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2026-2027

Eredivisie / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Holandês (Eredivisie) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Holandês (Eredivisie) · 2026-2027 · 417 registros np 12% sot 34.4% pk 76.9% ast 74%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,56

xA ⚡ méd. 0,26

xG+xA ⚡ méd. 0,83

xG/90 ⚡ méd. 0,18

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,56

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 417

Eredivisie · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
390	Wout Weghorst	nl NED	FW	Twente	34	1.992	4	1	5	6,56	0,73	7,29	0,97	0,11	1,08	5,03	0,75	0,285	0,444	6,21	-2,56	0,61	0,27	1,37	3	0,59	0,15	0,74	3
397	Brynjólfur Willumsson	is ISL	FW	Groningen	26	2.000	4	0	4	3,77	0,16	3,93	0,67	0,03	0,70	3,77	0,67	0,236	0,419	3,77	0,23	1,06	-0,16	0,00	4	0,71	0,00	0,71	2
412	Milan Zonneveld	nl NED	FW	Sparta R.	23	2.003	4	1	5	3,77	0,66	4,43	0,84	0,15	0,99	3,77	0,84	0,222	0,419	3,77	0,23	1,06	0,34	1,51	4	0,89	0,22	1,11	2
65	Tjaronn Chery	sr SUR	MF,FW	NEC Nijmegen	38	1.988	3	2	5	3,68	1,08	4,76	0,65	0,19	0,84	2,15	0,38	0,175	0,409	3,68	-0,68	0,81	0,92	1,84	1	0,53	0,35	0,88	2
27	Thom van Bergen	nl NED	MF	Groningen	22	2.004	4	2	6	3,37	1,35	4,72	0,48	0,19	0,67	3,37	0,48	0,120	0,307	3,37	0,63	1,19	0,65	1,48	4	0,57	0,29	0,86	4
76	Ro-Zangelo Daal	nl NED	MF	AZ Alkmaar	22	2.004	4	0	4	3,37	0,17	3,54	0,53	0,03	0,55	3,37	0,53	0,211	0,307	3,37	0,63	1,19	-0,17	0,00	4	0,62	0,00	0,62	2
102	Victor Edvardsen	se SWE	MF	Go Ahead Eagles	30	1.996	3	2	5	3,37	1,31	4,68	0,52	0,20	0,72	3,37	0,52	0,211	0,307	3,37	-0,37	0,89	0,69	1,53	3	0,46	0,31	0,77	1
344	Søren Tengstedt	dk DEN	MF	Go Ahead Eagles	26	2.000	5	2	7	3,37	1,35	4,72	0,52	0,21	0,72	3,37	0,52	0,169	0,307	3,37	1,63	1,48	0,65	1,48	5	0,77	0,31	1,07	1
408	Gjivai Zechiël	nl NED	MF	Feyenoord	22	2.004	5	4	9	3,37	2,34	5,71	0,51	0,35	0,86	3,37	0,51	0,177	0,307	3,37	1,63	1,48	1,66	1,71	5	0,76	0,61	1,36	1
113	Nacho Ferri	es ESP	FW	Feyenoord	22	2.004	4	1	5	3,35	0,68	4,03	1,28	0,26	1,54	3,35	1,28	0,239	0,419	3,35	0,65	1,19	0,32	1,47	4	1,53	0,38	1,91	1
137	Anis Hadj Moussa	dz ALG	FW,MF	Feyenoord	24	2.002	5	1	6	3,35	0,73	4,08	0,58	0,13	0,70	3,35	0,58	0,176	0,419	3,35	1,65	1,49	0,27	1,37	5	0,86	0,17	1,03	1
221	Mexx Meerdink	nl NED	FW	AZ Alkmaar	23	2.003	3	2	5	3,35	1,34	4,69	0,54	0,22	0,76	3,35	0,54	0,146	0,419	3,35	-0,35	0,90	0,66	1,49	3	0,48	0,32	0,81	4
274	Ricardo Pepi	us USA	FW	PSV	23	2.003	3	0	3	3,28	0,20	3,48	0,69	0,04	0,73	2,51	0,52	0,173	0,469	3,28	-0,28	0,91	-0,20	0,00	2	0,63	0,00	0,63	3
187	Koen Kostons	nl NED	FW	Zwolle	27	1.999	3	0	3	3,21	0,11	3,32	0,49	0,02	0,50	1,68	0,25	0,247	0,477	2,86	-0,21	0,93	-0,11	0,00	2	0,45	0,00	0,45	2
128	Oscar Gloukh	il ISR	MF,FW	Ajax	22	2.004	1	4	5	3,07	2,26	5,33	0,62	0,46	1,08	3,07	0,62	0,123	0,307	3,07	-2,07	0,33	1,74	1,77	1	0,20	0,81	1,01	2
297	Maxence Rivera	fr FRA	MF	Heerenveen	24	2.002	2	1	3	3,07	0,77	3,84	0,69	0,17	0,87	3,07	0,69	0,139	0,307	3,07	-1,07	0,65	0,23	1,31	2	0,45	0,23	0,68	1
138	Devin Haen	nl NED	FW	Willem II	22	2.004	3	0	3	2,93	0,11	3,04	0,42	0,02	0,43	2,93	0,42	0,163	0,419	2,93	0,07	1,02	-0,11	0,00	3	0,43	0,00	0,43	4
363	Ayase Ueda	jp JPN	FW	Feyenoord	28	1.998	3	1	4	2,86	0,70	3,56	0,84	0,21	1,05	2,09	0,62	0,179	0,477	2,86	0,14	1,05	0,30	1,43	2	0,89	0,30	1,18	1
367	Luciano Valente	nl NED	MF,FW	Feyenoord	23	2.003	4	1	5	2,61	0,69	3,30	0,39	0,10	0,50	1,84	0,28	0,174	0,373	2,61	1,39	1,53	0,31	1,45	3	0,60	0,15	0,75	—
90	Gaoussou Diarra	ml MLI	FW,MF	Feyenoord	23	2.002	1	1	2	2,51	0,74	3,25	0,68	0,20	0,88	2,51	0,68	0,126	0,419	2,51	-1,51	0,40	0,26	1,35	1	0,27	0,27	0,54	4
156	Jizz Hornkamp	nl NED	FW	AZ Alkmaar	28	1.998	2	0	2	2,51	0,07	2,58	2,90	0,09	2,98	2,51	2,90	0,359	0,419	2,51	-0,51	0,80	-0,07	0,00	2	2,31	0,00	2,31	—
324	Aymen Sliti	nl NED	FW,MF	Excelsior	20	2.006	3	1	4	2,51	0,74	3,25	0,62	0,18	0,80	2,51	0,62	0,168	0,419	2,51	0,49	1,19	0,26	1,36	3	0,74	0,25	0,98	1
378	Dylan Vente	nl NED	FW	Heerenveen	27	1.999	0	2	2	2,51	1,25	3,76	0,38	0,19	0,57	2,51	0,38	0,148	0,419	2,51	-2,51	0,00	0,75	1,60	0	0,00	0,30	0,30	3
46	Julian Brandt	de GER	MF	Ajax	30	1.996	4	0	4	2,45	0,12	2,57	0,50	0,03	0,53	2,45	0,50	0,175	0,307	2,45	1,55	1,63	-0,12	0,00	4	0,82	0,00	0,82	3
333	Sem Steijn	nl NED	MF	Feyenoord	24	2.001	0	1	1	2,45	0,65	3,10	1,92	0,51	2,43	2,45	1,92	0,223	0,307	2,45	-2,45	0,00	0,35	1,54	0	0,00	0,78	0,78	—

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Eredivisie:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 12%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 34.4%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.9%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 74%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada