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2026-2027
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Holandês (Eredivisie)  ·  2026-2027  ·  417 registros np 12% sot 34.4% pk 76.9% ast 74%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,56
xA ⚡ méd. 0,26
xG+xA ⚡ méd. 0,83
xG/90 ⚡ méd. 0,18
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,56
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 417
Eredivisie  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
182
Ronald Koeman Jr.
nl NED GK
Telstar
31 1.995 2 0 2 1,54 0,01 1,55 0,22 0,00 0,22 0,00 0,00 0,769 0,769 1,54 0,46 1,30 -0,01 0,00 0 0,29 0,00 0,29 —
33
Adrian Blake
eng ENG MF
Utrecht
21 2.005 2 0 2 1,53 0,10 1,63 0,54 0,03 0,57 1,53 0,54 0,153 0,307 1,53 0,47 1,31 -0,10 0,00 2 0,70 0,00 0,70 —
160
Younes Taha El Idrissi
ma MAR MF
Twente
23 2.002 2 2 4 1,53 1,17 2,70 0,32 0,24 0,56 1,53 0,32 0,102 0,307 1,53 0,47 1,31 0,83 1,70 2 0,41 0,41 0,83 1
224
Rui Mendes
de GER MF
Telstar
26 1.999 1 0 1 1,53 0,06 1,59 0,29 0,01 0,30 1,53 0,29 0,170 0,307 1,53 -0,53 0,65 -0,06 0,00 1 0,19 0,00 0,19 2
270
Weslley Patati
br BRA MF
AZ Alkmaar
23 2.003 1 0 1 1,53 0,17 1,70 0,43 0,05 0,48 1,53 0,43 0,096 0,307 1,53 -0,53 0,65 -0,17 0,00 1 0,28 0,00 0,28 —
276
Ivan Perišić
hr CRO MF,FW
PSV
37 1.989 2 1 3 1,53 0,71 2,24 0,29 0,13 0,42 1,53 0,29 0,102 0,307 1,53 0,47 1,31 0,29 1,42 2 0,37 0,19 0,56 1
351
Filip Thorvaldsen
no NOR MF
Twente
20 2.006 0 0 0 1,53 0,12 1,65 0,76 0,06 0,82 1,53 0,76 0,118 0,307 1,53 -1,53 0,00 -0,12 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
388
Paul Wanner
at AUT MF
PSV
20 2.005 0 2 2 1,53 1,18 2,71 0,34 0,26 0,61 1,53 0,34 0,192 0,307 1,53 -1,53 0,00 0,82 1,70 0 0,00 0,45 0,45 —
64
Mateo Chávez
mx MEX DF
AZ Alkmaar
22 2.004 1 3 4 1,37 1,73 3,10 0,22 0,28 0,50 1,37 0,22 0,171 0,342 1,37 -0,37 0,73 1,27 1,74 1 0,16 0,48 0,64 2
173
Mauro Júnior
br BRA DF
PSV
27 1.999 1 2 3 1,37 1,16 2,53 0,21 0,17 0,38 1,37 0,21 0,228 0,342 1,37 -0,37 0,73 0,84 1,73 1 0,15 0,30 0,45 2
287
Robin Pröpper
nl NED DF
Twente
33 1.993 1 0 1 1,37 0,07 1,44 0,23 0,01 0,24 1,37 0,23 0,171 0,342 1,37 -0,37 0,73 -0,07 0,00 1 0,17 0,00 0,17 —
20
Jesse Bal
nl NED FW
ADO Den Haag
20 2.006 1 0 1 1,26 0,05 1,31 0,49 0,02 0,51 1,26 0,49 0,209 0,419 1,26 -0,26 0,80 -0,05 0,00 1 0,39 0,00 0,39 —
95
Kasper Dolberg
dk DEN FW
Ajax
29 1.997 2 3 5 1,26 1,67 2,93 0,34 0,46 0,80 1,26 0,34 0,079 0,419 1,26 0,74 1,59 1,33 1,80 2 0,55 0,82 1,37 1
303
Evan Rottier
nl NED FW,MF
ADO Den Haag
24 2.002 1 2 3 1,26 1,03 2,29 0,21 0,17 0,39 1,26 0,21 0,179 0,419 1,26 -0,26 0,80 0,97 1,94 1 0,17 0,34 0,50 3
1
Shiloh 't Zand
sr SUR MF
Fortuna Sittard
23 2.003 1 0 1 1,23 0,10 1,33 0,26 0,02 0,28 1,23 0,26 0,153 0,307 1,23 -0,23 0,82 -0,10 0,00 1 0,21 0,00 0,21 —
8
Ángel Alarcón
es ESP MF,FW
Utrecht
22 2.004 0 0 0 1,23 0,13 1,36 0,23 0,02 0,25 1,23 0,23 0,094 0,307 1,23 -1,23 0,00 -0,13 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
26
Mitchell van Bergen
nl NED MF
Sparta R.
27 1.999 0 1 1 1,23 0,59 1,82 0,34 0,17 0,51 1,23 0,34 0,136 0,307 1,23 -1,23 0,00 0,41 1,69 0 0,00 0,28 0,28 —
172
Tika de Jonge
nl NED MF
Groningen
23 2.003 0 0 0 1,23 0,12 1,35 0,18 0,02 0,20 1,23 0,18 0,102 0,307 1,23 -1,23 0,00 -0,12 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
179
Davy Klaassen
nl NED MF
Ajax
33 1.993 3 0 3 1,23 0,09 1,32 0,25 0,02 0,27 1,23 0,25 0,123 0,307 1,23 1,77 2,45 -0,09 0,00 3 0,61 0,00 0,61 —
184
Peer Koopmeiners
nl NED MF
AZ Alkmaar
26 2.000 1 0 1 1,23 0,09 1,32 0,18 0,01 0,19 1,23 0,18 0,153 0,307 1,23 -0,23 0,82 -0,09 0,00 1 0,14 0,00 0,14 1
196
Dave Kwakman
nl NED MF
AZ Alkmaar
22 2.004 1 1 2 1,23 0,70 1,93 0,20 0,11 0,31 1,23 0,20 0,088 0,307 1,23 -0,23 0,82 0,30 1,43 1 0,16 0,16 0,32 1
257
Abdellah Ouazane
ma MAR MF
Ajax
17 2.009 1 0 1 1,23 0,14 1,37 0,40 0,05 0,45 1,23 0,40 0,077 0,307 1,23 -0,23 0,82 -0,14 0,00 1 0,33 0,00 0,33 2
280
Marko Pjaca
hr CRO MF
Twente
31 1.995 2 0 2 1,23 0,07 1,30 0,31 0,02 0,33 1,23 0,31 0,153 0,307 1,23 0,77 1,63 -0,07 0,00 2 0,51 0,00 0,51 —
309
Kodai Sano
jp JPN MF
PSV
23 2.003 1 0 1 1,23 0,11 1,34 0,23 0,02 0,25 1,23 0,23 0,123 0,307 1,23 -0,23 0,82 -0,11 0,00 1 0,19 0,00 0,19 —
328
Tobias Sommer
dk DEN MF
Zwolle
24 2.001 0 1 1 1,23 0,57 1,80 0,18 0,08 0,26 1,23 0,18 0,136 0,307 1,23 -1,23 0,00 0,43 1,76 0 0,00 0,15 0,15 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Eredivisie:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 12%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 34.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 76.9%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 74%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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