1,55	—
92	Niko Janković	hr CRO	MF	Rijeka	25	2.001	0	0	0	1,06	0,14	1,20	0,29	0,04	0,32	1,06	0,29	0,071	0,266	1,06	-1,06	0,00	-0,14	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
95	Jona Jezic	hr CRO	MF	Osijek	18	2.008	2	0	2	1,06	0,08	1,14	0,23	0,02	0,25	1,06	0,23	0,106	0,266	1,06	0,94	1,88	-0,08	0,00	2	0,43	0,00	0,43	—
153	Šimun Mikolčić	hr CRO	MF	Osijek	22	2.004	0	0	0	1,06	0,10	1,16	0,32	0,03	0,35	1,06	0,32	0,089	0,266	1,06	-1,06	0,00	-0,10	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
238	Samuele Vignato	it ITA	MF	Rijeka	22	2.004	2	1	3	1,06	0,58	1,64	0,27	0,15	0,42	1,06	0,27	0,152	0,266	1,06	0,94	1,88	0,42	1,71	2	0,51	0,26	0,77	—
243	Dusan Vukovic	me MNE	MF	Lokomotiva	24	2.002	3	2	5	1,06	1,03	2,09	0,14	0,14	0,28	1,06	0,14	0,089	0,266	1,06	1,94	2,82	0,97	1,95	3	0,40	0,27	0,66	1
64	Niko Galesic	hr CRO	DF	Dinamo Zagreb	25	2.001	2	0	2	0,88	0,06	0,94	0,19	0,01	0,20	0,88	0,19	0,126	0,294	0,88	1,12	2,27	-0,06	0,00	2	0,43	0,00	0,43	—
123	Raul Kumar	hr CRO	DF	Istra 1961	18	2.008	0	0	0	0,88	0,05	0,93	0,17	0,01	0,18	0,88	0,17	0,176	0,294	0,88	-0,88	0,00	-0,05	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
156	Mario Mladenovski	mk MKD	DF	Varaždin	26	2.000	2	0	2	0,88	0,06	0,94	0,12	0,01	0,13	0,88	0,12	0,110	0,294	0,88	1,12	2,27	-0,06	0,00	2	0,27	0,00	0,27	—
226	Thanasis Triantafyllou	gr GRE	DF	Lokomotiva	23	2.003	1	1	2	0,88	0,54	1,42	0,11	0,07	0,18	0,88	0,11	0,098	0,294	0,88	0,12	1,13	0,46	1,87	1	0,13	0,13	0,26	—
15	Leon Belcar	hr CRO	MF	Lokomotiva	24	2.002	1	0	1	0,80	0,04	0,84	0,24	0,01	0,25	0,80	0,24	0,133	0,266	0,80	0,20	1,25	-0,04	0,00	1	0,30	0,00	0,30	1
23	Fran Brodić	hr CRO	MF	Gorica	29	1.997	0	0	0	0,80	0,04	0,84	0,58	0,03	0,61	0,80	0,58	0,160	0,266	0,80	-0,80	0,00	-0,04	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
69	Amer Gojak	ba BIH	MF	Rijeka	29	1.997	0	0	0	0,80	0,07	0,87	0,45	0,04	0,49	0,80	0,45	0,114	0,266	0,80	-0,80	0,00	-0,07	0,00	0	0,00	0,00	0,00	2

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Hrvatska Nl:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.7%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 31.9%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 72.7%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 73.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada