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2026-2027
 Ekstraklasa / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Polonês (Ekstraklasa)  ·  2026-2027  ·  427 registros np 8.6% sot 28.6% pk 92.3% ast 66.4%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,52
xA ⚡ méd. 0,20
xG+xA ⚡ méd. 0,71
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,51
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 427
Ekstraklasa  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
318
Martin Remacle
be BEL MF
Korona Kielce
29 1.997 0 1 1 0,96 0,55 1,51 0,18 0,10 0,29 0,96 0,18 0,087 0,240 0,96 -0,96 0,00 0,45 1,82 0 0,00 0,19 0,19 —
387
Rúben Vinagre
pt POR MF
Legia Warsaw
27 1.999 1 3 4 0,96 1,44 2,40 0,11 0,17 0,28 0,96 0,11 0,107 0,240 0,96 0,04 1,04 1,56 2,08 1 0,12 0,35 0,47 3
414
Jakub Żewłakow
pl POL MF
Legia Warsaw
19 2.006 2 0 2 0,96 0,03 0,99 0,50 0,02 0,52 0,96 0,50 0,192 0,240 0,96 1,04 2,09 -0,03 0,00 2 1,04 0,00 1,04 —
76
Conrado
br BRA DF,MF
Radomiak
29 1.997 0 0 0 0,91 0,02 0,93 0,22 0,01 0,23 0,91 0,22 0,228 0,304 0,91 -0,91 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
272
Michał Nalepa
pl POL DF
Zagłębie Lubin
33 1.993 1 1 2 0,91 0,53 1,44 0,13 0,08 0,21 0,91 0,13 0,101 0,304 0,91 0,09 1,10 0,47 1,89 1 0,14 0,14 0,29 1
320
Pau Resta
es ESP DF
Katowice
25 2.000 1 0 1 0,91 0,07 0,98 0,12 0,01 0,13 0,91 0,12 0,076 0,304 0,91 0,09 1,10 -0,07 0,00 1 0,13 0,00 0,13 —
385
Alan Uryga
pl POL DF
Wisła Kraków
32 1.994 2 1 3 0,91 0,55 1,46 0,10 0,06 0,16 0,91 0,10 0,061 0,304 0,91 1,09 2,19 0,45 1,81 2 0,22 0,11 0,33 1
391
Matúš Vojtko
sk SVK DF
Wieczysta
26 2.000 0 0 0 0,91 0,03 0,94 0,21 0,01 0,21 0,91 0,21 0,182 0,304 0,91 -0,91 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
16
Michael Ameyaw
pl POL MF
Korona Kielce
26 2.000 0 0 0 0,72 0,04 0,76 0,25 0,01 0,27 0,72 0,25 0,144 0,240 0,72 -0,72 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
24
Baena
es ESP MF
Widzew Łódź
25 2.000 1 1 2 0,72 0,47 1,19 0,20 0,13 0,34 0,72 0,20 0,180 0,240 0,72 0,28 1,39 0,53 2,12 1 0,28 0,28 0,57 —
43
Jan Biegański
pl POL MF
Pogoń Szczecin
23 2.002 1 0 1 0,72 0,05 0,77 0,37 0,03 0,40 0,72 0,37 0,120 0,240 0,72 0,28 1,39 -0,05 0,00 1 0,52 0,00 0,52 —
71
Adam Ciućka
pl POL MF
Śląsk Wrocław
18 2.008 1 1 2 0,72 0,48 1,20 1,18 0,78 1,96 0,72 1,18 0,240 0,240 0,72 0,28 1,39 0,52 2,09 1 1,64 1,64 3,27 —
98
Kacper Duda
pl POL MF
Wisła Kraków
22 2.004 0 1 1 0,72 0,51 1,23 0,09 0,06 0,15 0,72 0,09 0,090 0,240 0,72 -0,72 0,00 0,49 1,97 0 0,00 0,12 0,12 —
115
Mariusz Fornalczyk
pl POL MF,FW
Widzew Łódź
23 2.003 2 1 3 0,72 0,57 1,29 0,10 0,08 0,19 0,72 0,10 0,036 0,240 0,72 1,28 2,78 0,43 1,77 2 0,29 0,14 0,43 —
130
Mateusz Grzybek
pl POL MF,DF
Zagłębie Lubin
30 1.996 0 1 1 0,72 0,49 1,21 0,14 0,10 0,24 0,72 0,14 0,180 0,240 0,72 -0,72 0,00 0,51 2,03 0 0,00 0,20 0,20 —
168
Dijon Kameri
at AUT MF,FW
Cracovia
22 2.004 0 0 0 0,72 0,09 0,81 0,20 0,02 0,22 0,72 0,20 0,055 0,240 0,72 -0,72 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
208
Maciej Kuziemka
pl POL MF
Wisła Kraków
20 2.006 0 0 0 0,72 0,07 0,79 0,28 0,03 0,31 0,72 0,28 0,065 0,240 0,72 -0,72 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
217
Ivan Lima
pt POR MF
Piast Gliwice
21 2.005 0 2 2 0,72 1,06 1,78 0,14 0,20 0,34 0,72 0,14 0,051 0,240 0,72 -0,72 0,00 0,94 1,89 0 0,00 0,38 0,38 —
219
Ondřej Lingr
cz CZE MF
Korona Kielce
28 1.998 1 0 1 0,72 0,04 0,76 0,22 0,01 0,23 0,72 0,22 0,120 0,240 0,72 0,28 1,39 -0,04 0,00 1 0,30 0,00 0,30 2
269
Szczepan Mucha
pl POL MF
Piast Gliwice
22 2.004 1 0 1 0,72 0,04 0,76 0,41 0,03 0,43 0,72 0,41 0,120 0,240 0,72 0,28 1,39 -0,04 0,00 1 0,57 0,00 0,57 2
322
Jean Carlos Silva Rocha
br BRA MF,DF
Raków
30 1.996 0 1 1 0,72 0,51 1,23 0,09 0,06 0,15 0,72 0,09 0,072 0,240 0,72 -0,72 0,00 0,49 1,95 0 0,00 0,12 0,12 —
326
Žan Rogelj
si SVN MF
Wisła Płock
26 1.999 1 1 2 0,72 0,54 1,26 0,09 0,07 0,16 0,72 0,09 0,090 0,240 0,72 0,28 1,39 0,46 1,85 1 0,12 0,12 0,25 1
345
Michal Ševčík
cz CZE MF,FW
Legia Warsaw
24 2.002 1 0 1 0,72 0,07 0,79 0,18 0,02 0,19 0,72 0,18 0,072 0,240 0,72 0,28 1,39 -0,07 0,00 1 0,25 0,00 0,25 2
350
Christopher Simon
sn SEN MF
Motor Lublin
26 1.999 0 0 0 0,72 0,07 0,79 0,12 0,01 0,14 0,72 0,12 0,072 0,240 0,72 -0,72 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
354
Ousmane Sow
sn SEN MF
Jagiellonia
26 2.000 2 0 2 0,72 0,02 0,74 0,50 0,02 0,52 0,72 0,50 0,180 0,240 0,72 1,28 2,78 -0,02 0,00 2 1,38 0,00 1,38 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ekstraklasa:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 92.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 66.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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