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2026-2027
 Ekstraklasa / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Polonês (Ekstraklasa)  ·  2026-2027  ·  427 registros np 8.6% sot 28.6% pk 92.3% ast 66.4%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,52
xA ⚡ méd. 0,20
xG+xA ⚡ méd. 0,71
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,51
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 427
Ekstraklasa  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
216
Jakub Lewicki
pl POL DF
Piast Gliwice
21 2.005 0 2 2 0,30 1,01 1,31 0,04 0,13 0,17 0,30 0,04 0,043 0,304 0,30 -0,30 0,00 0,99 1,98 0 0,00 0,25 0,25 —
230
Kamil Lukoszek
pl POL DF
Motor Lublin
24 2.002 1 1 2 0,30 0,51 0,81 0,08 0,14 0,23 0,30 0,08 0,043 0,304 0,30 0,70 3,29 0,49 1,98 1 0,28 0,28 0,56 —
245
Yegor Matsenko
ua UKR DF
Śląsk Wrocław
24 2.002 0 0 0 0,30 0,09 0,39 0,03 0,01 0,04 0,30 0,03 0,023 0,304 0,30 -0,30 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
255
Rafal Mikulec
pl POL DF
Wisła Kraków
29 1.997 0 1 1 0,30 0,47 0,77 0,43 0,66 1,08 0,30 0,43 0,152 0,304 0,30 -0,30 0,00 0,53 2,13 0 0,00 1,41 1,41 —
262
Zié Mohamed Ouattara
ci CIV DF
Radomiak
26 2.000 0 0 0 0,30 0,02 0,32 0,03 0,00 0,04 0,30 0,03 0,076 0,304 0,30 -0,30 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
295
Kamil Piątkowski
pl POL DF
Legia Warsaw
26 2.000 0 1 1 0,30 0,51 0,81 0,04 0,06 0,10 0,30 0,04 0,043 0,304 0,30 -0,30 0,00 0,49 1,97 0 0,00 0,13 0,13 —
301
Dominik Piła
pl POL DF,MF
Cracovia
25 2.001 1 1 2 0,30 0,49 0,79 0,07 0,11 0,17 0,30 0,07 0,061 0,304 0,30 0,70 3,29 0,51 2,03 1 0,21 0,21 0,43 —
365
Attila Szalai
hu HUN DF
Pogoń Szczecin
28 1.998 1 0 1 0,30 0,02 0,32 0,07 0,01 0,08 0,30 0,07 0,101 0,304 0,30 0,70 3,29 -0,02 0,00 1 0,24 0,00 0,24 —
375
Alex Timossi Andersson
se SWE DF
Śląsk Wrocław
25 2.001 0 0 0 0,30 0,01 0,31 0,06 0,00 0,06 0,30 0,06 0,152 0,304 0,30 -0,30 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
377
Brahim Traoré
fr FRA DF
Cracovia
22 2.004 0 0 0 0,30 0,01 0,31 0,03 0,00 0,03 0,30 0,03 0,304 0,304 0,30 -0,30 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
380
Fran Tudor
hr CRO DF
Raków
31 1.995 0 0 0 0,30 0,02 0,32 0,05 0,00 0,06 0,30 0,05 0,076 0,304 0,30 -0,30 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
392
Linus Wahlqvist
se SWE DF
Pogoń Szczecin
29 1.996 1 1 2 0,30 0,51 0,81 0,10 0,16 0,26 0,30 0,10 0,152 0,304 0,30 0,70 3,29 0,49 1,97 1 0,32 0,32 0,63 1
400
Mateusz Wieteska
pl POL DF
Wieczysta
29 1.997 1 0 1 0,30 0,01 0,31 0,06 0,00 0,06 0,30 0,06 0,304 0,304 0,30 0,70 3,29 -0,01 0,00 1 0,20 0,00 0,20 —
401
Lukas Willen
be BEL DF
Pogoń Szczecin
23 2.003 0 0 0 0,30 0,02 0,32 0,08 0,00 0,08 0,30 0,08 0,152 0,304 0,30 -0,30 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
404
Norbert Wojtuszek
pl POL DF
Jagiellonia
25 2.001 0 0 0 0,30 0,02 0,32 0,04 0,00 0,04 0,30 0,04 0,101 0,304 0,30 -0,30 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
416
Ondřej Zmrzlý
cz CZE DF
Górnik Zabrze
27 1.999 0 0 0 0,30 0,03 0,33 0,09 0,01 0,10 0,30 0,09 0,076 0,304 0,30 -0,30 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
420
Hubert Zwozny
pl POL DF
Korona Kielce
22 2.003 0 0 0 0,30 0,01 0,31 0,27 0,01 0,27 0,30 0,27 0,304 0,304 0,30 -0,30 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
2
Kellyn Acosta
us USA MF
Pogoń Szczecin
31 1.995 1 1 2 0,24 0,53 0,77 0,05 0,12 0,17 0,24 0,05 0,048 0,240 0,24 0,76 4,17 0,47 1,88 1 0,23 0,23 0,45 —
5
Jeremy Agbonifo
se SWE MF,FW
Jagiellonia
20 2.005 0 0 0 0,24 0,02 0,26 0,14 0,01 0,16 0,24 0,14 0,080 0,240 0,24 -0,24 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
14
Roberto Alves
ch SUI MF
Radomiak
29 1.997 1 0 1 0,24 0,02 0,26 0,21 0,02 0,22 0,24 0,21 0,080 0,240 0,24 0,76 4,17 -0,02 0,00 1 0,86 0,00 0,86 —
33
Adam Basse
us USA MF
Raków
18 2.007 0 0 0 0,24 0,03 0,27 0,15 0,02 0,17 0,24 0,15 0,048 0,240 0,24 -0,24 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
39
Paulo Bernardo
pt POR MF
Górnik Zabrze
24 2.002 0 0 0 0,24 0,04 0,28 0,04 0,01 0,05 0,24 0,04 0,040 0,240 0,24 -0,24 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
75
Rodrigo Conceição
pt POR MF
Jagiellonia
26 2.000 0 0 0 0,24 0,01 0,25 0,05 0,00 0,05 0,24 0,05 0,120 0,240 0,24 -0,24 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
77
Josip Ćorluka
ba BIH MF,DF
Zagłębie Lubin
31 1.995 1 2 3 0,24 0,97 1,21 0,05 0,20 0,25 0,24 0,05 0,048 0,240 0,24 0,76 4,17 1,03 2,07 1 0,21 0,41 0,62 —
88
Karol Delikat
pl POL MF
Lech Poznań
18 2.008 1 0 1 0,24 0,01 0,25 1,66 0,05 1,72 0,24 1,66 0,240 0,240 0,24 0,76 4,17 -0,01 0,00 1 6,92 0,00 6,92 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ekstraklasa:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 92.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 66.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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